使用python读取sqlit3并做图

重温战场

　　pip list查看本机的安装的所有模块
　　raw_input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n")
　　不换行输出print x,
　　工具包名称:pandas(暂时不支持Python3.7)
　　工具包网址:http://pandas.pydata.org/
　　工具包文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/pandas.pdf
　　安装工具包命令: pip install pandas
　　测试代码:(numpy会被一起安装,主要使用工具包中read_csv)
　　import pandas as pd
　　import numpy as np
　　data = pd.read_csv("./execl.csv")
　　print(data)
　　可以正常读取csv的数据,成功
　　print(data.head(10)) 读取前10行
　　使用DataFrame函数后,使用for indexs in data.index,发现indexs为0的情况下,实际读取的是csv中的第二行
　　工具包名称:matplotlib
　　工具包网址:https://matplotlib.org/
　　工具包文档:https://matplotlib.org/contents.html
　　安装工具包命令: pip install matplotlib
　　工具包名称:seaborn
　　工具包网址:http://seaborn.pydata.org/
　　工具包API :http://seaborn.pydata.org/api.html
　　安装工具包命令: pip install seaborn
　　如何画点线图(真正的点和线)
　　

#coding=utf-8　　
import pandas as pd
　　
import pandas.io as sql
　　
import numpy as np
　　
import sqlite3
　　
import matplotlib.pyplot as plt
　　
import seaborn as sns
　　
conn = sqlite3.connect('d:/sqlite')#打开本地sqlite数据库

　　
df = pd.read_sql_query("SELECT>　　
#print(df)#察看取出的数据
　　
conn.close()#关闭数据库连接
　　

　　
sns.set_style("whitegrid")#Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks  默认： darkgrid
　　
plt.figure()#显示的图尺寸,这里不设置让其自动
　　
plt.plot(df.id.values,df.hs.values,'r.')#取id为x轴,取hs为y轴,r红色,点是xy的焦点
　　
plt.plot(df['id'],df['hs'])#点之间做连线
　　
plt.xlabel('id')#在图片上写上x轴的名称
　　
plt.ylabel('hs')#在图片上写上y轴的名称
　　
plt.show()#显示图像
　　

　　如何同时画2根线？
　　

conn.close()　　
ma5=df['hs'].rolling(window=5).mean()#对取出的df的hs列做5天的平均数
　　

　　
plt.plot(df.id.values,df.hs.values,'r.')
　　
plt.plot(df.id.values,ma5)#X轴必须一样的情况下，把ma5做为Y轴
　　
plt.plot(df['id'],df['hs'])
　　

　　

　　这是ma5的内容，看到前4个值都是NaN

　　再看下显示的图像，这里把从数据库里取出的数量增加到50行，为了体现被平均后的图像

　　如何画2点连线？
　　dflinex = [df.id[0],df.id[len(df.id)-1]]#line的x轴坐标点
　　dfliney = [102,102 ]#line的y轴坐标点
　　plt.plot(dflinex,dfliney)
　　图像里绿色的线就是2点连线

　　待续