Python re-90SirDB

lchl0388

　　re模块
　　常用正则表达式符号
　　'.'  默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flagDOTALL,则匹配任意字符，包括换行
　　'^'匹配字符开头，若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
　　'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
　　'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
　　'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba")结果['ab', 'abb']
　　'?' 匹配前一个字符1次或0次
　　'{m}' 匹配前一个字符m次
　　'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abbabc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
　　'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group()结果'ABC'
　　'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c","abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
　　'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc")是匹配不到的
　　'\Z' 匹配字符结尾，同$
　　'\d' 匹配数字0-9
　　'\D' 匹配非数字
　　'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
　　'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
　　's'  匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
　　'(?P<name>...)'分组匹配re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
　　注意：语法就是?P<name>
　　最常用的匹配语法
　　re.match 从头开始匹配
　　re.search 匹配包含
　　re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
　　re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
　　re.sub  匹配字符并替换
　　反斜杠的困扰
　　与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
　　几个匹配模式
　　re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
　　M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
　　S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
　　From:oldboy_alex