Python tips: 超时装饰器, @timeout decorator

喜旎果

　　最近工作有点多，趁周末有空，继续分享我在学习和使用python过程中的一些小tips。
　　有没有遇到过这样的事情：对数据库执行插入或更新操作，因为数据量大或其他原因，导致此次操作非常耗时，有时甚至等上好几个小时，也无法完成。很郁闷，怎么操作不超时啊？因为数据库配置时超时时间很长，并且有些操作又是需要很长时间的，所以不能修改默认的超时时间。
　　因为客观条件不允许，我们不能靠数据库超时来终止此次操作，所以必须要在自己的方法逻辑模块里实现超时检测的功能。
　　在python里有没有可以不用修改原来的方法内部逻辑，就能实现超时检测呢？肯定有啦，就是利用装饰器。装饰器是什么？在博客园找到了一篇介绍文章：函数和方法装饰漫谈(Function decorator)。
　　废话听完，我现在介绍主角出场：超时装饰器，timeout decorator。
　　超时检测逻辑：启动新子线程执行指定的方法，主线程等待子线程的运行结果，若在指定时间内子线程还未执行完毕，则判断为超时，抛出超时异常，并杀掉子线程；否则未超时，返回子线程所执行的方法的返回值。
　　在实现过程中，发现python默认模块里是没有方法可以杀掉线程的，怎么办呢？当然先问问google或百度，果然，keill thread这个关键词很热门，很快就搜索到我想要的东西了:"Kill a thread in Python"，就是以下这个KThread类，它继承了threading.Thread，并添加了kill方法，让我们能杀掉它：
　　

import sys


class KThread(threading.Thread):
    """A subclass of threading.Thread, with a kill()
    method.
   
    Come from:
    Kill a thread in Python:
    http://mail.python.org/pipermail/python-list/2004-May/260937.html
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs)
        self.killed = False

    def start(self):
        """Start the thread."""
        self.__run_backup = self.run
        self.run = self.__run      # Force the Thread to install our trace.
        threading.Thread.start(self)

    def __run(self):
        """Hacked run function, which installs the
        trace."""
        sys.settrace(self.globaltrace)
        self.__run_backup()
        self.run = self.__run_backup

    def globaltrace(self, frame, why, arg):
        if why == 'call':
          return self.localtrace
        else:
          return None

    def localtrace(self, frame, why, arg):
        if self.killed:
          if why == 'line':
            raise SystemExit()
        return self.localtrace

    def kill(self):
        self.killed = True　　
　　好了，万事戒备，让我们来完成剩下的代码吧，也就是timeout decorator：

class Timeout(Exception):
    """function run timeout"""
   
def timeout(seconds):
    """超时装饰器，指定超时时间
    若被装饰的方法在指定的时间内未返回，则抛出Timeout异常"""
    def timeout_decorator(func):
        """真正的装饰器"""
        
        def _new_func(oldfunc, result, oldfunc_args, oldfunc_kwargs):
            result.append(oldfunc(*oldfunc_args, **oldfunc_kwargs))
        
        def _(*args, **kwargs):
            result = []
            new_kwargs = { # create new args for _new_func, because we want to get the func return val to result list
                'oldfunc': func,
                'result': result,
                'oldfunc_args': args,
                'oldfunc_kwargs': kwargs
            }
            thd = KThread(target=_new_func, args=(), kwargs=new_kwargs)
            thd.start()
            thd.join(seconds)
            alive = thd.isAlive()
            thd.kill() # kill the child thread
            if alive:
                raise Timeout(u'function run too long, timeout %d seconds.' % seconds)
            else:
                return result[0]
        _.__name__ = func.__name__
        _.__doc__ = func.__doc__
        return _
    return timeout_decorator　　
　　真的能运行吗？写个测试程序运行运行：

@timeout(5)
def method_timeout(seconds, text):
    print 'start', seconds, text
    time.sleep(seconds)
    print 'finish', seconds, text
    return seconds

if __name__ == '__main__':
    for sec in range(1, 10):
        try:
            print '*' * 20
            print method_timeout(sec, 'test waiting %d seconds' % sec)
        except Timeout, e:
            print e　　
　　看，真的行：

　　
　　原始代码: threadutil.py.zip
　　
　　本次的tips可能有点复杂，运用到多线程，装饰器等，希望它对你有所帮助。
　　PS：山顶风光果然一流，独缺美女相伴!!!