python3-文件的操作

htbzwd

　　# Auther: Aaron Fan
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　　打开文件的模式有三种：
　　r，只读模式（默认）。
　　w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；因为会清空原有文件的内容，一定要慎用】
　　a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】
　　注意最后要记得关闭文件：f.close()
　　python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中，必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。
　　#r模式(只读模式)
　　f = open('yesterday',encoding='utf-8')
　　data = f.read()
　　f.close()
　　print(data)
　　#只读文件的前5行：
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　for i in range(5):
　　print(f.readline())
　　#以列表的方式读取这个文件
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　for line in f.readlines():
　　print(line)
　　#对文件的第3行，做一个特殊的打印（这种方式比较低效，因为它会先把文件全部读取到内存中，文件较大时会很影响性能）
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　for index,line in enumerate(f.readlines()):
　　if index == 2:
　　print('-----测试线----',line)
　　continue
　　print(line)
　　#比较高效的，逐行读取文件内容，因为它是一行一行的去读取文件，不会先把文件一次性全部读取到内存中
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　for line in f:
　　print(line)
　　#比较高效的，对文件的3三行进行过特殊打印
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　count = 0
　　for line in f:
　　if count == 2:
　　print('------测试线----：',line)
　　count += 1
　　print(line)
　　#w模式（如果没有就创建文件，如果有就清空文件，一定要慎用）
　　f = open('yesterday','w',encoding='utf-8')
　　f.write("这就是一行测试\n")
　　f.write("测试2\n")
　　f.write("测试3")
　　#a模式（追加模式，如果没有就创建文件，如果有就把内容追加进去）
　　f = open('yesterday','a',encoding='utf-8')
　　f.write("test1\n")
　　#文件光标的操作
　　f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
　　#获得文件的光标
　　print(f.tell())
　　print(f.readline())
　　print(f.tell())
　　#回到最开始的位置（也可以指定一个位置，前提是你得知道你去往的字符具体在哪个位置才行）
　　f.seek(0)
　　#显示文件的编码
　　print(f.encoding)
　　#显示文件句柄的编号（我并不确定这个说法是否正确，用到时请仔细去查一下）
　　print(f.fileno())
　　#测试是否是一个终端设备文件
　　print(f.isatty())
　　#把缓存的内容刷新到硬盘（进度条那个脚本里有写一个示例）
　　f.flush()
　　#指定文件从哪里开始截断，如果没有参数，默认从0开始等于清空了这个文件
　　#f.truncate()
　　#r+ 模式（读，追加模式）
　　f = open('yesterday','r+',encoding='utf-8')
　　data = f.read()
　　print(data)
　　f.write("test...\n")
　　#还有 w+写读模式， a+追加读模式，这一般不用，真用到了再去了解下吧
　　#rb 模式，以二进制的方式读取这个文件
　　#wb 模式，二进制写
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　　#with语句（很实用，记得要经常用哟~，在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法）
　　#为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
　　with open('log','r') as f:
　　...
　　#如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
　　#在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
　　with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
　　pass
　　'''