Python的lambda表达式

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　　匿名表达式---lambda
　　介绍匿名函数- 也是就lambda表达式。
　　介绍几个 序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。
　　这样的函数都有一些特点，会借用别函数来进行操作。这里就会用到lambda
　　▷匿名函数
　　lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
　　lambda 是一个 匿名函数，不需要名字的函数，它更像一像是一个指令，通常只需要一行代码去做一件事情的函数，都可以用lambda定义它。
　　不需要函数名字，只需要函数功能的，就会用到它。
　　特点
　　◆使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定
　　义函数的过程，让代码更加精筒。
　　◆对于一些抽象的，不会别在的地方再复用的函数，有时
　　候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑
　　命名的问题。只用到一次，执行一次函数效果的函数，可以选择简洁一点的lambda
　　◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
　　lambda应用实例
　　◆reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后
　　返回的为一个结果
　　◆>>>defmyadd(x,y):
　　◆>>>
　　returnx+y
　　◆>>>sum =reducc(myadd,(1,2,3))
　　◆>>>6
　　工作原理

　　reduc (借助函数操作，序列(1,2,3,4,5))
　　reduc用来传值
　　myadd可以是 任意一个函数，这个函数一定能接受两个值
　　reduce每次会传递给两个值，
　　演示 reduce

　　注意在py2当中，reduce是直接可以拿来用的，py3当中使用会提示 没有定义、
　　原因是 在 py3当中 把reduce，放到了一个函数工具库的地方一个模块，(func tools );

　　调函数工具库 代码
from functools import reduce　　
　　从么 地方 取过来 什么函数，导入 reduce;
　　中文翻译  help(reduce)
　　有助于减少_functools内置功能模块：
　　减少（…）
　　减少（函数，序列[初始值]）>值
　　采用两参数累积到一序列的项的功能，
　　从左到右，以便将序列减少到单个值。
　　例如，减少（λx，y x，y，[ 1, 2, 3，4, 5 ]）计算
　　（（（1 + 2）+ 3）+ 4）+ 5）。如果初始存在，则将其放在项目之前。
　　在计算中的序列中，当
　　序列为空。
　　reduce例子

　　运行 代码
def c(x,y):　　
    return x+y
　　
reduce(c,[1,2,3,4,5])
　　表达含义
　　定义 函数 c 需要 用到两个值(x,y):
　　返回两个值相加的结果 return x+y
　　reduce需要函数才能使用
　　reduce(c,[1,2,3,4,5,]) 内置函数调用函数 使用
　　现在这个案例里面的，里面定义的函数c ，仅仅是为了 reduce服务的。
　　只会用到一次，所以像这样代码 在程序当中就没有必要让它出现。
　　可以选择  用 lambda 表达式，来定义它

　　lambda 表达式 可以 没有 名字，
　　直接后面 就是 函数的参数，
　　有几个 写几个 参数 x,y : 后面 是返回 进行的操作;
　　返回的是一个对象,可以给它定义一个名字
　　cc = lambda 表达式 x,y:x+y
　　用法： lambda 定义了要两个值，就要给它两个值。
　　cc(2004，14)
　　表达式运行 两个值相加，
　　所以当 像 reduce 需要用到这种函数的时候，不用去单独为了它 定义一个函数，可以直接把lambda表达式 写进去。

　　lambda 表达式

　　运行代码
　　reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
　　表达含义
　　reduce 直接 (lambda x,y:x+y ,[1,2,3,4,5]后面是序列，可以任何方式得到它)
　　所以这种情况下，不需要去为了我这个函数能够工作，去单独定义一个函数放过来，可以直接用lambda表达式写到这就可以。
　　除了 reduce之外还有 类似的 列表处理函数，
　　都是需要 借助一个函数 来工作的。
　　序列处理函数
　　◆filter()
　　fiter 过滤的，依次列表取值，符合就返回出来
　　◆map
　　如果你要对列表每一个元素 进行 遍历，进行操作的话，用map，map也是依次取值，得到值 进行定义的运算，返回每一个值 运算的结果。
　　◆reducel
　　reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后
　　返回的为一个结果
　　符合使用 条件的都可以使用，lambda表达式;
　　虽然看起来很整洁，可以不用单独运行一个东西，去定义一个函数。注意 这样代码，能不能一下能读懂，如果你读起来更加费力了，这不是python追求的结果，不是什么都用 lambda表达式，也可以用列表 表达式，
　　他们都是对 一个序列进行操作;
　　列表表达式写法
　　lambda->列表表达式
　　◆map的例子，可以写成:
　　◆print [x * 2 + 10 for x in foo]
　　print ([x * 2 + 10 for x in foo])
　　python3中，去除了print语句，加入print()函数实现相同的功能。
　　◆filter的例子可以写成:
　　◆print[x for x in foo if x%3 == 0]
　　print([x for x in foo if x%3 == 0])
　　py3用法
　　所以这种东西，是根据你的实际需要，来选择用哪一个更合适，没有更合适
　　大多数情况下根据你的习惯、或者喜好来用。
　　率先使用 效率比较高的。
　　本章获取知识点
　　1.认识了 lambda表达式 语法
　　2.以及什么时候用
　　运用到这种只被执行一次函数的时候，可以定义一个lambda，摆在一个关键的位置就可以了。
　　
　　2018-1.28日  王宇林