docker集群部署：第4部分：群集

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　　docker集群部署：第4部分：群集

• 介绍
  在第3部分：服务中，介绍了你在第2部分中编写的应用程序，并将其转化为服务，然后在生产过程中将其扩展5倍，从而实现单台服务器多个容器的负载均衡。
  在第4部分中，将此应用程序部署到群集上，并在多台服务器上运行它。通过将多台机器连接到名为“Dockerized”的群集，使的多容器，多机器应用成为可能。
  
• 群集概念
  群集（swarm）是运行Docker并加入到一个集群中的一组机器。群体中的服务器可以是物理的或虚拟的。加入群体后，他们被称为节点。
  Swarm管理人员可以使用多种策略来运行容器，你可以指示swarm manager（集群管理机）在Compose文件中使用这些策略，就像你已经使用的策略一样。
  swarm manager（集群管理机）是群体中唯一可以执行你的命令的机器，或者授权其他机器作为从机加入群体。从机只是在那里提供资源或服务能力，并没有权力告诉任何其他机器可以做什么和不可以做什么。
  到目前为止，你已经在本地机器上以单主机模式使用Docker。但是Docker也可以切换到群集模式，立即启用群模式使当前机器成为swarm manager（集群管理机）。从那时起，Docker将运行你正在管理的群集上执行的命令，而不仅仅是在当前的机器上。
  
• 建立群集
  一个群由多个节点组成，可以是物理机或虚拟机。基本的概念很简单：运行docker swarm init来启用swarm模式，并让你的当前机器成为swarm manager，然后在其他机器上运行docker swarm join让它们作为worker（从机）加入swarm。
  具体步骤如下：
  （1）在swarm manager（集群管理机）上执行
  #docker swarm init
  Swarm initialized: current node (udsskjm1xcmwrhnukfu9k3xze) is now a manager.
  To add a worker to this swarm, run the following command:
  docker swarm join --token SWMTKN-1-2jqmzukum85nfuaipg9gw3zv8jzwv71kx9ls54xazmm6gvpnfm-5y1cwboulbsznmldko99m24od 10.0.0.38:2377
  To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
  　　说明：在管理机上执行docker swarm init后，系统会产生如上的内容和docker swarm join的信息，但是，如果我们不是立即将从机加入集群中，那么我们应该如何得到这个信息呢？
  
  ##执行如下命令：
  ##在leader主机上运行
  #docker swarm join-token manager
  返回：
  To add a manager to this swarm, run the following command:
  docker swarm join --token SWMTKN-1-67up8rqnbpt7dq83icrgexr7lc5l1dofjcjk8onhjhfv9cit9g-5xacj7evi09tuj2cs9jlj6wjp 10.0.0.38:2377
  （2）在worker（从机）上执行
  #docker swarm join --token SWMTKN-1-2jqmzukum85nfuaipg9gw3zv8jzwv71kx9ls54xazmm6gvpnfm-5y1cwboulbsznmldko99m24od 10.0.0.38:2377
  返回：This node joined a swarm as a worker.
  （3）在swarm manager（集群管理机）上查看集群情况
  #docker node ls
  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
  udsskjm1xcmwrhnukfu9k3xze *   swarm1              Ready               Active              Leader
  ybjg2rrdxlg07gh5ouwub8155     swarm2              Ready               Active
  
• 离开集群
  如果你想重新开始，你可以从每个节点运行docker swarm leave。
  说明：如果在管理机上执行docker swarm leave，则：
  #docker swarm leave --force
  Node left the swarm.
  [root@swarm1 ~]# docker node ls
  Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.
  在从机上运行：docker swarm leave
  在主机（manage）上查看：
  # docker node ls
  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
  i0hkvoybv632ajec28fi5h31e *   swarm1              Ready               Active              Leader
  t8qw0gq2ny3o4uwr3mt8xhgs7     swarm2              Down                Active
  
• 在群集上部署应用程序
  两台机器分别是swarm1（10.0.0.38）和swarm2 (10.0.0.39)
  具体步骤如下：
  （1）swarm1是主机（manage），在其上执行：docker swarm init
  （2）swarm2是从机添加进集群中，在其上执行：
  #docker swarm join --token SWMTKN-1-38m4cy1jwkoi6z9nna8xbvjslksphss635gkgmkr6l0kifryn5-c4ea9yazu2m2ag20j477kxqli 10.0.0.38:2377
  （3）在主机（manage）上执行：
  #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
  （4）在主机（manage）上执行：docker stack ps getstartedlab
  ID                  NAME                  IMAGE                  NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
  8uppaqhfm8fg        getstartedlab_web.1   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 34 seconds ago
  rx3j05fhyzvg        getstartedlab_web.2   friendlyhello:latest   swarm2              Running             Running 33 seconds ago
  n6c91tcej3ox        getstartedlab_web.3   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 34 seconds ago
  uov66tw8ou4k        getstartedlab_web.4   friendlyhello:latest   swarm2              Running             Running 34 seconds ago
  5qlijwxe8obg        getstartedlab_web.5   friendlyhello:latest   swarm2              Running             Running 32 seconds ago
  注意：swarm1与swarm2上必须都有镜像friendlyhello:latest
  
• 访问集群
  在主机（manage）上执行：curl 10.0.0.38:80
  说明：不要使用curl 10.0.0.39:80，执行时会报拒绝连接的错误！
  你会发现五个容器ID，它们都是随机循环的，展示了负载平衡。如下：
  <h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 931ff909ff35<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>[
  <h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> a39eefe721ed<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>[
  。。。。。。
  
• 集群上应用程序的更改
  通过更改docker-compose.yml文件来更改应用程序。
  无论哪种情况，只需docker stack deploy再次运行以部署这些更改即可。
  使用docker swarm join将任何物理或虚拟机器加入到此群集，并将这些新添加的机器资源添加到群集中。docker stack deploy随后运行，你的应用程序将利用新的资源。
  
• 集群清理
  你可以拆下堆叠docker stack rm 集群名。例如：
  执行：
  #docker stack rm getstartedlab