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[经验分享] Python:Python学习总结

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发表于 2015-4-18 10:29:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
背景
  PHP的$和->让人输入的手疼(PHP确实非常简洁和强大,适合WEB编程),Ruby的#、@、@@也好不到哪里(OO人员最该学习的一门语言)。
  Python应该是写起来最舒服的动态语言了,一下是一些读书笔记,最后会介绍一下高级的用法:Mixin、Open Class、Meta Programming和AOP。
  文中有些地方是用2.7开发的,如果您安装的是3.x,有几点需要注意:


  • print "xxx" 要换成 print("xxx")
  • __metaclass__ = type 删除掉。

类型和表达式部分
  你好,世界!



1 # coding=utf-8
2
3 print "你好,世界。"
   乘方



1 print 2**10
  变量



1 var = 1
2 print var
3
4 var  = "段光伟"
5 print var
  注:这里的var = xxxx不叫变量赋值,而叫变量绑定,python维护了一个符号表(变量名)以及符合对应的值,这个对应关系就叫做绑定,一个符号可以绑定任意类型的值。
  获取用户输入



1 #获取用户输入
2 x = input("x:")
3 y = input("y:")
4
5 print x*y
  注:input接受的是Python代码,输入中可以访问当前执行环境中的变量,如果想获取原始输入需要使用 raw_input。
  函数定义



1 def say_b():
2     print "b"
  强类型
  Javascript和Php是弱类型的,Python和Ruby是强类型的。弱类型允许不安全的类型转换,强类型则不允许。



1 #1 + “1” 这行代码在Python中会报错。
2 print 1 + int("1")
3 print str(1) + "1"
   字符串



1 #字符串
2 print ''''    段
3             光
4             伟'''
5 print r'C:\log.txt'
6 print 'C:\\log.txt'
  序列
  这里先介绍三种序列:列表、元祖和字符串。
  序列通用操作



1 seq = "0123456789"
2 print seq[0] #从0开始编码。
3 print seq[-1] #支持倒着数数,-1代表倒数第一。
4 print seq[1:5] #支持分片操作,seq[start:end],start会包含在结果中,end不会包含在结果中。
5 print seq[7:] #seq[start:end]中的end可以省略。
6 print seq[-3:] #分片也支持负数。
7 print seq[:3] #seq[start:end]中的start也可以省略。
8 print seq[:] #全部省略会复制整个序列。
9 print seq[::2] #支持步长。
10 print seq[::-2] #支持负步长。
11 print seq[9:1:-1] #支持负步长。
12 print [1, 2, 3] + [4, 5, 6] # 序列支持相加,这解释了为啥字符串可以相加。
13 print [1, 2, 3] * 3 #序列支持相乘,这解释了为啥字符串可以相称。
14 print [None] * 10 #生成一个空序列。
15 print 1 in [1, 2, 3] #成员判断。
  可变的列表



1 data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
2
3 data[0] = "a" #修改元素。
4 print data
5 data[0] = 0
6
7 del data[10] #删除元素。
8 print data
9
10 del data[8:] #分片删除。
11 print data
12
13 data[8:] = [8, 9, 10] #分片赋值
14 print data
  不可变的元祖



1 print (1, 2) #元祖以小括号形式声明。
2 print (1,) #一个元素的元祖。
  字符串格式化



1 print "% 10s" % "----"
2
3 print '''
4 %(title)s
5 %(body)s
6 ''' % {"title": "标题", "body": "内容"}
  字典



1 print {"title": "title", "body": "body"}
2 print dict(title = "title", body = "body")
3 print dict([("title", "title"), ("body", "body")])


1 dic = {"title": "title", "body": "body"};
2 print dic["title"]
3 del dic["title"]
4 print dic
  print 语句



1 print 'a', 'b' #print可以接受多个参数,参数的输出之间以空格相隔。
2 print 'a', #如果逗号之后没有参数,则不会换行。
3 print 'b'
  序列解包



1 x, y, z = 1, 2, 3
2 print x, y, z
3 (x, y, z) = (1, 2, 3)
4 print x, y, z
5 (x, y, z) = [1, 2, 3]
6 print x, y, z
  bool值



1 #下面的输入全部返回False。
2 print(bool(None))
3 print(bool(()))
4 print(bool([]))
5 print(bool({}))
6 print(bool(""))
7 print(bool(0))
8
9 #虽然这些值在条件运算中会当做False,但是本身不等于False。
10 print(True and "")
11 print(not "")
12 print(False == "")
13 print(False == 0) #0除外,bool类型的内部表示就是int类型。
  bool运算



1 print(0 < 1 < 10)
2 print(0 < 1 and 1 < 10)
3 print(not(0 > 1 > 10))
4 print(not(0 > 1 or 1 > 10))
  语句块
  :开始语句快,缩进的所有内容都是一个语句块。



1 if(10 > 1):
2     print("10 > 1")
3 else:
4     print("不可能发生")
  三元运算符



1 print("10 > 1" if 10 > 1 else "不可能发生")
  相等比较



1 #== 和 is的差别,==比较的是内容,is比较的是引用。
2 x = [1, 2, 3]
3 y = x
4 z = [1, 2, 3]
5 print(x == y)
6 print(x == z)
7 print(x is y)
8 print(x is z)
  循环



1 #for循环类似C#的foreach,注意for后面是没有括号的,python真是能简洁就尽量简洁。
2 for x in range(1, 10):
3     print(x)
4
5 for key in {"x":"xxx"}:
6     print(key)
7
8 for key, value in {"x":"xxx"}.items():
9     print(key, value)
10
11 for x, y, z in [["a", 1, "A"],["b", 2, "B"]]:
12     print(x, y, z)


1 #带索引的遍历
2 for index, value in enumerate(range(0, 10)):
3     print(index, value)
4
5 #好用的zip方法
6 for x, y in zip(range(1, 10), range(1, 10)):
7     print(x, y)
8
9 #循环中的的else子句
10 from math import sqrt
11 for item in range(99, 1, -1):
12     root = sqrt(item)
13     if(root == int(root)):
14         print(item)
15         break
16 else:
17     print("没有执行break语句。")
  pass、exec和eval



1 #pass、exec、eval
2 if(1 == 1):
3     pass
4
5 exec('print(x)', {"x": "abc"})
6 print(eval('x*2', {"x": 5}))
函数部分
  形参和实参之间是按值传递的,当然有些类型的值是引用(对象、列表和字典等)。



1 # 基本函数定义。
2 def func():
3     print("func")
4
5 func()
6
7 # 带返回值的函数。
8 def func_with_return():
9     return ("func_with_return")
10
11 print(func_with_return())
12
13 # 带多个返回值的函数。
14 def func_with_muti_return():
15     return ("func_with_muti_return", "func_with_muti_return")
16
17 print(func_with_muti_return())
18
19 # 位置参数
20 def func_with_parameters(x, y):
21     print(x, y)
22
23 func_with_parameters(1, 2)
24
25 # 收集多余的位置参数
26 def func_with_collection_rest_parameters(x, y, *rest):
27     print(x, y)
28     print(rest)
29
30 func_with_collection_rest_parameters(1, 2, 3, 4, 5)
31
32 #命名参数
33 def func_with_named_parameters(x, y, z):
34     print(x, y, z)
35
36 func_with_named_parameters(z = 1, y = 2, x = 3)
37
38 #默认值参数
39 def func_with_default_value_parameters(x, y, z = 3):
40     print(x, y, z)
41
42 func_with_default_value_parameters(y = 2, x = 1)
43
44 #收集命名参数
45 def func_with_collection_rest_naned_parameters(*args, **named_agrs):
46     print(args)
47     print(named_agrs)
48
49 func_with_collection_rest_naned_parameters(1, 2, 3, x = 4, y = 5, z = 6)
50
51 #集合扁平化
52 func_with_collection_rest_naned_parameters([1, 2, 3], {"x": 4, "y": 4, "z": 6}) #这会导致args[0]指向第一个实参,args[1]指向第二个实参。
53 func_with_collection_rest_naned_parameters(*[1, 2, 3], **{"x": 4, "y": 4, "z": 6}) #这里的执行相当于func_with_collection_rest_naned_parameters(1, 2, 3, x = 4, y = 5, z = 6)。
作用域



1 # coding=utf-8
2
3 # 只有函数执行才会开启一个作用域。
4 if(2 > 1):
5     x = 1
6
7 print(x) # 会输出1。
8
9
10 # 使用vars()函数可以访问当前作用域包含的变量。
11 x = 1
12 print(vars()["x"])
13
14 # 使用globals()函数可以访问全局作用域。
15 x = 1
16
17 def func():
18     print(globals()["x"])
19
20 func()
21
22 # 使用locals()函数可以访问局部作用域。
23 def func():
24     x = 2
25     print(locals()["x"])
26
27 func()
28
29 # 每个函数定义时都会记住所在的作用域。
30 # 函数执行的时候会开启一个新的作用域,函数内变量访问的规则是:先访问当前作用域,如果没有就访问函数定义时的作用域,递归直到全局作用域。
31 x = 1
32
33 def func():
34     y = 2
35     print(x, y) # 输出1 2
36
37 func()
38
39
40 # 变量赋值始终访问的是当前作用域。
41 x = 1
42
43 def func():
44     x = 2
45     y = 2
46     print(x, y) # 输出2 2
47
48 func()
49 print(x) #输出 1
50
51 # 局部变量会覆盖隐藏全局变量,想访问全局变量可以采用global关键字或globals()函数。
52 x = 1
53
54 def func():
55     global x
56     x = 2
57     y = 2
58     print(x, y) # 输出2 2
59
60 func()
61 print(x) #输出 2


1 # python支持闭包
2 def func(x):
3     def inner_func(y):
4         print(x + y)
5
6     return inner_func
7
8 inner_func = func(10)
9 inner_func(1)
10 inner_func(2)


1 #函数作为对象
2 def func(fn, arg):
3     fn(arg)
4
5 func(print, "hello")
6 func(lambda arg : print(arg), "hello")
模块
  几个模块相关的规则:


  • 一个文件代表一个模块。
  • 可以用import module导入模块,也可以用form module import member导入模块的成员。
  • 如果导入的是module,必须使用module.member进行访问;如果导入的member,可以直接访问member。
  • 导入的module或member都会变成当前module的member。
  b.py



1 # coding=utf-8
2
3 print __name__
4
5 def say_b():
6     print "b"
  a.py



1 # coding=utf-8
2
3 import b
4 from b import *
5
6 print __name__
7
8 def say_a():
9     print "a"
  test.py



1 # coding=utf-8
2
3 import a
4
5 print __name__
6
7 a.say_a();
8 a.say_b();
9 a.b.say_b()
  输出



1 b
2 a
3 __main__
4 a
5 b
6 b
异常管理



1 # coding=utf-8
2
3 # 自定义异常
4 class HappyException(Exception):
5     pass
6
7 # 引发和捕获异常
8 try:
9     raise HappyException
10 except:
11     print("HappyException")
12
13 try:
14     raise HappyException()
15 except:
16     print("HappyException")
17
18 # 捕获多种异常
19 try:
20     raise HappyException
21 except (HappyException, TypeError):
22     print("HappyException")
23
24 # 重新引发异常
25 try:
26     try:
27         raise HappyException
28     except (HappyException, TypeError):
29         raise
30 except:
31     print("HappyException")
32
33 #访问异常实例
34 try:
35     raise HappyException("都是我的错")
36 except (HappyException, TypeError), e:
37     print(e)
38
39 #按类型捕获
40 try:
41     raise HappyException
42 except HappyException:
43     print("HappyException")
44 except TypeError:
45     print("TypeError")
46
47 #全面捕获
48 try:
49     raise HappyException
50 except:
51     print("HappyException")
52
53 #没有异常的else
54 try:
55     pass
56 except:
57     print("HappyException")
58 else:
59     print("没有异常")
60
61 #总会执行的final
62 try:
63     pass
64 except:
65     print("HappyException")
66 else:
67     print("没有异常")
68 finally:
69     print("总会执行")
面向对象
  先上一张图
DSC0000.png
  几个规则:


  • 一切都是对象,python中一切都是对象,每个对象都包含一个__class__属性以标记其所属类型。
  • 每个对象(记得一切都是对象啊)都包含一个__dict__属性以存储所有属性和方法。
  • 每个类型都包含一个__bases__属性以标记其父类。
  • 属性和方法的访问规则:依次搜索instance、子类、父类、父类的父类、直到object的__dict__,如果找到就返回。
  • 属性和方法的设置规则:直接设置instance.__dict__。
  • 以上属性和方法访问或设置规则没有考虑“魔法方法”,下文会解释。
   示例



1 # coding=utf-8
2
3 __metaclass__ = type
4
5 # 类型定义
6 # 实例方法必的第一个参数代表类型实例,类似其他语言的this。
7 class Animal:
8     name = "未知" # 属性定义。
9
10     def __init__(self, name): #构造方法定义。
11         self.name = name
12
13     def getName(self): # 实例方法定义。
14         return self.name
15
16     def setName(self, value):
17         self.name = value
18
19 print(Animal.name) # 未知
20 print(Animal.__dict__["name"]) # 未知
21
22 animal = Animal("狗狗")
23 print(animal.name) # 狗狗
24 print(animal.__dict__["name"]) # 狗狗
25 print(Animal.name) # 未知
26 print(Animal.__dict__["name"]) # 未知
27 print(animal.__class__.name) # 未知
28 print(animal.__class__.__dict__["name"]) # 未知


1 # 类型定义中的代码会执行,是一个独立的作用域。
2 class TestClass:
3     print("类型定义中") #类型定义中
  绑定方法和未绑定方法



1 class TestClass:
2     def method(self):
3         print("测试方法")
4
5 test = TestClass()
6 print(TestClass.method) #
7 print(test.method) #
8
9 TestClass.method(test) #测试方法
10 test.method() #测试方法
  绑定方法已经绑定了对象示例,调用的时刻不用也不能传入self参数了。
  注:使用对象访问实例方法为何会返回绑定方法?这个还得等到学完“魔法方法”才能解释,内部其实是拦截对方法成员的访问,返回了一个Callable对象。
  私有成员



1 # 私有成员
2 class TestClass:
3     __private_property = 1
4
5     def __private_method():
6         pass
7
8 print(TestClass.__dict__) # {'__module__': '__main__', '_TestClass__private_method': , '_TestClass__private_property': 1
  难怪访问不了了,名称已经被修改了,增加了访问的难度而已。
  多重继承



1 #多重继承
2 class Base1:
3     pass
4
5 class Base2:
6     pass
7
8 class Child(Base2, Base1):
9     pass
10
11 child = Child()
12 print(isinstance(child, Child)) # True
13 print(isinstance(child, Base2)) # True
14 print(isinstance(child, Base1)) # True
  如果继承的多个类型之间有重名的成员,左侧的基类优先级要高,上例子Base2会胜出。
  接口那里去了,鸭子类型比接口更好用。



1 class TestClass1:
2     def say(self):
3         print("我是鸭子1")
4
5 class TestClass2:
6     def say(self):
7         print("我是鸭子2")
8
9 def duck_say(duck):
10     duck.say()
11
12 duck_say(TestClass1()) # 我是鸭子1
13 duck_say(TestClass2()) # 我是鸭子2
  调用父类



1 # 调用父类
2 class Base:
3     def say(self):
4         print("Base")
5
6 class Child(Base):
7     def say(self):
8         Base.say(self)
9         super(Child, self).say()
10         print("Child")
11
12 child = Child()
13 child.say()
魔法方法
  详细内容参考:http://www.rafekettler.com/magicmethods.html。
  对象构造相关:__new__、__init__、__del__。



1 from os.path import join
2
3 class FileObject:
4     '''Wrapper for file objects to make sure the file gets closed on deletion.'''
5
6     def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
7         # open a file filename in filepath in read and write mode
8         self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')
9
10     def __del__(self):
11         self.file.close()
12         del self.file
  运算符重载:所有运算符都能重载。



1 class Word(str):
2     '''Class for words, defining comparison based on word length.'''
3
4     def __new__(cls, word):
5         # Note that we have to use __new__. This is because str is an immutable
6         # type, so we have to initialize it early (at creation)
7         if ' ' in word:
8             print "Value contains spaces. Truncating to first space."
9             word = word[:word.index(' ')] # Word is now all chars before first space
10         return str.__new__(cls, word)
11
12     def __gt__(self, other):
13         return len(self) > len(other)
14
15     def __lt__(self, other):
16         return len(self) < len(other)
17
18     def __ge__(self, other):
19         return len(self) >= len(other)
20
21     def __le__(self, other):
22         return len(self)  Word("wei"))
  属性访问。



1 class AccessCounter:
2     '''A class that contains a value and implements an access counter.
3     The counter increments each time the value is changed.'''
4
5     def __init__(self, value):
6         super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', 0)
7         super(AccessCounter, self).__setattr__('value', value)
8
9     def __setattr__(self, name, value):
10         if name == 'value':
11             super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', self.counter + 1)
12         # Make this unconditional.
13         # If you want to prevent other attributes to be set, raise AttributeError(name)
14         super(AccessCounter, self).__setattr__(name, value)
15
16     def __delattr__(self, name):
17         if name == 'value':
18             super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', self.counter + 1)
19         super(AccessCounter, self).__delattr__(name)
  集合实现。



1 class FunctionalList:
2     '''A class wrapping a list with some extra functional magic, like head,
3     tail, init, last, drop, and take.'''
4
5     def __init__(self, values=None):
6         if values is None:
7             self.values = []
8         else:
9             self.values = values
10
11     def __len__(self):
12         return len(self.values)
13
14     def __getitem__(self, key):
15         # if key is of invalid type or value, the list values will raise the error
16         return self.values[key]
17
18     def __setitem__(self, key, value):
19         self.values[key] = value
20
21     def __delitem__(self, key):
22         del self.values[key]
23
24     def __iter__(self):
25         return iter(self.values)
26
27     def __reversed__(self):
28         return FunctionalList(reversed(self.values))
29
30     def append(self, value):
31         self.values.append(value)
32     def head(self):
33         # get the first element
34         return self.values[0]
35     def tail(self):
36         # get all elements after the first
37         return self.values[1:]
38     def init(self):
39         # get elements up to the last
40         return self.values[:-1]
41     def last(self):
42         # get last element
43         return self.values[-1]
44     def drop(self, n):
45         # get all elements except first n
46         return self.values[n:]
47     def take(self, n):
48         # get first n elements
49         return self.values[:n]
  可调用对象,像方法一样调用对象。



1 class Entity:
2     '''Class to represent an entity. Callable to update the entity's position.'''
3
4     def __init__(self, size, x, y):
5         self.x, self.y = x, y
6         self.size = size
7
8     def __call__(self, x, y):
9         '''Change the position of the entity.'''
10         self.x, self.y = x, y
11         print(x, y)
12
13 entity = Entity(5, 1, 1)
14 entity(2, 2)
  资源管理



1 class Closer:
2     def __enter__(self):
3         return self
4
5     def __exit__(self, exception_type, exception_val, trace):
6         print("清理完成")
7         return True;
8
9 with Closer() as closer:
10     pass
  对象描述符。



1 class Meter(object):
2     '''Descriptor for a meter.'''
3
4     def __init__(self, value=0.0):
5         self.value = float(value)
6     def __get__(self, instance, owner):
7         return self.value
8     def __set__(self, instance, value):
9         self.value = float(value)
10
11 class Foot(object):
12     '''Descriptor for a foot.'''
13
14     def __get__(self, instance, owner):
15         return instance.meter * 3.2808
16     def __set__(self, instance, value):
17         instance.meter = float(value) / 3.2808
18
19 class Distance(object):
20     '''Class to represent distance holding two descriptors for feet and
21     meters.'''
22     meter = Meter()
23     foot = Foot()
Mixin(也叫掺入)
  掺入模块:playable.py



1 # coding=utf-8
2
3 def paly(self):
4     print("游戏中...")
  掺入目标模块:test.py



1 # coding=utf-8
2
3 class Animal:
4     from playable import paly
5
6 animal = Animal()
7 animal.paly() # 游戏中...
Open Class(打开类型,从新定义成员)



1 #coding:utf-8
2
3 class TestClass:
4     def method1(self):
5         print("方法1")
6
7 def method2(self):
8     print("方法2")
9
10 TestClass.method2 = method2
11
12 test = TestClass()
13 test.method1() # 方法1
14 test.method2() # 方法2
Meta Programming(元编程)



1 TestClass = type("TestClass", (object,), {
2     "say": lambda self : print("你好啊")
3 })
4
5 test = TestClass()
6 test.say()


1 def getter(name):
2     def getterMethod(self):
3         return self.__getattribute__(name)
4     return getterMethod
5
6 def setter(name):
7     def setterMethod(self, value):
8         self.__setattr__(name, value)
9     return setterMethod   
10
11 class TestClass:
12     getName = getter("name")
13     setName = setter("name")
14
15 test = TestClass()
16 test.setName("段光伟")
17 print(test.getName())
AOP(面向切面编程)
  内容比较多,单独写了一篇文章:http://www.iyunv.com/happyframework/p/3260233.html。

备注
  Python在作用域方面非常接近Javascript,类型和对象系统也有几份相似(虽然Javascript是基于原型的),Javascript、PHP、Python和Ruby这几门语言交叉学习会带来意想不到的收获。
  

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