Python学习笔记__20.1章 协程

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　　# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
　　1、概览
　　协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。
　　1.1、子程序和协程的区别
　　1、子程序
　　子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。
　　子程序调用总是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。
　　2、协程
　　协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。不过协程中的子程序中中断，去执行其他子程序，不是函数调用，有点类似CPU的中断。
　　子程序就是协程的一种特例
　　1.2、协程的优点
　　1、协程执行效率极高
　　因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显
　　2、不需要多线程的锁机制
　　因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多
　　2、编写协程
　　Python对协程的支持是通过generator实现的。
　　在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。
　　但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。
　　2.1、协程编写生产者-消费者模型
　　用协程，生产者生产消息后，直接通过yield跳转到消费者开始执行，待消费者执行完毕后，切换回生产者继续生产，效率极高
　　def consumer():
　　r = ''
　　while True:
　　n = yield r #3 consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回
　　if not n:
　　return
　　print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
　　r = '200 OK'
　　def produce(c):
　　c.send(None) #1 启动生成器，和next方法一样 获取下一个值，必须先使用None参数调用一次， 执行到yield
　　n = 0
　　while n < 5:
　　n = n + 1
　　print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
　　r = c.send(n) #2 先发送值给yield语句，再执行到yield语句时返回
　　print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) #4 produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息
　　c.close() #5 produce决定不生产了，通过c.close()关闭consumer，整个过程结束
　　c = consumer() # consumer()是个generator
　　produce(c)