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[经验分享] Python中使用pickle持久化(保存)对象

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发表于 2018-8-13 11:41:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python中使用pickle持久化对象
  Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下:
  pickle.dump(obj, file[, protocol])
  这是将对象持久化的方法,参数的含义分别为:
  obj: 要持久化保存的对象;
  file: 一个拥有 write() 方法的对象,并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象,或者其他自定义的满足条件的对象。
  protocol: 这是一个可选的参数,默认为 0 ,如果设置为 1 或 True,则以高压缩的二进制格式保存持久化后的对象,否则以ASCII格式保存。
  对象被持久化后怎么还原呢?pickle 模块也提供了相应的方法,如下:
  pickle.load(file)
  只有一个参数 file ,对应于上面 dump 方法中的 file 参数。这个 file 必须是一个拥有一个能接收一个整数为参数的 read() 方法以及一个不接收任何参数的 readline() 方法,并且这两个方法的返回值都应该是字符串。这可以是一个打开为读的文件对象、StringIO 对象或其他任何满足条件的对象。
  下面是一个基本的用例:
1234567891011121314151617# -*- coding: utf-8 -*- import pickle# 也可以这样:# import cPickle as pickle obj = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} # 将 obj 持久化保存到文件 tmp.txt 中pickle.dump(obj, open("tmp.txt", "w")) # do something else ... # 从 tmp.txt 中读取并恢复 obj 对象obj2 = pickle.load(open("tmp.txt", "r")) print obj2  不过实际应用中,我们可能还会有一些改进,比如用 cPickle 来代替 pickle ,前者是后者的一个 C 语言实现版本,拥有更快的速度,另外,有时在 dump 时也会将第三个参数设为 True 以提高压缩比。

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