Python 中 的 json 模块

sakko51150

　　python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化
　　序列化： encoding   将python 数据 编码成json 字符串
　　对应的函数有 dump 和 dumps
　　反序列化： decoding  将json 字符串 解码成 python 数据
　　对应的函数有 load 和 loads
　　json 序列化 dumps 实例:
　　Base example
>>> import json　　
>>> data=['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]
　　
>>> print data
　　
['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]
　　
>>> json_data=json.dumps(data)
　　
>>> print json_data
　　
["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]
　　
>>>
　　Compact encoding(压缩编码)
>>> import json　　
>>> data = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}]
　　
>>> print data
　　
[1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}]
　　
>>> data_json = json.dumps(data)
　　
>>> print data_json
　　
[1, 2, 3, {"4": 5, "6": 7}]
　　
>>> data_json2 = json.dumps(data,sort_keys=True)
　　
>>> print data_json2
　　
[1, 2, 3, {"4": 5, "6": 7}]
　　
>>> data_json2 = json.dumps(data,sort_keys=True,separators=(',',':'))
　　
>>> print data_json2
　　
[1,2,3,{"4":5,"6":7}]
　　参数 separators 将 , 和 : 后门的空格剔除掉了。 separators 的值必须是一个 tuple
　　帮助中的英文注释:
　　If specified, separators should be a (item_separator, key_separator) tuple.
　　The default is (', ', ': ').  To get the most compact JSON
　　representation you should specify (',', ':') to eliminate whitespace.
　　Pretty printing(一种格式化输出)
>>> data_json3 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))　　
>>> print data_json3
　　
[
　　
    1,
　　
    2,
　　
    3,
　　
    {
　　
        "4":5,
　　
        "6":7
　　
    }
　　
]
　　indent 会让每个键值对显示的时候，以缩进几个字符对齐。以方便查看
　　帮助中的英文注释:
　　If indent is a non-negative integer, then JSON array elements and object members will be pretty-printed with that indent level.  An indent level of 0 will only insert newlines.None is the most compact representation.  Since the default item separator is ', ',  the output might include trailing whitespace when indent is specified.  You can use separators=(',', ': ') to avoid this.
　　josn 反序列化 loads 实例：
>>> obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]　　
>>> str_json = '["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]'
　　
>>> obj2 = json.loads(str_json)
　　
>>> print obj2
　　
[u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
　　
>>> obj2 == obj
　　
True
　　大数据处理：
　　以上不论时序列化的dumps 和 反序列化的loads 。所针对的数据都是一个json 字符串 或者时 一个python 的数据结构。那么当遇到了大量的json数据(如一个json 的配置文件)
　　或者 将一个python 的数据结构导出成一个json 的配置文件。
#! /usr/bin/env python　　
# _*_ encoding: utf-8 _*_
　　

　　
import json
　　

　　
# dump example
　　
data = [{'lang':('python','java'),'school':"beijing"},"God"]
　　
f = open('test.json','w+')
　　
json.dump(data,f)
　　
f.flush()
　　
f.close()
　　

　　
# load example
　　
fd = file("test.json")
　　
js = json.load(fd)
　　
print js
　　奇淫巧计:
　　python 的 json 结合 shell 输出
$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool　　
  {
　　
       "json": "obj"
　　
  }