Python-异常处理与调试

yw6866

　　一.错误
　　1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
　　2.有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入 email 地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理。
　　3.还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出。
　　Python用异常对象(exception
object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理和捕获，程序就会终止执行。如果这些错误信息就是异常的全部功能，那么它
也就不必存在了。事实上，每个异常都是一些类的实例，这些实例可以被引发，并且可以用很多方法进行捕捉，使得程序可以捕捉错误并且对其进行处理，而不是让
整个程序失效。
　　二.错误处理
　　1.在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码;
　　2.Python语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制错误处理
　　try:
　　可能出现异常的语句
　　except 异常类型，变量：
　　print 变量
　　finally：
　　语句
try:里面是可能产生异常的代码；　　except:  捕获异常
　　finally:无论是否有异常，都执行该代码；
　　- 用 try 来运行可能会出错的代码;
　　- 如果执行正确,则except 语句块不会执行;
　　- 如果执行错误,直接跳转至错误处理代码,即except语句块;
　　- 如果有 finally 语句块,不管try语句块内容是否正确,都会执行 finally
　　异常捕获

　　3.语句块错误处理
　　错误有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的 except语句块处理。因此可以有多个 except 来捕获不同类型的错误。
　　eroDivisionError:', e
　　print 'ValueError:', e
　　except ZeroDivisionError, e:
　　print 'ZeroDivisionError:', e
　　错误处理

　　- Python 的错误其实也是>　　- 在使用except 捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”;

　　三.读懂复杂的错误
　　1. 解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
　　2. 不捕获错误,Python 解释器会打印出错误信息,但程序也被结束;
　　3. 捕获错误,就可以把错误信息打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。
　　4. Python 内置的 logging 模块可以记录错误信息。logging.exception(e)抛出错误

　　5. 错误是>　　6. Python 的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

　　7. 可以定义一个错误的>　　8. 尽量使用 Python 内置的错误类型抛出错误
　　抛出异常

　　四.调试
　　1.print
　　第一种方法简单直接粗暴有效,就是用 print 把可能有问题的变量打印出来看看。用 print 最大的坏处是将来还得删掉它,运行结果也会包含很多垃圾信息。
　　注：print,把你想知道的变量打印出来；缺点是，你将来需要手动删除print

　　2.断言
　　- 凡是用 print 来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:;
　　- 如果断言失败, assert 语句本身就会抛出 AssertionError
　　- Python 解释器执行时可以用 -O 参数来关闭 assert,把所有的 assert 语句当成 pass。
　　注：断言, assert (你的预期)，“如果没有达到预期显示的内容”

　　3.logging
　　- logging 不会抛出错误,而且可以输出到文件;
　　- logging.info() 就可以输出一段文本到日志文件中。
　　- logging.basicConfig(level=logging.INFO)指定记录信息的级别,有debug , info , warning , error等几个级别，他们级别依次增大debug < info < warn < error < critical
　　默认情况下不显示info级别的错误日志，只显示warn及warn以上的错误日志

　　调整默认级别为info后，可以显示info级别的日志

　　4. pdb，pycharm中切换到Terminal下执行
　　- pdb
　　pdb让程序以单步方式运行,随时查看运行状态。n 可以单步执行代码,p 变量名 来查看变量,q 结束调试,退出程序。view—>Tool Windows—>Terminal

　　- pdb.set_trace
　　在可能出错的地方放一个 pdb.set_trace() ,就可以设置一个断点。程序会自动在 pdb.set_trace() 暂停并进入 pdb 调试环境, p 查看变量, c 继续运行。