docker 命令整理

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　　docker 命令整理
　　

　　安装Docker：
　　ubuntu安装：curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh
　　镜像管理
　　docker images：列出本地所有镜像
　　docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image
　　docker pull <IMAGE_ID>：下载image
　　docker push <IMAGE_ID>：上传image
　　docker rmi <IMAGE_ID>：删除image
　　

　　容器管理
　　docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash：-i：标准输入给容器    -t：分配一个虚拟终端    /bin/bash：执行bash脚本
　　-d：以守护进程方式运行（后台）
　　-P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的49153 to 65535端口
　　-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>：指定端口号
　　- -name： 指定容器的名称
　　- -rm：退出时删除容器
　　

　　

　　docker stop <CONTAINER_ID>：停止container
　　docker start <CONTAINER_ID>：重新启动container
　　docker ps - Lists containers.
　　-l：显示最后启动的容器
　　-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态
　　

　　docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器
　　docker logs <CONTAINER_ID>  : 输出容器日志
　　-f：实时输出
　　docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上
　　docker rm <CONTAINER_ID>：删除container
　　docker rm `docker ps -a -q`：删除所有容器
　　docker kill `docker ps -q`
　　docker rmi `docker images -q -a`
　　docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出
　　

　　docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程
　　docker diff <CONTAINER_ID>：查看容器中的变化
　　docker inspect <CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）
　　-f：查找特定信息，如docker inspect -f '` `.`NetworkSettings`.`IPAddress `'
　　docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID>  ouruser/imagename:tag
　　

　　docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果
　　

　　

　　网络管理
　　docker run -P：随机分配端口号
　　docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口）
　　docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号
　　docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号
　　docker port <CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号
　　使用Docker Linking连接容器：
　　Docker为源容器和接收容器创建一个安全的通道，容器之间不需要暴露端口，接收的容器可以访问源容器的数据
　　docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>
　　

　　数据管理
　　Data Volumes：volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录
　　数据卷可以在容器间共享和重复使用
　　可以直接修改容器卷的数据
　　容器卷里的数据不会被包含到镜像中
　　容器卷保持到没有容器再使用它
　　可以在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷，也可以在Dockerfile里用VOLUMN命令添加
　　docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
　　

　　也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限
　　docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py
　　

　　可以通过指定ro，将权限改为只读
　　docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py
　　

　　在一个容器创建容器卷后，其他容器便可以通过--volumes-from共享这个容器卷数据，如下：
　　docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres
　　

　　首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷
　　docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
　　

　　此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除
　　docker rm -v：删除容器卷
　　

　　除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据
　　docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
　　

　　启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar
　　docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
　　docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
　　启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup
　　

　　仓库管理
　　docker login：登录
　　

　　

　　

　　

　　保存对容器的修改（commit）
　　当你对某一个容器做了修改之后（通过在容器中运行某一个命令），可以把对容器的修改保存下来，这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。
　　?
　　1
　　2
　　# 保存对容器的修改; -a, --author="" Author; -m, --message="" Commit message
　　$docker commit ID new_image_name
　　

　　# 列出一个容器里面被改变的文件或者目录，list列表会显示出三种事件，A 增加的，D 删除的，C 被改变的
　　$docker diff Name/ID
　　# 显示一个运行的容器里面的进程信息
　　$docker top Name/ID
　　# 从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径
　　$docker cp Name:/container_path to_path
　　$docker cp ID:/container_path to_path
　　# 重启一个正在运行的容器; -t, --time=10 Number of seconds to try to stop for before killing the container, Default=10
　　$docker restart Name/ID
　　

　　

　　保存和加载镜像（save、load）
　　当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器的时候，需要保存镜像与加载镜像。
　　

　　

　　

　　

　　

　　# 保存镜像到一个tar包; -o, --output="" Write to an file
　　$docker save image_name -o file_path
　　# 加载一个tar包格式的镜像; -i, --input="" Read from a tar archive file
　　$docker load -i file_path
　　# 机器a
　　$docker save image_name > /home/save.tar
　　# 使用scp将save.tar拷到机器b上，然后：
　　$docker load < /home/save.tar
　　登录registry server（login）
　　?
　　1
　　2
　　# 登陆registry server; -e, --email="" Email; -p, --password="" Password; -u, --username="" Username
　　$docker login
　　

　　

　　详解修改docker时区及docker常用命令
　　

　　docker cp /etc/localtime:【容器ID或者NAME】/etc/localtime
　　

　　apk add tzdata
　　ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
　　echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
　　

　　ENV TZ=Asia/Shanghai
　　RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone