Python的字符串

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　　Python有内置的字符串类型, 内置的字符串是序列(Sequence), 是不可变的序列,  所以不可变序列通用的方法对其都适用.
　　
　　
　　对Python2, 内置的字符串类型有str和unicode,
　　Python2
　　'abc' 是str, u'中国123'  是unicode



# Python2.7
>>> type('abc')

>>> type(u'中国123')

　　
　　如果我们使用Python2, 应该都尽量使用unicode,就算是纯英文的.
　　
　　Python3
　　但在Python3中, 没有预定义unicode类型了,内置字符串就是str, 但是str中的字符都是unicode编码的



#Python3.3
>>> type(u'中国')

>>> type('abc')

>>> type(str)

>>> type(unicode)
NameError: name 'unicode' is not defined
　　
　　
　　
　　
　　下面讨论一些Python内置字符串常用的方法, Python2中这些方法对str和unicode基本都是一样的, 没有讨论到的去文档查阅就行,基本上需要的功能都有方法实现.
　　
　　字符串分隔, split
　　str.split()接受分隔字符串, 返回分隔后的一个list



>>> s = 'wangyu@lvye.cn'
>>> s.split('@')
['wangyu', 'lvye.cn']
　　
　　如果同一个分隔符连续多个存在,则在返回结果中会有空字符串



>>> s = 'wangyu@@@@lvye.cn'
>>> s.split('@')
['wangyu', '', '', '', 'lvye.cn']
　　4个连续的@产生了3个空串
　　
　　当分隔字符串是多字符的,必须是全匹配



>>> s = 'abccba'
>>> s.split('')
['abc', 'cba']
　　
　　一个反面例子



>>> s = 'abccba%$acb'
>>> s.split('$')
['abccba%$acb']
　　
　　str.split()也可以不接受参数,这时候是使用空格做分隔,且不产生空串,如果开头和结尾有空格,也会被忽略掉



>>> s = ' we are the   champion'
>>> s.split()
['we', 'are', 'the', 'champion']
　　
　　
　　子串替换
　　str.replace(old, new [, count])
　　replace把old替换成new,并且可以指定替换个数, 而且函数返回一个copy,不会影响原来的str对象.



>>> s = 'he is nate, nate is his name'
>>> s.replace('nate', 'sky')
'he is sky, sky is his name'
>>> s
'he is nate, nate is his name'
　　
　　
　　
　　
　　子串查找
　　字串查找用find()或index(),  其中index()是序列通用的方法
　　不同的是若没找到find()返回-1, index()抛出异常ValueError, 找到返回字串索引.
　　find()和index()的语法相同
　　



str.find(substr [, start [, end]])
　　
　　普通使用



>>> s='we are are the champion'
>>> s.find('ar')
3
　　加上范围



>>> s='we are are the champion'
>>> s.find('ar', 4)
7
　　
　　注意,如果只是想知道一个字符串是否包含一个子串,使用 in



>>> s = 'we are the champion'
>>> 'are' in s
True
　　
　　
　　字符串的strip
　　同样的strip会copy一份原来的字串进行处理.
　　不加任何参数,去除左右的空格



>>> s = '    www.lvye.cn  '
>>> s.strip()
'www.lvye.cn'
　　
　　带上参数



>>> s.strip('wcn. ')
'lvye'
　　注意带上参数时,空格要显示指定.
　　strip还可以去除两端的换行符
　　
　　
　　字符串其它的方法

• isalpha()  是否都是字母
  
• isdigit()    是否都是数字
  
• upper()    都转化为大写
  

　　
　　Python str的方法,Python文档中很全.
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　　参考：
　　http://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str   Python文档