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[经验分享] golang手动管理内存

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发表于 2018-9-19 12:54:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
  作者:John Graham-Cumming.   原文点击此处。翻译:Lubia Yang(已失效)
  前些天我介绍了我们对Lua的使用,implement our new Web Application Firewall.
  另一种在CloudFlare (作者的公司)变得非常流行的语言是Golang。在过去,我写了一篇 how we use Go来介绍类似Railgun的网络服务的编写。
  用Golang这样带GC的语言编写长期运行的网络服务有一个很大的挑战,那就是内存管理。
  为了理解Golang的内存管理有必要对run-time源码进行深挖。有两个进程区分应用程序不再使用的内存,当它们看起来不会再使用,就把它们归还到操作系统(在Golang源码里称为scavenging )。
  这里有一个简单的程序制造了大量的垃圾(garbage),每秒钟创建一个 5,000,000 到 10,000,000 bytes 的数组。程序维持了20个这样的数组,其他的则被丢弃。程序这样设计是为了模拟一种非常常见的情况:随着时间的推移,程序中的不同部分申请了内存,有一些被保留,但大部分不再重复使用。在Go语言网络编程中,用goroutines 来处理网络连接和网络请求时(network connections or requests),通常goroutines都会申请一块内存(比如slice来存储收到的数据)然后就不再使用它们了。随着时间的推移,会有大量的内存被网络连接(network connections)使用,连接累积的垃圾come and gone。
  

package main  

  
import (
  
"fmt"
  
"math/rand"
  
"runtime"
  
"time"
  
)
  

  
func makeBuffer() []byte {
  
return make([]byte, rand.Intn(5000000)+5000000)
  
}
  

  
func main() {
  
pool := make([][]byte, 20)
  

  
var m runtime.MemStats
  
makes := 0
  
for {
  
b := makeBuffer()
  
makes += 1
  
i := rand.Intn(len(pool))
  
pool = b
  

  
time.Sleep(time.Second)
  

  
bytes := 0
  

  
for i := 0; i < len(pool); i++ {
  
if pool != nil {
  
bytes += len(pool)
  
}
  
}
  

  
runtime.ReadMemStats(&m)
  
fmt.Printf("%d,%d,%d,%d,%d,%d\n", m.HeapSys, bytes, m.HeapAlloc,
  
m.HeapIdle, m.HeapReleased, makes)
  
}
  
}
  

  程序使用 runtime.ReadMemStats函数来获取堆的使用信息。它打印了四个值,

  HeapSys:程序向应用程序申请的内存
  HeapAlloc:堆上目前分配的内存
  HeapIdle:堆上目前没有使用的内存
  HeapReleased:回收到操作系统的内存

  GC在Golang中运行的很频繁(参见GOGC环境变量(GOGC environment variable )来理解怎样控制垃圾回收操作),因此在运行中由于一些内存被标记为”未使用“,堆上的内存大小会发生变化:这会导致HeapAlloc和HeapIdle发生变化。Golang中的scavenger 会释放那些超过5分钟仍然没有再使用的内存,因此HeapReleased不会经常变化。
  下面这张图是上面的程序运行了10分钟以后的情况:
DSC0000.png

  (在这张和后续的图中,左轴以是以byte为单位的内存大小,右轴是程序执行次数)
  红线展示了pool中byte buffers的数量。20个 buffers 很快达到150,000,000 bytes。最上方的蓝色线表示程序从操作系统申请的内存。稳定在375,000,000 bytes。因此程序申请了2.5倍它所需的空间!
  当GC发生时,HeapIdle和HeapAlloc发生跳变。橘色的线是makeBuffer()发送的次数。
  这种过度的内存申请是有GC的程序的通病,参见这篇paper
  Quantifying the Performance of Garbage Collection vs. Explicit Memory Management
  程序不断执行,idle memory(即HeapIdle)会被重用,但很少归还到操作系统。
  解决此问题的一个办法是在程序中手动进行内存管理。例如,
  程序可以这样重写:
  

package main  

  
import (
  
"fmt"
  
"math/rand"
  
"runtime"
  
"time"
  
)
  

  
func makeBuffer() []byte {
  
return make([]byte, rand.Intn(5000000)+5000000)
  
}
  

  
func main() {
  
pool := make([][]byte, 20)
  

  
buffer := make(chan []byte, 5)
  

  
var m runtime.MemStats
  
makes := 0
  
for {
  
var b []byte
  
select {
  
case b =

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