mongodb常用的shell脚本语法

q66262

　　shell操作数据库：
　　1.  超级用户相关：
　　1. #进入数据库admin
　　use admin
　　2. #增加或修改用户密码
　　db.addUser(‘name’,’pwd’)
　　3. #查看用户列表
　　db.system.users.find()
　　4. #用户认证
　　db.auth(‘name’,’pwd’)
　　5. #删除用户
　　db.removeUser(‘name’)
　　6. #查看所有用户
　　show users
　　7. #查看所有数据库
　　show dbs
　　8. #查看所有的collection
　　show collections
　　9. #查看各collection的状态
　　db.printCollectionStats()
　　10. #查看主从复制状态
　　db.printReplicationInfo()
　　11. #修复数据库
　　db.repairDatabase()
　　12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
　　db.setProfilingLevel(1)
　　13. #查看profiling
　　show profile
　　14. #拷贝数据库
　　db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)
　　15. #删除collection
　　db.mail_addr.drop()
　　16. #删除当前的数据库
　　db.dropDatabase()
　　2. 增删改
　　1. #存储嵌套的对象
　　db.foo.save({‘name’:’ysz’,’address’:{‘city’:’beijing’,’post’:100096},’phone’:[138,139]})
　　2. #存储数组对象
　　db.user_addr.save({‘Uid’:’yushunzhi@sohu.com’,’Al’:['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
　　3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
　　db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)
　　4. #删除yy=5的记录
　　db.foo.remove({‘yy’:5})
　　5. #删除所有的记录
　　db.foo.remove()
　　3. 索引
　　1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
　　2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
　　3. #索引子对象
　　4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})
　　5. #查看索引信息
　　6. db.foo.getIndexes()
　　7. db.foo.getIndexKeys()
　　8. #根据索引名删除索引
　　9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)
　　4. 查询
　　1. #查找所有
　　2. db.foo.find()
　　3. #查找一条记录
　　4. db.foo.findOne()
　　5. #根据条件检索10条记录
　　6. db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)
　　7. #sort排序
　　8. db.deliver_status.find({‘From’:’ixigua@sina.com’}).sort({‘Dt’,-1})
　　9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)
　　10. #count操作
　　11. db.user_addr.count()
　　12. #distinct操作,查询指定列，去重复
　　13. db.foo.distinct(‘msg’)
　　14. #”>=”操作
　　15. db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
　　16. #子对象的查找
　　17. db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})
　　5. 管理
　　1. #查看collection数据的大小
　　2. db.deliver_status.dataSize()
　　3. #查看colleciont状态
　　4. db.deliver_status.stats()
　　5. #查询所有索引的大小
　　6. db.deliver_status.totalIndexSize()
　　5.  advanced queries:高级查询
　　条件操作符
　　$gt : >
　　$lt : =
　　$lte: = 18 的数据
　　db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});
　　查询 creation_date > ’2010-01-01′ and creation_date  18 的记录，以下查询都一样
　　db.users.find({age: {$gt: 18}});
　　db.users.find({$where: “this.age > 18″});
　　db.users.find(“this.age > 18″);
　　f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
　　排序sort()
　　以年龄升序asc
　　db.users.find().sort({age: 1});
　　以年龄降序desc
　　db.users.find().sort({age: -1});
　　限制返回记录数量limit()
　　返回5条记录
　　db.users.find().limit(5);
　　返回3条记录并打印信息
　　db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
　　结果
　　my age is 18
　　my age is 19
　　my age is 20
　　限制返回记录的开始点skip()
　　从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
　　db.users.find().skip(3).limit(5);
　　查询记录条数count()
　　db.users.find().count();
　　db.users.find({age:18}).count();
　　以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
　　db.users.find().skip(10).limit(5).count();
　　如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
　　db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
　　分组group()
　　假设test表只有以下一条数据
　　{ domain: “www.mongodb.org”
　　, invoked_at: {d:”2009-11-03″, t:”17:14:05″}
　　, response_time: 0.05
　　, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
　　}
　　使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
　　db.test.group(
　　{ cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2009-11″, $lt: “2009-12″}}
　　, key: {http_action: true}
　　, initial: {count: 0, total_time:0}
　　, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
　　, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
　　} );
　　[
　　{
　　"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
　　"count" : 1,
　　"total_time" : 0.05,
　　"avg_time" : 0.05
　　}
　　]