python读写excel

xuyaxiu

xlwt
　　http://pypi.python.org/pypi/xlrd
简单使用
　　导入xlwt
　　import xlwt
　　新建一个excel文件
　　file = xlwt.Workbook() #注意这里的Workbook首字母是大写，无语吧
　　新建一个sheet
　　table = file.add_sheet('sheet name')
　　写入数据table.write(行,列,value)
　　table.write(0,0,'test')
　　如果对一个单元格重复操作，会引发
returns error:# Exception: Attempt to overwrite cell:# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0　　所以在打开时加cell_overwrite_ok=True 解决
　　table = file.add_sheet('sheet name',cell_overwrite_ok=True )
　　保存文件
　　file.save('demo.xls')
　　另外，使用style
　　style = xlwt.XFStyle() #初始化样式
　　font = xlwt.Font() #为样式创建字体
　　font.name = 'Times New Roman'
　　font.bold = True
　　style.font = font #为样式设置字体
　　table.write(0, 0, 'some bold Times text', style) # 使用样式
　　xlwt 允许单元格或者整行地设置格式。还可以添加链接以及公式。可以阅读源代码，那里有例子：
　　dates.py, 展示如何设置不同的数据格式
　　hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)
　　merged.py, 展示如何合并格子
　　row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.
　　具体的例子可以看：
　　http://scienceoss.com/write-excel-files-with-python-using-xlwt/
　　google论坛：
　　http://groups.google.com/group/python-excel/
　　下载之后要先编译：cdm，cd xlwt-0.7.4，python setup.py install
　　import xlwt
　　wbk = xlwt.Workbook()
　　sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')
　　# indexing is zero based, row then column
　　sheet.write(0,1,'test text')
　　sheet.write(1,1,'test text')
　　wbk.save('test2.xls') 默认保存在桌面上
　　————————————————————————————————————————————————
python操作Excel读写--使用xlrd
　　一、安装xlrd模块
　　到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
　　二、使用介绍
　　1、导入模块
　　import xlrd
　　2、打开Excel文件读取数据
　　data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 默认操作桌面上的excel
　　3、使用技巧
　　获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组）　　
table.row_values(i)table.col_values(i)获取行数和列数　　
nrows = table.nrowsncols = table.ncols循环行列表数据for i in range(nrows ):print table.row_values(i)单元格cell_A1 = table.cell(0,0).valuecell_C4 = table.cell(2,3).value使用行列索引cell_A1 = table.row(0)[0].valuecell_A2 = table.col(1)[0].value简单的写入row = 0col = 0# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorctype = 1value = '单元格的值'xf = 0 # 扩展的格式化table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)table.cell(0,0) #单元格的值'table.cell(0,0).value #单元格的值'　　import xlrd
　　data =xlrd.open_workbook('test2.xls')
　　table = data.sheets()[0]
　　print table.nrows
　　print table.name
　　for row_index in range(table.nrows):
　　for col_index in range(table.ncols):
　　print table.cell(row_index,col_index).value 遍历所有的cell的值
　　三、Demo代码
　　Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

1# -*- coding: utf-8 -*-  2import  xdrlib ,sys　　3import xlrd
　　4def open_excel(file= 'file.xls'):
　　5try:
　　6         data = xlrd.open_workbook(file)
　　7return data
　　8except Exception,e:
　　9print str(e)
　　
10#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引11def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
　　
12     data = open_excel(file)
　　
13     table = data.sheets()[by_index]
　　
14     nrows = table.nrows #行数15     ncols = table.ncols #列数16     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 17     list =[]
　　
18for rownum in range(1,nrows):
　　
1920          row = table.row_values(rownum)
　　
21if row:
　　
22              app = {}
　　
23for i in range(len(colnames)):
　　
24                 app[colnames] = row
　　
25              list.append(app)
　　
26return list
　　
2728#根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称29def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
　　
30     data = open_excel(file)
　　
31     table = data.sheet_by_name(by_name)
　　
32     nrows = table.nrows #行数 33     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 34     list =[]
　　
35for rownum in range(1,nrows):
　　
36          row = table.row_values(rownum)
　　
37if row:
　　
38              app = {}
　　
39for i in range(len(colnames)):
　　
40                 app[colnames] = row
　　
41              list.append(app)
　　
42return list
　　
4344def main():
　　
45    tables = excel_table_byindex()
　　
46for row in tables:
　　
47print row
　　
4849    tables = excel_table_byname()
　　
50for row in tables:
　　
51print row
　　
5253if__name__=="__main__":
　　
54     main()