python 读取excel 生成json 读取json

13916729435

　　# _*_ coding: utf-8
　　import xlrd,sys
　　import pickle
　　import json
　　data=xlrd.open_workbook("d:/test/6.xlsx")
　　##读取工作表,方法可以按顺序索引找，也可以使用sheet_by_name(u"Sheet1")
　　table = data.sheet_by_index(0)
　　###读取内容摘要表并存入nrarr
　　nrarr={}
　　table1 = data.sheet_by_index(1)
　　for ro in range(2,table1.nrows):
　　jj= table1.row(ro)[0].value
　　#print ro
　　if jj !="":
　　nr=table1.row(ro)[1].value
　　nrarr[jj]=nr
　　#print nrarr[jj].encode('gbk','ignore')
　　'''
　　#for k,v in nrarr.items():
　　#    print k, v.encode('gbk', 'ignore')
　　#print k.encode('gbk'),v.encode('gbk')
　　##获取工作表数量
　　#tables = data.nsheets
　　##获取整行，整列的值 （返回数组）
　　#table.row_values(n)
　　#table.col_values(n)
　　##单元格操作
　　#cell_A1 = table.cell(0,0).value
　　#cell_C4 = table.cell(2,3).value
　　##行列索引
　　#table.row(0)[1].value
　　#table.col(1)[0].value
　　'''
　　##获取总行数
　　nrows = table.nrows
　　##获取列数
　　ncols = table.ncols
　　list=[]
　　for rn in range(3, nrows):
　　allarr={}
　　jn = table.row(rn)[0].value
　　allarr['xxx'] = jn
　　allarr["xx"] = table.row(rn)[10].value
　　allarr['xx'] =str(table.row(rn)[16].value)
　　#allarr['xx'] = table.row(rn)[5].value
　　allarr['xx'] = ""
　　allarr['xx'] = table.row(rn)[7].value
　　allarr['xx'] = table.row(rn)[8].value
　　allarr['xx'] = u'中文'
　　allarr['xx'] = table.row(rn)[4].value
　　allarr['xx']=nrarr[jn]
　　list.append(allarr)
　　##生成json并写入文件
　　js = json.dumps(list)
　　output = open("d:/test/oo.json",'w')
　　output.write(js)
　　output.close()
　　###读json
　　jf=json.load(open("d:/test/oo.json"))
　　for ls in jf:
　　for k,v in ls.items():
　　print k,v.encode('gbk','ignore')
　　#print k,v