关于Python模块，或许是这样的：

桀昊j

　　Python模块：
　　当代码越来越多的时候：
　　我们将所有代码放入一个py文件：无法维护，如果我们将代码分拆放入多个py文件，同一个名字的变量不受影响 ，另外模块名即文件名，那么如何应用其他模块
　　import math 引用math模块
　　print math.pow（2，10） 调用math模块的函数
　　但是模块多了后会重名，解决冲突方式：放入不同的包即可
　　1.导入模块
　　要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math：
import math　　你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数　　
1.4142135623730951
　　

　　
>>> math.pi # pi是变量
　　
3.141592653589793
　　如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：
from math import pow, sin, log　　这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：
>>> pow(2, 10)　　
1024.0
　　
>>> sin(3.14)
　　
0.0015926529164868282
　　如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？
　　如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：
import math, logging　　
print math.log(10)   # 调用的是math的log函数
　　
logging.log(10, 'something')   # 调用的是logging的log函数
　　如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：
from math import log　　
from logging import log as logger   # logging的log现在变成了logger
　　
print log(10)   # 调用的是math的log
　　
logger(10, 'import from logging')   # 调用的是logging的log
　　学习任务：
　　Python的os.path模块提供了isdir()和isfile()函数，请导入该模块，并调用函数判断指定的目录和文件是否存在。
　　注意:
　　1. 由于运行环境是平台服务器，所以测试的也是服务器中的文件夹和文件，该服务器上有/data/webroot/resource/python文件夹和/data/webroot/resource/python/test.txt文件，大家可以测试下。
　　2. 当然，大家可以在本机上测试是否存在相应的文件夹和文件。
import os　　
print os.path.isdir(r'C:\Windows')
　　
print os.path.isfile(r'C:\Windows\notepad.exe')
　　注意到os.path模块可以以若干种方式导入：
import os　　
import os.path
　　
from os import path
　　
from os.path import isdir, isfile
　　每一种方式调用 isdir 和 isfile 都有所不同。
　　参考代码:
import os　　
print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python')
　　
print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')
　　2.动态导入模块
　　如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误：
>>> import something　　
Traceback (most recent call last):
　　
  File "<stdin>", line 1, in <module>
　　
ImportError: No module named something
　　有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。
　　这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。
　　如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。同样的功能，StringIO是纯Python代码编写的，而cStringIO部分函数是C写的，因此cStringIO 运行速度更快。
　　利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：
try:　　
    from cStringIO import StringIO
　　
except ImportError:
　　
    from StringIO import StringIO
　　上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。
　　try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
　　学习任务：
　　利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块。
　　Python 2.6/2.7提供了json 模块，但Python 2.5以及更早版本没有json模块，不过可以安装一个simplejson模块，这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样。
　　试写出导入json 模块的代码，能在Python 2.5/2.6/2.7都正常运行。
　　先尝试导入json，如果失败，再尝试导入simplejsonas json
　　参考代码:
　　t
ry:　　
   import json
　　
except ImportError:
　　
   import simplejson as json
　　
print json.dumps({'python':2.7})
3.使用__future__　　Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
　　例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：
>>> 10 / 3　　
3
　　但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：
>>> 10 / 3　　
3.3333333333333335
　　
>>> 10 // 3
　　
3
　　要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：
>>> from __future__ import division　　
>>> print 10 / 3
　　
3.3333333333333335
　　当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
　　学习任务：
　　在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。
　　使用from __future__ importunicode_literals将把Python 3.x的unicode规则带入Python 2.7中。
　　参考代码:
from __future__ import unicode_literals　　
s = 'am I an unicode?'
　　
print isinstance(s, unicode)
　　安装第三方模块：
　　Python提供的模块管理工具：
　　在python中安装非自带python模块，有三种方式:
　　easy_install
　　2. pip(推荐，已经内置到python2.7.9)
　　3.下载压缩包(.zip, .tar, .tar.gz)后解压， 进入解压缩的目录后执行pythonsetup.py install命令
　　Life is short，i use Python。