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[经验分享] 感受Python的美妙

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发表于 2015-4-23 10:23:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
          最近上班的时候忙里偷闲,仔细研读了DiveIntoPython中关于Python特殊数据类型的章节。而我再一次被Python的简约之美深深打动了。
         List是Python的三种特有数据类型中的一种,跟数组很像,支持直接利用下标的访问方式;同时List的size是可变,这一点又跟ArrayList是十分类似的。但是List就像是包罗万象的万花筒,不仅能够容下对象,同时也能存放基本的数据类型,如整型等。这比Java的ArrayList的装载能力强多了,在Java中ArrayList是不能存放基本类型的。List除了极强的兼收并包能力,对List中的item进行操作的灵活性更是让人为之振奋。举个最简单的例子吧,如果一个数组中存放着一个整数数列,现在想将数组中大于某个数值的数选出来构成一个新的数列。在Java中,恐怕就得这么做了,先构造一个类,然后在类中建立一个方法:



DSC0000.gif DSC0001.gif public static int[] select(int[] source, int bound) DSC0002.gif {
DSC0003.gif     int[] result = new int
[source.length];
    int j = 0
;
DSC0004.gif DSC0005.gif     for (int i = 0; i < source.length; i++)
{
        if (source > bound)
{
           result[j] =
source;
           j++
;
DSC0006.gif         }

    }
    return source;
DSC0007.gif }

DSC0008.gif           看着这样的代码,您是不是会觉得很不爽呢?本来很简单的一件事情,怎么需要那么多的代码,而且还得为返回的数组作初始化的时候,准备多一些空间,如果实参不是一个int数组,而是double型的呢?恐怕我得再写多一个方法了。那么在Python中,又怎么做呢? 很简单,真的很简单:
        
[item for item in source if item > bound ] (注:source是一个List)
您是不是很惊讶呢?OK,calm down,就是这么简单。不管source装着是int,还是double,甚至是string,这行简单的代码都能替你把问题搞定。因为Python对这样的task处理游刃有余,我们根本都不需要将其封装到一个module中了。
        除了这三种特有数据类型让我爱不释手之外,Python处理String的能力,也让我为之赞叹。如果您想将一个String重复打印几次,你的Java代码是不是要这样写呢:



for (int i = 0; i < times; i++)
    System.out.print("Hello "
);
          在Python中,你只需要这样:print "Hello " * 5。 噢,'*' 运算符都用到String身上了,代码也因此变得简单而易懂。Python中字符串类型有一个功能很强大的函数,就是join()。join函数可以接收具有顺序化的变量,如Dictionary、List、Tuple和String。例示如下:


>>>"+".join("123")
'1+2+3'
         

>>> ";".join(["first", "second", "third"
])
'first;second;third'


          Python的简约让我深深的陶醉了,她中和了代码的枯燥。让人心烦的代码因她的存在而变得美妙。您感受到了吗?

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