使用Python解析JSON数据的基本方法

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　　Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。
　　下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：
　　import json
　　data = {
　　'name' : 'ACME',
　　'shares' : 100,
　　'price' : 542.23
　　}
　　json_str = json.dumps(data)
　　下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
　　data = json.loads(json_str)
　　如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
　　# Writing JSON data
　　with open('data.json', 'w') as f:
　　json.dump(data, f)
　　# Reading data back
　　with open('data.json', 'r') as f:
　　data = json.load(f)
　　用法示例：
　　相对于python解析XML来说，我还是比较喜欢json的格式返回，现在一般的api返回都会有json与XML格式的选择，json的解析起来个人觉得相对简单些
　　先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回
　　http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351
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　　看起来别提多乱了，现在我们将其格式进行简单的整理
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　　下面我们通过python来取出想要的信息，比如我们想要rating,images里的large和summary
　　import urllib2
　　import json
　　html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')
　　hjson = json.loads(heml.read())
　　print hjson['rating']
　　print hjson['images']['large']
　　print hjson['summary']
　　是不是很简单，其实只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json还是比较简单的
　　PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
　　在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/json
　　JSON在线格式化工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/jsonformat
　　在线XML/JSON互相转换工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/xmljson
　　json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/jsoncodeformat
　　在线json压缩/转义工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/json_yasuo_trans
　　C语言风格/HTML/CSS/json代码格式化美化工具：
　　http://tools.iyunv.net/code/ccode_html_css_json
　　转自：http://www.iyunv.net/article/73450.htm