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[经验分享] PowerBI分析个人Exchange邮箱数据

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发表于 2018-7-2 08:29:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  PowerBI除了可以分析Exchange Server外,还可以分析个人的Exchange邮箱数据,这里可以是本地Exchange Server的个人邮箱数据,也可以是Exchange Online的个人邮箱数据,这里我主要介绍分析Exchange Server的个人邮箱数据
  还是先获取数据,这里需要获取Microsoft Exchange
DSC0000.jpg

  选择Microsoft Exchange
DSC0001.jpg

  输入自己的邮箱地址,例如zhangsan@contoso.com
DSC0002.jpg

  输入邮箱密码后点击连接
DSC0003.jpg

  可以看到读出了该用户邮箱列表
DSC0004.jpg

  接下来全部选中,点击加载
DSC0005.jpg

  等待加载完成
DSC0006.jpg

  加载完成后,需要进行下数据建模,首先选择接收时间列,然后点击新建列
DSC0007.jpg

  让新建的这列登陆接收时间列的年
DSC0008.jpg

  同理再创建出月,季度以及日的新建列
  Year = Mail[DateTimeReceived].[年]
  Quarter = Mail[DateTimeReceived].[季度]
  Month = Mail[DateTimeReceived].[月份]
  Day = Mail[DateTimeReceived].[日]
DSC0009.jpg

  再新建一列,计算接收时间到发送时间的传递时间(小时)
  Delivery time(H) = DATEDIFF(Mail[DateTimeSent],Mail[DateTimeReceived],HOUR)
DSC00010.jpg

  接下来再新建一列,筛选下subject列,让新建的这一列,凡是属于垃圾邮件里的新建就自动为空或者为0,否则显示subject值(让收件箱、发件箱等显示正常的subject值)
  为空:
  With Out Junk Mail = IF(Mail[Folder Path]=("\垃圾邮件\"),BLANK(),Mail[Subject])
  为0
  With Out Junk Mail = IF(Mail[Folder Path]=("\垃圾邮件\"),"0",Mail[Subject])
DSC00011.jpg

  接下来就可以开始制作BI分析的可视化视图了,先拉一个树状图显示收到邮件人员所占比重
DSC00012.jpg

  接下来再拖几个年,月,日,季度的切片器设置如下
DSC00013.jpg

  接下来再新拖一个表,设置为预览邮件内容
DSC00014.jpg

  再复制一个邮件内容表,改成主题
DSC00015.jpg

  接下来再拖一个仪表,显示邮件总计数
DSC00016.jpg

  同理在添加1个仪表,显示排除垃圾邮箱的邮件总计数
DSC00017.jpg

  接下来再添加一个邮件分类统计
DSC00018.jpg

  最后美化排版,大功告成
DSC00019.jpg

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