linux shell awk用法

阿使得肌肤·

　　linux shell awk 语法
　　Awk 是一种非常好的语言，同时有一个非常奇怪的名称。在本系列（共三篇文章）的第一篇文章中，Daniel Robbins 将使您迅速掌握 awk 编程技巧。随着本系列的进展，将讨论更高级的主题，最后将演示一个真正的高级 awk 演示程序。
　　捍卫 awk
　　在本系列文章中，我将使您成为精通 awk 的编码人员。我承认，awk 并没有一个非常好听且又非常“时髦”的名字。awk 的 GNU 版本（叫作 gawk）听起来非常怪异。那些不熟悉这种语言的人可能听说过 "awk"，并可能认为它是一组落伍且过时的混乱代码。它甚至会使最博学的 UNIX 权威陷于错乱的边缘（使他不断地发出 "kill -9!" 命令，就象使用咖啡机一样）。
　　的确，awk 没有一个动听的名字。但它是一种很棒的语言。awk 适合于文本处理和报表生成，它还有许多精心设计的特性，允许进行需要特殊技巧程序设计。与某些语言不同，awk 的语法较为常见。它借鉴了某些语言的一些精华部分，如 C 语言、python 和 bash（虽然在技术上，awk 比 python 和 bash 早创建）。awk 是那种一旦学会了就会成为您战略编码库的主要部分的语言。
　　第一个 awk
　　让我们继续，开始使用 awk，以了解其工作原理。在命令行中输入以下命令：
　　$ awk '{ print }' /etc/passwd
　　您将会见到 /etc/passwd 文件的内容出现在眼前。现在，解释 awk 做了些什么。调用 awk 时，我们指定 /etc/passwd 作为输入文件。执行 awk 时，它依次对 /etc/passwd 中的每一行执行 print 命令。所有输出都发送到 stdout，所得到的结果与与执行catting /etc/passwd完全相同。
　　现在，解释 { print } 代码块。在 awk 中，花括号用于将几块代码组合到一起，这一点类似于 C 语言。在代码块中只有一条 print 命令。在 awk 中，如果只出现 print 命令，那么将打印当前行的全部内容。
　　这里是另一个 awk 示例，它的作用与上例完全相同：
　　$ awk '{ print $0 }' /etc/passwd
　　在 awk 中，$0 变量表示整个当前行，所以 print 和 print $0 的作用完全一样。
　　如果您愿意，可以创建一个 awk 程序，让它输出与输入数据完全无关的数据。以下是一个示例：
　　$ awk '{ print "" }' /etc/passwd
　　只要将 "" 字符串传递给 print 命令，它就会打印空白行。如果测试该脚本，将会发现对于 /etc/passwd 文件中的每一行，awk 都输出一个空白行。再次说明， awk 对输入文件中的每一行都执行这个脚本。以下是另一个示例：
　　$ awk '{ print "hiya" }' /etc/passwd
　　运行这个脚本将在您的屏幕上写满 hiya。
　　多个字段
　　awk 非常善于处理分成多个逻辑字段的文本，而且让您可以毫不费力地引用 awk 脚本中每个独立的字段。以下脚本将打印出您的系统上所有用户帐户的列表：
　　$ awk -F":" '{ print $1 }' /etc/passwd
　　上例中，在调用 awk 时，使用 -F 选项来指定 ":" 作为字段分隔符。awk 处理 print $1 命令时，它会打印出在输入文件中每一行中出现的第一个字段。以下是另一个示例：
　　$ awk -F":" '{ print $1 $3 }' /etc/passwd
　　以下是该脚本输出的摘录：
　　halt7
　　operator11
　　root0
　　shutdown6
　　sync5
　　bin1
　　....etc.
　　如您所见，awk 打印出 /etc/passwd 文件的第一和第三个字段，它们正好分别是用户名和用户标识字段。现在，当脚本运行时，它并不理想 -- 在两个输出字段之间没有空格！如果习惯于使用 bash 或 python 进行编程，那么您会指望 print $1 $3 命令在两个字段之间插入空格。然而，当两个字符串在 awk 程序中彼此相邻时，awk 会连接它们但不在它们之间添加空格。以下命令会在这两个字段中插入空格：
　　$ awk -F":" '{ print $1 " " $3 }' /etc/passwd
　　以这种方式调用 print 时，它将连接 $1、" " 和 $3，创建可读的输出。当然，如果需要的话，我们还可以插入一些文本标签：
　　$ awk -F":" '{ print "username: " $1 "/t/tuid:" $3" }' /etc/passwd
　　这将产生以下输出：
　　username: halt uid:7
　　username: operator uid:11
　　username: root uid:0
　　username: shutdown uid:6
　　username: sync uid:5
　　username: bin uid:1
　　....etc.
　　外部脚本
　　将脚本作为命令行自变量传递给 awk 对于小的单行程序来说是非常简单的，而对于多行程序，它就比较复杂。您肯定想要在外部文件中撰写脚本。然后可以向 awk 传递 -f 选项，以向它提供此脚本文件：
　　$ awk -f myscript.awk myfile.in
　　将脚本放入文本文件还可以让您使用附加 awk 功能。例如，这个多行脚本与前面的单行脚本的作用相同，它们都打印出 /etc/passwd 中每一行的第一个字段：
　　BEGIN {
　　FS=":"
　　}
　　{ print $1 }
　　这两个方法的差别在于如何设置字段分隔符。在这个脚本中，字段分隔符在代码自身中指定（通过设置 FS 变量），而在前一个示例中，通过在命令行上向 awk 传递 -F":" 选项来设置 FS。通常，最好在脚本自身中设置字段分隔符，只是因为这表示您可以少输入一个命令行自变量。我们将在本文的后面详细讨论 FS 变量。
　　BEGIN 和 END 块
　　通常，对于每个输入行，awk 都会执行每个脚本代码块一次。然而，在许多编程情况中，可能需要在 awk 开始处理输入文件中的文本之前执行初始化代码。对于这种情况，awk 允许您定义一个 BEGIN 块。我们在前一个示例中使用了 BEGIN 块。因为 awk 在开始处理输入文件之前会执行 BEGIN 块，因此它是初始化 FS（字段分隔符）变量、打印页眉或初始化其它在程序中以后会引用的全局变量的极佳位置。
　　awk 还提供了另一个特殊块，叫作 END 块。awk 在处理了输入文件中的所有行之后执行这个块。通常，END 块用于执行最终计算或打印应该出现在输出流结尾的摘要信息。
　　规则表达式和块
　　awk 允许使用规则表达式，根据规则表达式是否匹配当前行来选择执行独立代码块。以下示例脚本只输出包含字符序列 foo 的那些行：
　　/foo/ { print }
　　当然，可以使用更复杂的规则表达式。以下脚本将只打印包含浮点数的行：
　　/[0-9]+/.[0-9]*/ { print }
　　表达式和块
　　还有许多其它方法可以选择执行代码块。我们可以将任意一种布尔表达式放在一个代码块之前，以控制何时执行某特定块。仅当对前面的布尔表达式求值为真时，awk 才执行代码块。以下示例脚本输出将输出其第一个字段等于 fred 的所有行中的第三个字段。如果当前行的第一个字段不等于 fred，awk 将继续处理文件而不对当前行执行 print 语句：
　　$1 == "fred" { print $3 }
　　awk 提供了完整的比较运算符集合，包括 "=="、""、"=" 和 "!="。另外，awk 还提供了 "~" 和 "!~" 运算符，它们分别表示“匹配”和“不匹配”。它们的用法是在运算符左边指定变量，在右边指定规则表达式。如果某一行的第五个字段包含字符序列 root，那么以下示例将只打印这一行中的第三个字段：
　　$5 ~ /root/ { print $3 }
　　条件语句
　　awk 还提供了非常好的类似于 C 语言的 if 语句。如果您愿意，可以使用 if 语句重写前一个脚本：
　　{
　　if ( $5 ~ /root/ ) {
　　print $3
　　}
　　}
　　这两个脚本的功能完全一样。第一个示例中，布尔表达式放在代码块外面。而在第二个示例中，将对每一个输入行执行代码块，而且我们使用 if 语句来选择执行 print 命令。这两个方法都可以使用，可以选择最适合脚本其它部分的一种方法。
　　以下是更复杂的 awk if 语句示例。可以看到，尽管使用了复杂、嵌套的条件语句，if 语句看上去仍与相应的 C 语言 if 语句一样：
　　{
　　if ( $1 == "foo" ) {
　　if ( $2 == "foo" ) {
　　print "uno"
　　} else {
　　print "one"
　　}
　　} else if ($1 == "bar" ) {
　　print "two"
　　} else {
　　print "three"
　　}
　　}
　　使用 if 语句还可以将代码：
　　! /matchme/ { print $1 $3 $4 }
　　转换成：
　　{
　　if ( $0 !~ /matchme/ ) {
　　print $1 $3 $4
　　}
　　}
　　这两个脚本都只输出不包含 matchme 字符序列的那些行。此外，还可以选择最适合您的代码的方法。它们的功能完全相同。
　　awk 还允许使用布尔运算符 "||"（逻辑与）和 "&&"（逻辑或），以便创建更复杂的布尔表达式：
　　( $1 == "foo" ) && ( $2 == "bar" ) { print }
　　这个示例只打印第一个字段等于 foo 且第二个字段等于 bar 的那些行。
　　数值变量！
　　至今，我们不是打印字符串、整行就是特定字段。然而，awk 还允许我们执行整数和浮点运算。通过使用数学表达式，可以很方便地编写计算文件中空白行数量的脚本。以下就是这样一个脚本：
　　BEGIN { x=0 }
　　/^$/ { x=x+1 }
　　END { print "I found " x " blank lines. " }
　　在 BEGIN 块中，将整数变量 x 初始化成零。然后，awk 每次遇到空白行时，awk 将执行 x=x+1 语句，递增 x。处理完所有行之后，执行 END 块，awk 将打印出最终摘要，指出它找到的空白行数量。
　　字符串化变量
　　awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。我认为 awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 变量在内部都是按字符串形式存储的。同时，awk 变量是“简单的”，因为可以对它执行数学操作，且只要变量包含有效数字字符串，awk 会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点，请研究以下这个示例：
　　x="1.01"
　　# We just set x to contain the *string* "1.01"
　　x=x+1
　　# We just added one to a *string*
　　print x
　　# Incidentally, these are comments
　　awk 将输出：
　　2.01
　　有趣吧！虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x，我们仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。首先，bash 不支持浮点运算。而且，如果 bash 有“字符串化”变量，它们并不“简单”；要执行任何数学操作，bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) ) 结构中。如果使用 python，则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前，将它转换成浮点值。虽然这并不困难，但它仍是附加的步骤。如果使用 awk，它是全自动的，而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一，可以使用以下脚本：
　　{ print ($1^2)+1 }
　　如果做一个小实验，就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字，awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。
　　众多运算符
　　awk 的另一个优点是它有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除，awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 "^"、模（余数）运算符 "%" 和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。
　　这些运算符包括前后加减（i++、--foo）、加／减／乘／除赋值运算符（ a+=3、b*=2、c/=2.2、d-=6.2）。不仅如此 -- 我们还有易于使用的模／指数赋值运算符（a^=2、b%=4）。
　　字段分隔符
　　awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk 的运行方式，而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个，FS。前面已经提到过，这个变量让您可以设置 awk 要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时，将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时，我们还可以更灵活地使用 FS。
　　FS 值并没有被限制为单一字符；可以通过指定任意长度的字符模式，将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab 分隔的字段，您可能希望按以下方式设置 FS：
　　FS="/t+"
　　以上示例中，我们使用特殊 "+" 规则表达式字符，它表示“一个或多个前一字符”。
　　如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：
　　FS="[[:space:]+]"
　　这个赋值表达式也有问题，它并非必要。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 tab”。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！
　　复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：
　　FS="foo[0-9][0-9][0-9]"
　　字段数量
　　接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量。awk 会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：
　　NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 }
　　当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：
　　{
　　if ( NF > 2 ) {
　　print $1 " " $2 ":" $3
　　}
　　}
　　记录号
　　记录号 (NR) 是另一个方便的变量。它始终包含当前记录的编号（awk 将第一个记录算作记录号 1）。迄今为止，我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件。对于这些情况，NR 还会告诉您当前行号。然而，当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时，就不会再有这种情况，所以要注意！可以象使用 NF 变量一样使用 NR 来只打印某些输入行：
　　(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 1-9 or 101+" }
　　另一个示例：
　　{
　　#skip header
　　if ( NR > 10 ) {
　　print "ok, now for the real information!"
　　}
　　}
　　AWK SHELL FOR LINUX
　　[ 2006-6-23 14:06:00 | By: nathena ]
　　多行记录
　　awk 是一种用于读取和处理结构化数据（如系统的 /etc/passwd 文件）的极佳工具。/etc/passwd 是 UNIX 用户数据库，并且是用冒号定界的文本文件，它包含许多重要信息，包括所有现有用户帐户和用户标识，以及其它信息。在我的前一篇文章中，我演示了 awk 如何轻松地分析这个文件。我们只须将 FS（字段分隔符）变量设置成 ":"。
　　正确设置了 FS 变量之后，就可以将 awk 配置成分析几乎任何类型的结构化数据，只要这些数据是每行一个记录。然而，如果要分析占据多行的记录，仅仅依靠设置 FS 是不够的。在这些情况下，我们还需要修改 RS 记录分隔符变量。RS 变量告诉 awk 当前记录什么时候结束，新记录什么时候开始。
　　譬如，让我们讨论一下如何完成处理“联邦证人保护计划”所涉及人员的地址列表的任务：
　　Jimmy the Weasel
　　100 Pleasant Drive
　　San Francisco, CA 12345
　　Big Tony
　　200 Incognito Ave.
　　Suburbia, WA 67890
　　理论上，我们希望 awk 将每 3 行看作是一个独立的记录，而不是三个独立的记录。如果 awk 将地址的第一行看作是第一个字段 ($1)，街道地址看作是第二个字段 ($2)，城市、州和邮政编码看作是第三个字段 $3，那么这个代码就会变得很简单。以下就是我们想要得到的代码：
　　BEGIN {
　　FS="/n"
　　RS=""
　　}
　　在上面这段代码中，将 FS 设置成 "/n" 告诉 awk 每个字段都占据一行。通过将 RS 设置成 ""，还会告诉 awk 每个地址记录都由空白行分隔。一旦 awk 知道是如何格式化输入的，它就可以为我们执行所有分析工作，脚本的其余部分很简单。让我们研究一个完整的脚本，它将分析这个地址列表，并将每个记录打印在一行上，用逗号分隔每个字段。
　　address.awk
　　BEGIN {
　　FS="/n"
　　RS=""
　　}
　　{
　　print $1 ", " $2 ", " $3
　　}
　　如果这个脚本保存为 address.awk，地址数据存储在文件 address.txt 中，可以通过输入 "awk -f address.awk address.txt" 来执行这个脚本。此代码将产生以下输出：
　　Jimmy the Weasel, 100 Pleasant Drive, San Francisco, CA 12345
　　Big Tony, 200 Incognito Ave., Suburbia, WA 67890
　　OFS 和 ORS
　　在 address.awk 的 print 语句中，可以看到 awk 会连接（合并）一行中彼此相邻的字符串。我们使用此功能在同一行上的三个字段之间插入一个逗号和空格 (", ")。这个方法虽然有用，但比较难看。与其在字段间插入 ", " 字符串，倒不如让通过设置一个特殊 awk 变量 OFS，让 awk 完成这件事。请参考下面这个代码片断。
　　print "Hello", "there", "Jim!"
　　这行代码中的逗号并不是实际文字字符串的一部分。事实上，它们告诉 awk "Hello"、"there" 和 "Jim!" 是单独的字段，并且应该在每个字符串之间打印 OFS 变量。缺省情况下，awk 产生以下输出：
　　Hello there Jim!
　　这是缺省情况下的输出结果，OFS 被设置成 " "，单个空格。不过，我们可以方便地重新定义 OFS，这样 awk 将插入我们中意的字段分隔符。以下是原始 address.awk 程序的修订版，它使用 OFS 来输出那些中间的 ", " 字符串：
　　address.awk 的修订版
　　BEGIN {
　　FS="/n"
　　RS=""
　　OFS=", "
　　}
　　{
　　print $1, $2, $3
　　}
　　awk 还有一个特殊变量 ORS，全称是“输出记录分隔符”。通过设置缺省为换行 ("/n") 的 OFS，我们可以控制在 print 语句结尾自动打印的字符。缺省 ORS 值会使 awk 在新行中输出每个新的 print 语句。如果想使输出的间隔翻倍，可以将 ORS 设置成 "/n/n"。或者，如果想要用单个空格分隔记录（而不换行），将 ORS 设置成 ""。
　　将多行转换成用 tab 分隔的格式
　　假设我们编写了一个脚本，它将地址列表转换成每个记录一行，且用 tab 定界的格式，以便导入电子表格。使用稍加修改的 address.awk 之后，就可以清楚地看到这个程序只适合于三行的地址。如果 awk 遇到以下地址，将丢掉第四行，并且不打印该行：
　　Cousin Vinnie
　　Vinnie's Auto Shop
　　300 City Alley
　　Sosueme, OR 76543
　　要处理这种情况，代码最好考虑每个字段的记录数量，并依次打印每个记录。现在，代码只打印地址的前三个字段。以下就是我们想要的一些代码：
　　适合具有任意多字段的地址的 address.awk 版本
　　BEGIN {
　　FS="/n"
　　RS=""
　　ORS=""
　　}
　　{
　　x=1
　　while ( x