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[经验分享] python多进程编程

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发表于 2018-8-11 08:40:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
  最近开始学习PYTHON编程语言,详细参照《python绝技运用Python成为顶级***》。在学习过程第一章节中,编写破解LINUX shadow文件时,想利用多线程加快破解速度。主机运行环境为WINDOWS下的VM WORKSTATION上的一台虚拟机,运行多线程代码后并无任何速度上的提升,并且经常伴随输出混乱,不知所以然。故还是利用多进程编写了一个简单的脚本文件,代码如下:
  import crypt
  import multiprocessing
  import time
  import sys
  def check(passwd):
  cryptWord=crypt.crypt(passwd.strip('\n'),salt.strip('\n'))
  if cryptWord==linuxWord:
  print "password is : "+passwd
  print "harked,time now is :"+currtime()
  else:
  pass
  def worker(q):
  while not q.empty():
  passwd =q.get()
  try:
  check(passwd)
  finally:
  q.task_done()
  def currtime():
  return time.ctime()
  def txtToArray(DesFilePath):
  desDic=open(DesFilePath,'r')
  passwdlist=[]
  for line in desDic.readlines():
  passwdlist.append(line)
  return passwdlist
  if __name__=='__main__':
  global salt,linuxWord
  print "start time is :"+currtime()
  q=multiprocessing.JoinableQueue()
  linuxWord="$6$9CfIODlW$c34lcX4eYVCD9Kyer3kQLcM6o8Q7uryUroT/K0WVSnnqxtGbPJGDRGymJy4gVMnYgLUjc1J5wVEkrm/jxsQ.i"
  salt="$6$9CfIODl$"
  DesFilePath="/script/1/1.15/password.txt"
  passwdlist=txtToArray(DesFilePath)
  map(q.put,passwdlist)
  jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(q,)) for i in xrange(10)]
  map(lambda x:x.start(),jobs)
  q.join()
  print "end time is :"+currtime()
  运行效率比多线程要快很多

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