pyenv 安装（管理多个版本python及安装）

kevin0490

　　安装后可以方便的切换python版本
　　1，运行升级库
　　yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel
　　yum install -y gcc libzip-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel openssl-devel  python-pip python-setuptools patch
　　2,安装pyenv (如果没有需要安装)
　　wget https://github.com/yyuu/pyenv/archive/v20160726.tar.gz
　　mv v20160726.tar.gz pyenv-20160726.tar.gz
　　tar zxvf pyenv-20160726.tar.gz
　　sed -i "s/https:\/\/www\.Python\.org\/ftp\/python/http:\/\/mirrors\.sohu\.com\/pytn/g" `grep https://www.python.org/ftp/python -rl pyenv-20160726/plugins/python-build/share`
　　mv pyenv-20160726 ~/.pyenv
　　export PATH=~/.pyenv/shims:~/.pyenv/bin:$PATH
　　pyenv install -l   #列举所有的可用的python版本
　　3，环境变量 vim ./bashrc

• 　　export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"
  
• 　　eval "$(pyenv init -)"
  
• 　　eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
  

　　export PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="http://pyenv.qiniudn.com/pythons/"
　　#pyenv install 3.0.1 时（添加链接可以加速）
　　命令：

• 　　pyenv install -l   查看当前Pyenv支持的python版本。
  
• 　　pyenv install 3.5.2   安装3.5.2版本
  
• 　　pyenv local 3.5.2   切换本地目录下的python环境的版本号为3.5.2
  
• 　　pyenv local system  切换本地目录下的Python环境的版本号为系统默认。
  
• 　　pyenv virtualenv 3.5.2 linux   创建基于3.5.2 版本的虚拟环境
  
• 　　pyenv uninstall linux    删除虚拟环境。
  

• 
  

　　如果下载太慢可以自已下载添加到  http://mirrors.sohu.com/python/ 下载源
　　[root@client ~]# cd ~/.pyenv
　　[root@client .pyenv]# cp /root/Python-2.7.12.tar.xz cache/
　　[root@client .pyenv]# ls cache/
　　Python-2.7.12.tar.xz
　　[root@client .pyenv]# cd
　　[root@client ~]# pyenv install 2.7.12
　　**比如你创建 了 A 目录 并在里面pyenv local 2.7.12
　　创建 了 B目录。 并在里面pyenv local 3.5.2
　　这样，你cd 进A目录，里面的python 就是2.7.12
　　cd进B目录，里面的python 就是3.5.2的
　　这样很方便的在各个版本之间切换。只要切换当前的目录就好
　　4，pip

• 　　mkdir ~/.pip
  
• 　　vim ~/.pip/pip.conf
  

• 　　[global]
  
• 　　timeout = 6000
  
• 　　index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  
• 　　trusted-host = mirrors.aliyun.com
  

　　安装scrapy
　　#pip install scrapy
　　[root@client ~]# scrapy -h
　　Scrapy 1.2.1 - no active project
　　安装成功
　　jupyter

• 　　pip install jupyter
  

• 　　jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser  启动
  

　　xshell

• 　　export DISPLAY=192.168.198.132:0.0