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[经验分享] Linux 下mongodb的安装

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发表于 2018-5-24 09:35:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
l第一:下载,解压mongodb文件。把解压的文件放在/opt/下面(存放目录安装自己习惯存放)
# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
# mv mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz mongodb2.0.4  (为了方便,把它从命名的更加简洁些)
第二:创建mongodb存放的数据文件、日子文件(mongodb_db、mongodb_logs)
# cd /
#mkdir mongodb_data
#cd mongodb_data
#mkdir mongodb_db
#mkdir mongodb_logs
第三:进入刚才解压的mongodb2.0.4/bin 目录,启动mongodb,指定输出路径
#cd /opt/mongodb2.0.4/bin
# ./mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log --logappend&
执行完会出现“ all output going to: /mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log”


设置mongodb的自动启动,在/etc/rc.local 中加入:

/opt/mongodb-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodb_data/mongodb_logs --logappend --port=27017 --fork


第四:检查端口是否启动,端口为:27017
# netstat -lanp  | grep 27017
tcp        0      0 0.0.0.0:27017               0.0.0.0:*                   LISTEN      560/mongod         
unix  2      [ ACC ]     STREAM     LISTENING     128435 560/mongod          /tmp/mongodb-27017.sock
启动成功。
第5:可以用mongodb客户端,连接数据库了。进入到bin目录,执行mongo
# ./mongo
MongoDB shell version: 2.0.4
connecting to: test
>use mongo_test 创建库
>db.createCollection("test") 创建表
其他关于mongodb的操作,请参考:



  •   以下是mongodb启动时的常用参数说明:
--bind_ip 绑定IP,绑定后只能绑定的IP访问服务
--dbpath 指定数据库目录
--port 指定数据库端口,默认是27107
--logpath 指定日志存放目录
--logappend 使用追加的方式写日志
--pidfilepath 指定进程文件,不指定则不产生进程文件
--journal 启用日志
--maxConns 最大的并发连接数,默认2000
--fork 将服务放到后台运行
--notablescan 不允许表扫描
  --syncdelay 数据写入硬盘的时间(秒),0是不等待,直接写入



  •   shell操作数据库:


    •   1.  超级用户相关:
               1. #进入数据库admin
                use admin
               2. #增加或修改用户密码
                db.addUser('name','pwd')
               3. #查看用户列表
                db.system.users.find()
               4. #用户认证
                db.auth('name','pwd')
               5. #删除用户
                db.removeUser('name')
               6. #查看所有用户
                show users
               7. #查看所有数据库
                show dbs
               8. #查看所有的collection
                show collections
               9. #查看各collection的状态
                db.printCollectionStats()
              10. #查看主从复制状态
                db.printReplicationInfo()
              11. #修复数据库
                db.repairDatabase()
              12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
                db.setProfilingLevel(1)
              13. #查看profiling
                show profile
              14. #拷贝数据库
                db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
              15. #删除collection
                db.mail_addr.drop()
              16. #删除当前的数据库
                db.dropDatabase()


  •   2. 增删改 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #存储嵌套的对象
                db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
             2. #存储数组对象
                db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
             3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
                db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
             4. #删除yy=5的记录
                db.foo.remove({'yy':5})
             5. #删除所有的记录
                db.foo.remove()

  •      3. 索引 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
             2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
             3. #索引子对象
             4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
             5. #查看索引信息
             6. db.foo.getIndexes()
             7. db.foo.getIndexKeys()
             8. #根据索引名删除索引
             9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

  •   4. 查询 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #查找所有
            2. db.foo.find()
            3. #查找一条记录
            4. db.foo.findOne()
            5. #根据条件检索10条记录
            6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
            7. #sort排序
            8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
             9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
            10. #count操作
            11. db.user_addr.count()
            12. #distinct操作,查询指定列,去重复
            13. db.foo.distinct('msg')
            14. #”>=”操作
            15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
            16. #子对象的查找
            17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

  •      5. 管理  (其中下面的deliver_status为collection)
             1. #查看collection数据的大小
             2. db.deliver_status.dataSize()
             3. #查看colleciont状态
             4. db.deliver_status.stats()
             5. #查询所有索引的大小
             6. db.deliver_status.totalIndexSize()

参考文献:http://hi.baidu.com/allen_zzw/item/046e97cbed23a5df964452b8
http://www.hblpf.com/?post=20

http://quanzhong.iteye.com/blog/916237

http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429
  

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