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[经验分享] Python 函数

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发表于 2015-4-23 09:35:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
DSC0000.jpg

@classmethod
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)

sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y))

闭包





python中xrange和range的异同
  
  not 优先级最高,or 优先级最低,所以 A and not B or C 等效于 (A and (not B))or C
  enumerate() 函数可以同时得到索引和对应的值   for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
  
  要反向遍历一个序列,首先正向生成这个序列,然后调用 reversed() 函数    for i in reversed(xrange(1,10,2)):
  循环一个序列按排序顺序,请使用sorted()函数,返回一个新的排序的列表,同时保留源不变。

basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
for f in sorted(set(basket)):

  
  遍历字典时,使用iteritems()方法可以同时得到键和对应的值。
  

knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.iteritems():
  
  map函数
  我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:

def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  输出结果:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
reduce()函数




  reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
  例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
return x + y
  调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
  上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。
  reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
  结果将变为125,因为第一轮计算是:
  计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101
  
  
  filter()
  filter()函数接收一个函数 f 和一个list这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
  例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
return x % 2 == 1   #其实就是return x and x % 2 == 1
  然后,利用filter()过滤掉偶数:

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
  结果:[1, 7, 9, 17]
  利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])
  结果:['test', 'str', 'END']
  注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
  当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:

a = '     123'
a.strip()
  结果: '123'

a='\t\t123\r\n'
a.strip()
  结果:'123'
  
   sorted()函数可对list进行排序:
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])     #sorted函数就是一个list再加-1或者1   cmp()函数返回值正负1   匿名函数sorted(list,lambad x,y:+-cmp(x,y))
[5, 9, 12, 21, 36]
  但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
  因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:

def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
  这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序:

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
  sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
  'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

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