python之基础篇（二）

mrbear

　　防伪码：忘情公子著
　　一、面向过程与面向对象
　　面向过程：
　　以指令为中心，由指令去处理数据
　　只要考虑如何组织代码去解决问题
　　面向对象：
　　以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开
　　要考虑如何设计数据结构组织数据，并且提供对此类数据所允许的处理操作
　　二、数据结构
　　数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
　　python的最基本数据结构是序列
　　序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。索引从0开始编号
　　python包含6种内建的数据序列：
　　列表
　　元组
　　字符串
　　Unicode字符串
　　buffer对象
　　xrange对象
　　三、要实现python编程需要了解的几个关键要素
　　1、基本数据类型
　　2、对象引用
　　3、如何组织数据类型
　　4、输入/输出
　　5、函数的创建与调用
　　6、逻辑操作符
　　7、控制流语句
　　8、算术操作符
　　下面详细来说说这些要素：
　　1.基本数据类型
　　1.1 Intergral类型：
　　整型：不可变类型（-257，201624583371143）
　　布尔型：True、False
　　1.2浮点类型：
　　浮点数（3.1415926）
　　复数（3+6j）
　　十进制数字
　　1.3字符串：不可变类型
　　'GNU is Not Unix',"hello",'''world'''
　　2.对象引用
　　python将所有数据存为内存对象。
　　python中，变量事实上是指向内存对象的引用。
　　动态类型：在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型）
　　"="用于将变量名与内存中的某对象绑定：
　　如果对象事先存在，就直接进行绑定；否则，则由"="创建引用的对象
　　变量命名规则：
　　只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头
　　区分字母大小写
　　禁止使用保留字
　　命名惯例：
　　以单一下划线开头的变量名(_x)不会被from module import *语句导入
　　前后有双下划线的变量名(__x__)是系统定义的变量名，对Python解释器有特殊意义
　　以双下划线开头但结尾没有下划线的变量名(__x)是类的本地变量
　　交互模式下，变量名"_"用于保存最后表达式的结果，类似shell中的$?
　　注意：变量名没有类型，对象才有
　　3.如何组合数据类型
　　Python常用的组合数据类型：
　　序列类型：
　　列表：使用[]创建，如['call','me','python','.']。列表属于可变对象，支持原处修改
　　元组：使用()创建，如('one','two')。元组属于不可变对象
　　字符串：使用引号引起来，可以是单引号、双引号、三引号。字符串属于不可变对象，但支持切片，而切片产生的是新片，原片本身并没有发生改变
　　集合类型：
　　集合（set）：一堆数据杂乱无章的放在一起，没有次序，不重复
　　映射类型：
　　字典：键值对。字典属于可变对象
　　python中，组合数据类型也是对象，因此其可以嵌套，如['hello','world',[1,2,3]]
　　实质上，列表和元组并不真正存储数据，而是存放对象引用
　　python对象可以具有其可以被调用的特定"方法（函数）"
　　元组、列表以及字符串等数据类型是"有大小的"，也即，其长度可以使用内置函数len()测量
　　4.输入/输出
　　python解释器提供了3种标准文件对象，分别为标准输入、标准输出和标准错误，它们在sys模块中分别以sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr形式提供。
　　python的print语句实现打印（一个对程序员友好的标准输出流接口）。
　　从技术角度来讲，print是把一个或多个对象转换为其文本表达形式，然后发送给标准输出或另一个类似文件的流。
　　在python中，打印与文件和流的概念联系紧密：
　　文件写入方法是把字符串写入到任意文件
　　print默认把对象打印到stdout流，并添加了一些自动的格式化
　　实质上，print语句只是python的人性化特性的具体实现，它提供了sys.stdout.write()的简单接口，再加上一些默认的格式设置。
　　print接受一个逗号分隔的对象列表，并为行尾自动添加一个换行符，如果不需要，则在最后一个元素后添加逗号。
　　print格式化：
　　print "String %format1 %format2 ..." % (variable1,varialbe2,...)
字符输出格式d,i十进制整数或长整数u无符号整数或长整数o八进制整数或长整数x十六进制整数或长整数X十六进制整数（大写字母）f浮点数，如[-]m.dddddde浮点数，如[-]m.dddddde±xxE浮点数，如[-]m.ddddddE±xxg,G当数小于-4或更高精度时使用%e或%E，否则使用%fs字符串或任意对象。格式化代码使用str()生成字符串r同repr()生成的字符串c单个字符%字面量%　　%后面可以使用的修饰符，（如果有，则只能按如下顺序）：
　　%[(name)][flags][width][.precision]typecode
　　(name)：位于括号中的一个属于后面的字典的键名，用于选出一个具体项
　　flags：标志位。下面标志中的一个或多个
　　-：表示左对齐，默认为右对齐
　　+：表示包含数字符号，正数也会带"+"
　　0：表示一个零填充

　　>　　.precision：
　　一个小数点，用于按照精度分割字段的宽度
　　一个数字，指定要打印字符串中的最大字符个数，浮点数中小数点之后的位数，或者整数的最小位数
　　例：
    In [1]: d={'x':32,'y':27.490325,'z':65}　　

　　
    In [2]: print "%(x)-10d %(y)0.3g"% d#这里()中的字典键必须是字符串，不能是数字，否则将会报错
　　
    32         27.5
　　5.函数的创建与调用
　　函数是实现模块化编程的基本组件。
　　python使用def语句定义函数。
    def functionName(arguments):　　
      suite
　　函数可以参数化，通过传递不同的参数来调用。
　　每个python函数都有一个返回值，默认为None，也可以使用"return value"明确定义返回值。
　　def语句会创建一个函数对象，并同时创建一个指向函数的对象引用。
　　函数也是对象，可以存储在组合数据类型中，也可以作为参数传递给其它函数。
　　callable()可用于测试函数是否可调用
    In [4]: def testFunc(arg1):　　
       ...:     print arg1
　　
       ...:
　　

　　
    In [5]: callable(testFunc)
　　
    Out[5]: True
　　python有众多内置函数（例：range、xrange）
　　可以使用dir命令来查看python中有哪些内置函数（dir(__builtin__)或dir(__builtins__)）。
　　python标准库拥有众多内置模块，这些模块拥有大量函数。
　　python模块实际上就是包含python代码的.py文件，其拥有自定义的函数与类及变量等。
　　导入模块使用import语句进行，后跟模块名称（不能指定模块文件名的后缀.py）。
　　import相当于shell中的source命令，用于把其它模块（.py文件）中的代码加载进当前程序文件中，让当前文件直接调用。
　　导入一个模块后，可以访问其内部包含的任意函数、类及变量
In [6]: import random　　
In [7]: x = random.choice(['a','b','c','d','e','g','f'])
　　
In [8]: print x
　　
b
　　6.逻辑操作符
　　and  与
　　or   或
　　not  非
　　7.控制流语句
　　if、for、while、try
　　8.算术操作符
　　+、-、*、/、+=、-=、*=、/=