MySQL压测--TPCC安装，测试

sfyhip

开始压测指定仓库10个，并发32个，预热10s，持续120s，每隔10s生成报告，并生成日志文件tpccdb20170315.log：　　
（这里的测试是自己的虚拟机，硬件配置不太好，所以测试参数没有设置过大，只是为了能有个结果供我们学习分析，不具有参考意义）
　　

　　
[root@Darren1 tpcc-mysql-master]# ./tpcc_start -S /tmp/mysql.sock -hlocalhost -dtpccdb -uroot -p147258 -w10 -c32 -r10 -l120 -ftpccdb20170315.log
　　
***************************************
　　
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
　　
***************************************
　　
option S (socket) with value '/tmp/mysql.sock'
　　
option h with value 'localhost'
　　
option d with value 'tpccdb'
　　
option u with value 'root'
　　
option p with value '147258'
　　
option w with value '10'
　　
option c with value '32'
　　
option r with value '10'
　　
option l with value '120'
　　
option f with value 'tpccdb20170315.log'
　　

　　
     [server]: localhost
　　
     [port]: 3306
　　
     [DBname]: tpccdb
　　
       [user]: root
　　
       [pass]: 147258
　　
  [warehouse]: 10
　　
[connection]: 32
　　
     [rampup]: 10 (sec.)     --预热时长
　　
    [measure]: 120 (sec.)     --测试时长
　　
RAMP-UP TIME.(10 sec.)             --预热结束
　　
MEASURING START.              --测试开始
　　
  10, trx: 13, 95%: 15137.766, 99%: 18323.255, max_rt: 18325.580, 14|13748.201, 0|1574.186, 0|0.000, 0|0.000
　　
  20, trx: 13, 95%: 21680.204, 99%: 22399.251, max_rt: 22399.842, 10|23612.802, 2|6979.888, 0|0.000, 0|0.000
　　
  30, trx: 14, 95%: 21550.797, 99%: 24865.887, max_rt: 24863.416, 8|19415.285, 0|0.000, 1|34375.755, 0|0.000
　　
  40, trx: 6, 95%: 30071.479, 99%: 30071.479, max_rt: 30070.638, 13|21700.073, 2|1556.698, 0|0.000, 0|0.000
　　
  50, trx: 16, 95%: 16555.115, 99%: 18088.917, max_rt: 18089.462, 15|10727.610, 1|985.788, 2|44921.254, 0|0.000
　　
  60, trx: 6, 95%: 20426.460, 99%: 20426.460, max_rt: 20427.254, 7|16342.486, 0|0.000, 0|0.000, 0|0.000
　　
  70, trx: 7, 95%: 20840.263, 99%: 20840.263, max_rt: 20842.583, 6|17685.274, 0|0.000, 2|71371.553, 1|73601.007
　　
  80, trx: 12, 95%: 19331.825, 99%: 21961.066, max_rt: 21963.506, 12|16032.869, 2|6187.316, 0|0.000, 0|0.000
　　
  90, trx: 10, 95%: 14917.352, 99%: 14917.352, max_rt: 14915.321, 8|11906.947, 1|3237.487, 1|56860.851, 1|73551.862
　　
100, trx: 8, 95%: 19061.751, 99%: 19061.751, max_rt: 19061.873, 9|14089.579, 1|433.691, 2|54415.280, 3|106539.602
　　
110, trx: 16, 95%: 16076.521, 99%: 16270.171, max_rt: 16268.213, 3|11618.824, 1|92.480, 1|8790.656, 0|0.000
　　
120, trx: 10, 95%: 13437.587, 99%: 13437.587, max_rt: 13437.183, 22|31044.348, 1|5419.699, 2|53726.988, 0|0.000
　　
STOPPING THREADS................................                  --结束压测
　　
                                            --第一次统计结果
　　
  [0] sc:0 lt:131  rt:0  fl:0 avg_rt: 13862.8 (5)        --new-order，新订单业务成功次数（success），延迟次数(late)，重试次数(retry)，失败次数(failure)，平均重试次数
　　
  [1] sc:0 lt:127  rt:0  fl:0 avg_rt: 8024.2 (5)         --payment，支付业务统计
　　
  [2] sc:0 lt:11  rt:0  fl:0 avg_rt: 3254.7 (5)         --order-status,订单状态业务统计
　　
  [3] sc:0 lt:11  rt:0  fl:0 avg_rt: 56329.9 (80)        --delivery 发货业务统计
　　
  [4] sc:0 lt:5  rt:0  fl:0 avg_rt: 208602.8 (20)        --stock-level库存业务统计
　　
in 120 sec.
　　
                                             --第二次测试结果
　　
  [0] sc:0  lt:131  rt:0  fl:0
　　
  [1] sc:0  lt:127  rt:0  fl:0
　　
  [2] sc:0  lt:11  rt:0  fl:0
　　
  [3] sc:0  lt:11  rt:0  fl:0
　　
  [4] sc:0  lt:5  rt:0  fl:0
　　
(all must be [OK])       --所有的都必须OK才行
　　
[transaction percentage]
　　
        Payment: 44.56% (>=43.0%) [OK]   --支付成功次数，结果大于43%，为OK，结果小于43%，为NG；
　　
   Order-Status: 3.86% (>= 4.0%) [NG] *    --订单状态
　　
       Delivery: 3.86% (>= 4.0%) [NG] *  --发货状态
　　
    Stock-Level: 1.75% (>= 4.0%) [NG] *   --库存状态
　　
[response time (at least 90% passed)]      --响应耗时指标必须超过90%通过才行
　　
      New-Order: 0.00%  [NG] *       --表示not good
　　
        Payment: 0.00%  [NG] *
　　
   Order-Status: 0.00%  [NG] *
　　
       Delivery: 0.00%  [NG] *
　　
    Stock-Level: 0.00%  [NG] *
　　

　　
                 65.500 TpmC    --TpmC结果值（每分钟事务数，该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是：131/2=65.5），TpmC/60=tps