python 的日志logging模块学习

wangyan188

　　1.简单的将日志打印到屏幕
import logging　　

　　
logging.debug('This is debug message')
　　
logging.info('This is info message')
　　
logging.warning('This is warning message')
　　

　　
屏幕上打印:
　　
WARNING:root:This is warning message
　　默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
　　日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
　　2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging　　

　　
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
　　
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
　　
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
　　
                filename='myapp.log',
　　
                filemode='w')
　　

　　
logging.debug('This is debug message')
　　
logging.info('This is info message')
　　
logging.warning('This is warning message')
　　

　　
./myapp.log文件中内容为:
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
　　logging.basicConfig函数各参数:
　　filename: 指定日志文件名
　　filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
　　format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
　　%(name)s:Logger的名字
　　%(levelno)s: 打印日志级别的数值
　　%(levelname)s: 打印日志级别名称
　　%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
　　%(filename)s: 打印当前执行程序名
　　%(module)s:调用日志输出函数的模块名
　　%(funcName)s:打印日志的当前函数
　　%(lineno)d: 打印日志的当前行号
　　%(created)f:当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d:输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数　　%(asctime)s: 打印日志的时间
　　%(thread)d: 打印线程ID
　　%(threadName)s: 打印线程名称
　　%(process)d: 打印进程ID
　　%(message)s: 打印日志信息
　　datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
　　level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
　　stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
　　3.将日志同时输出到文件和屏幕
import logging　　

　　
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
　　
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
　　
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
　　
                filename='myapp.log',
　　
                filemode='w')
　　

　　
#########################################################################################
　　
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
　　
console = logging.StreamHandler()
　　
console.setLevel(logging.INFO)
　　
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
　　
console.setFormatter(formatter)
　　
logging.getLogger('').addHandler(console)
　　
#########################################################################################
　　

　　
logging.debug('This is debug message')
　　
logging.info('This is info message')
　　
logging.warning('This is warning message')
　　

　　
屏幕上打印:
　　
root        : INFO     This is info message
　　
root        : WARNING  This is warning message
　　
./myapp.log文件中内容为:
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
　　
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
　　4.logging之日志回滚
import logging　　
from logging.handlers import RotatingFileHandler
　　

　　
#########################################################################################
　　
#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M
　　
Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
　　
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
　　
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
　　
Rthandler.setFormatter(formatter)
　　
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
　　
#########################################################################################
　　从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
　　logging的几种handle方式如下：
logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件　　
logging.FileHandler: 日志输出到文件
　　
日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
　　
logging.handlers.BaseRotatingHandler
　　
logging.handlers.RotatingFileHandler
　　
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
　　
logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
　　
logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
　　
logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
　　
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
　　
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
　　
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
　　
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
　　由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
　　上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！
　　5.通过logging.config模块配置日志
#logger.conf　　
###############################################
　　
[loggers]
　　
keys=root,example01,example02
　　
[logger_root]
　　
level=DEBUG
　　
handlers=hand01,hand02
　　
[logger_example01]
　　
handlers=hand01,hand02
　　
qualname=example01
　　
propagate=0
　　
[logger_example02]
　　
handlers=hand01,hand03
　　
qualname=example02
　　
propagate=0
　　
###############################################
　　
[handlers]
　　
keys=hand01,hand02,hand03
　　
[handler_hand01]
　　
class=StreamHandler
　　
level=INFO
　　
formatter=form02
　　
args=(sys.stderr,)
　　
[handler_hand02]
　　
class=FileHandler
　　
level=DEBUG
　　
formatter=form01
　　
args=('myapp.log', 'a')
　　
[handler_hand03]
　　
class=handlers.RotatingFileHandler
　　
level=INFO
　　
formatter=form02
　　
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
　　
###############################################
　　
[formatters]
　　
keys=form01,form02
　　
[formatter_form01]
　　
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
　　
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
　　
[formatter_form02]
　　
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
　　
datefmt=
　　上例3：
import logging　　
import logging.config
　　

　　
logging.config.fileConfig("logger.conf")
　　
logger = logging.getLogger("example01")
　　

　　
logger.debug('This is debug message')
　　
logger.info('This is info message')
　　
logger.warning('This is warning message')
　　上例4：
import logging　　
import logging.config
　　

　　
logging.config.fileConfig("logger.conf")
　　
logger = logging.getLogger("example02")
　　

　　
logger.debug('This is debug message')
　　
logger.info('This is info message')
　　
logger.warning('This is warning message')
　　6.logging是线程安全的
　　from:http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6655445
　　本文转载自：http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html