Python中的几种数据类型

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　　大体上把Python中的数据类型分为如下几类：
　　
  
Number（数字）                 包括int,long,float,complex
String（字符串）                例如：hello,"hello",hello
List（列表）                    例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
Dictionary（字典）             例如：{1:"nihao",2:"hello"}
Tuple（元组）                   例如：(1,2,3,abc)
Bool（布尔）                    包括True、False
　　由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。
　　例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：


i=100　　C#的实现：


int i = 100;　　
　　下面一一简单介绍这几种数据类型
　　
　　数字类型
　　int和long
　　之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：


>>> i = 10
>>> type(i)

>>> i=10000000000
>>> type(i)
　　那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。


>>> 2**31-1
2147483647L
>>> sys.maxint
2147483647　　为什么用上面的方法求的值就是long型的呢（数字后面加‘L’表示是long型），因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647


>>> type(2147483647)

>>> type(2147483648)
　　
　　float类型
　　float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：


>>> i = 10000.1212
>>> type(i)
　　
　　complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。
　　
　　字符串类型
　　字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号（包括三个单引号或三个双引号）。例如：


>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world　　Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如：


>>> str1 = "hello"
>>> print str1
hello
>>> str2 = u"中国"
>>> print str2
中国　　由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符（例如中文、韩文等），而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码（以8位为单位编码）。例如：


u = u'汉'
print repr(u) # u'\u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'\u6c49'　　解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”\u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。
　　
　　对于编码的经验总结：
　　1.在python文件头声明编码格式 ；


#-*- coding: utf-8 -*-　　2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;
　　3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读；
　　假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来（例如在sublime text中，或者在pydev中打印），就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：


f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
print content　　改用如下方法即可（只对中文起作用）：


# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode('utf-8')
print "utf-8"
else:
print content.decode('gbk').encode('utf-8')

　　列表类型
　　列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：


>>> nums = [1,2,3,4]
>>> type(nums)

>>> print nums
[1, 2, 3, 4]
>>> strs = ["hello","world"]
>>> print strs
['hello', 'world']
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
>>> type(lst)

>>> print lst
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]　　
　　用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.


>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>> print lst[0]
1
>>> print lst[-1]
5
>>> print lst[-2]
4　　支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作


nums = [1,2,3,4,5]
print nums[0:3]  #[1, 2, 3] #前三个元素
print nums[3:]   #[4, 5]    #后两个元素
print nums[-3:]  #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
numsclone = nums[:]  
print numsclone    #[1, 2, 3, 4, 5]  复制操作
print nums[0:4:2]   #[1, 3]    步长为2
nums[3:3] = ["three","four"]   #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5]  在3和4之间插入
nums[3:5] = []    #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]　　支持加法和乘法操作


lst1 = ["hello","world"]
lst2 = ['good','time']
print lst1+lst2  #['hello', 'world', 'good', 'time']
print lst1*5  #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']　　列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：


>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

def compare(x,y):
return 1 if x>y else -1

#【append】  在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append("hello")
print lst    #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】  删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst  #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6]  #默认删除最后一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst     #1 [2, 3, 4, 5, 6]  删除第一个元素
#【count】  返回一个元素出现的次数
print lst.count(2)    #1   
#【extend】  扩展列表  此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = ["hello","world"]
lst.extend(lstextend)
print lst           #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world']  在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】  返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常
print lst.index("hello")  #5   
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list  出现异常

#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常  无返回值
lst.remove("hello")
print lst     #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']  "hello" 被移除
#lst.remove("kitty")         #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】  意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']

#【sort】 排序
print lst    #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()  
print lst    #排序后  [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [10,5,4,2,3]
print nums     #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums     #[2, 3, 4, 5, 10]　　
　　列表转换为迭代器。
　　所谓的迭代器就是具有next方法（这个方法在调用时不需要任何参数）的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。
　　依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：


lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
>>>['next']　　没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：


lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next()  #依次打印
1
2
3
4
5　　元组类型
　　元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：


lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1)    #  只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2)#　　字典类型
　　字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary或js中的json对象。其初始化方法如下：


dict1 = {}
print type(dict1)      #  声明一个空字典
dict2 = {"name":"kitty","age":18}   #直接声明字典类型
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)])  #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name='kitty',age=18)      #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"])      #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None   {'age': None, 'name': None}　　字典基本的操作方法：


#【添加元素】  
dict1 = {}
dict1["mykey"] = "hello world"     #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple"   #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【检查是否含有键】
print "mykey" in dict1         #True  检查是否含有键为mykey的键值对
print "hello" in dict1         #False
#【删除】
del dict1["mykey"]           #删除键为mykey的键值对　　
　　继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：


>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

dict.clear()                          删除字典中所有元素
dict.copy()                          返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None)     对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key)                 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items()                         返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys()                          返回一个包含字典中键的列表
dict.values()                        返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter()                            方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。
dict.pop(key[, default])         和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None)  和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None)   和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
　　布尔类型
　　布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值


print bool(0)   #False
print bool(1)#True
print bool(-1)  #True
print bool([])#False
print bool(())#False
print bool({})#False
print bool('')#False
print bool(None) #False