MySQL管理之SQL语句实例

yzqzs

　　MySQL管理之SQL语句实例
　　首先，我们来导入world库，这个world库中的表是mysql ocp考试专用表，在网上有下
　　mysql> source/root/world_innodb.sql
　　表结构如下： 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　CREATE TABLE `Country` (
　　`Code` char(3) NOT NULL DEFAULT '',
　　`Name` char(52) NOT NULL DEFAULT '',
　　`Continent` enum('Asia','Europe','North America','Africa','Oceania','Antarctica','South America') NOT NULL DEFAULT 'Asia',
　　`Region` char(26) NOT NULL DEFAULT '',
　　`SurfaceArea` float(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
　　`IndepYear` smallint(6) DEFAULT NULL,
　　`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
　　`LifeExpectancy` float(3,1) DEFAULT NULL,
　　`GNP` float(10,2) DEFAULT NULL,
　　`GNPOld` float(10,2) DEFAULT NULL,
　　`LocalName` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
　　`GovernmentForm` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
　　`HeadOfState` char(60) DEFAULT NULL,
　　`Capital` int(11) DEFAULT NULL,
　　`Code2` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
　　PRIMARY KEY (`Code`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
　　使用show table status查看表状态如下所示：
　　mysql> show tablestatus;
　　+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
　　| Name            | Engine | Version | Row_format |Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length |Data_free | Auto_increment | Create_time        | Update_time | Check_time | Collation         | Checksum | Create_options | Comment|
　　+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
　　| City            | InnoDB |      10 | Compact    | 4321 |             94 |      409600 |               0 |       131072 |         0 |           4080 | 2014-10-02 15:35:18 |NULL        | NULL       | latin1_swedish_ci |     NULL |                |         |
　　| Country         | InnoDB |      10 | Compact    | 241 |            407 |       98304 |               0 |            0 |         0 |           NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL        | NULL       | latin1_swedish_ci |     NULL |                |        |
　　| CountryLanguage |InnoDB |      10 | Compact    | 856 |            114 |       98304 |               0 |        65536 |         0 |           NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL        | NULL       | latin1_swedish_ci |     NULL |                |        |
　　+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
　　3 rows in set (0.00sec)
　　mysql> select *from Country where Name="China"\G
　　***************************1. row ***************************
　　Code: CHN
　　Name: China
　　Continent: Asia
　　Region: Eastern Asia
　　SurfaceArea: 9572900.00
　　IndepYear: -1523
　　Population: 1277558000
　　LifeExpectancy: 71.4
　　GNP: 982268.00
　　GNPOld: 917719.00
　　LocalName: Zhongquo
　　GovernmentForm:People'sRepublic
　　HeadOfState: Jiang Zemin
　　Capital: 1891
　　Code2: CN
　　1 row in set (0.00sec)
　　本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　由此可以看到此表与City表关联，如下所示
　　因为city表存在城市ID编号，也就是刚才与Capital= 1891 相关的信息

　　mysql> select *from City where>　　+------+--------+-------------+----------+------------+

　　|>　　+------+--------+-------------+----------+------------+
　　| 1891 | Peking | CHN         | Peking   |   7472000 |
　　+------+--------+-------------+----------+------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　而CountryLanguage表里是将CountryCode做关联
　　看到编号为CHN，那查一下关于CHN相关的信息
　　可看到CountryLanguage用到以CHN作为关联可以查到相关城市
　　mysql> select *from CountryLanguage where CountryCode = 'CHN';
　　+-------------+-----------+------------+------------+
　　| CountryCode |Language  | IsOfficial | Percentage |
　　+-------------+-----------+------------+------------+
　　| CHN         | Chinese   | T         |       92.0 |
　　| CHN         | Dong      | F          |        0.2 |
　　| CHN         | Hui       | F          |        0.8 |
　　| CHN         | Mantu    | F         |        0.9 |
　　| CHN         | Miao      |F          |        0.7 |
　　| CHN         | Mongolian | F          |        0.4 |
　　| CHN         | Puyi      | F          |        0.2 |
　　| CHN         | Tibetan   | F         |        0.4 |
　　| CHN         | Tujia     | F          |        0.5 |
　　| CHN         | Uighur   | F          |        0.6 |
　　| CHN         | Yi        | F          |        0.6 |
　　| CHN         | Zhuang    | F         |        1.4 |
　　+-------------+-----------+------------+------------+
　　12 rows in set (0.00sec)
　　接下来就进入主题
　　查询语句初识 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　来个例子先，查找City表中的前10行

　　mysql> select>　　+----+----------------+------------+

　　|>　　+----+----------------+------------+
　　|  1 | Kabul          |   1780000 |
　　|  2 | Qandahar       |    237500 |
　　|  3 | Herat          |    186800 |
　　|  4 | Mazar-e-Sharif |     127800 |
　　|  5 | Amsterdam      |    731200 |
　　|  6 | Rotterdam      |    593321 |
　　|  7 | Haag           |    440900 |
　　|  8 | Utrecht        |    234323 |
　　|  9 | Eindhoven      |    201843 |
　　| 10 | Tilburg        |    193238 |
　　+----+----------------+------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　查找从第10行到20行,中间相差10行
　　limit 10,10;意思为从第几行开始并从这行开始向下显示多少行

　　mysql> select>　　+----+-------------------+------------+

　　|>　　+----+-------------------+------------+
　　| 11 | Groningen         |    172701 |
　　| 12 | Breda             |     160398 |
　　| 13 | Apeldoorn         |    153491 |
　　| 14 | Nijmegen          |    152463 |
　　| 15 | Enschede          |    149544 |
　　| 16 | Haarlem           |    148772 |
　　| 17 | Almere            |     142465 |
　　| 18 | Arnhem            |     138020 |
　　| 19 | Zaanstad          |    135621 |
　　| 20 |s-Hertogenbosch  |     129170 |
　　+----+-------------------+------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　错误的sql：如下所示
　　select * from tb where xxxx limit 537793977, 20;
　　如果出现这样的sql，意味着先要扫描表里面的537793977行后再取20行返回，这样成本就会很高
　　LIMIT的一个原则：
　　在生产环境中使用LIMIT后只跟一个数，而且最好不大于500，如果是连续的，包括上面的sql，利用上面的SQL得到一个ID的最大值，那么这时候我们就会用到份页
　　如下所示：
　　优化前：

　　mysql> select>　　+----+----------------+------------+

　　|>　　+----+----------------+------------+
　　|  1 | Kabul          |   1780000 |
　　|  2 | Qandahar       |    237500 |
　　|  3 | Herat          |    186800 |
　　|  4 | Mazar-e-Sharif |     127800 |
　　|  5 | Amsterdam      |    731200 |
　　|  6 | Rotterdam      |    593321 |
　　|  7 | Haag           |    440900 |
　　|  8 | Utrecht        |    234323 |
　　|  9 | Eindhoven      |    201843 |
　　| 10 | Tilburg        |    193238 |
　　+----+----------------+------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　优化后如下：
　　使用last_max_id通过程序进行计算得到的
　　语法：
　　mysql>select Id, Name, Population From City where id > limit 10;

　　mysql> select>　　+----+-------------------+------------+

　　|>　　+----+-------------------+------------+
　　| 11 | Groningen         |    172701 |
　　| 12 | Breda             |     160398 |
　　| 13 | Apeldoorn         |    153491 |
　　| 14 | Nijmegen          |    152463 |
　　| 15 | Enschede          |    149544 |
　　| 16 | Haarlem           |    148772 |
　　| 17 | Almere            |     142465 |
　　| 18 | Arnhem            |     138020 |
　　| 19 | Zaanstad          |    135621 |
　　| 20 |s-Hertogenbosch  |     129170 |
　　+----+-------------------+------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　参数解释：

　　where>　　如果取前10的话，将数据放进去，得到的就是last_max_id然后传到下一页，进行对比
　　这就是所谓的分页
　　#这并不是完全在sql里实现的， 如果想特别精准的分页，这种访问有可能有问题的。
　　#跳页的话有种方法：一般粗略的估计一下即可，不会让其非常精准的显示出来，只求速度足够快
　　比如跳页，如果对于整个系统进行搜索的话，非查不可的情况，我们可以使用专属的搜索系统进行查看，互联网领域中能不进行写则不写，以提高速度
　　count, max(), min()使用
　　count
　　count(*)在早版本会走主键的，最新版本会走普通索引
　　mysql> selectcount(*), count(id) from City;
　　+----------+-----------+
　　| count(*) | count(id)|
　　+----------+-----------+
　　|     4079 |     4079 |
　　+----------+-----------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　那么问题来了：主建为何没有第二索引快？
　　因为Innodb主建就表本身里的数据，如果count主建，需要将整个表扫描一遍，这样建带数据读的块更大
　　走主建相当于把整个表都要读（全表扫描） 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　而在Innodb里是索引列+主建值存储的结构体系，这么做的话会更快
　　如果直接使用Secondary index的话会快一点
　　如今mysql对count(*)做了优化，默认会走Secondary index，所以在以后计算总数的时候，不要总计算列数，直接写count(*)就可以了
　　列出人数最多的城市
　　我们现在有需求，我们知道City表中有城市的总人数，我们现在想统计一下最多人数的城市
　　那么我们先来看一下表结构 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　mysql> desc City ;
　　+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
　　| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
　　+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

　　|>　　| Name        | char(35) | NO   |    |         |                |
　　| CountryCode |char(3)  | NO   | MUL |         |                |
　　| District    | char(20) | NO   |    |         |                |
　　| Population  | int(11) | NO   |     | 0      |                |
　　+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
　　5 rows in set (0.00sec)
　　由此我们可知条件，Population为每个城市的总人数，我们只要筛出Population最大的值即可，如下所示：
　　mysql>  select * from City where Population = (selectmax(Population) from City);
　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

　　|>　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
　　| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND         | Maharashtra|   10500000 |
　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　括号中内的内容为子句查询；
　　而select max(Population) from City 表示查找这个表中人数最多的行
　　先来看一个例子，执行上面的sql子句：
　　mysql> selectmax(Population) from City;
　　+-----------------+
　　| max(Population) |
　　+-----------------+
　　|        10500000 |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　max是内置函数，表示将取最大数值的行
　　那么将其封装到子句里面，再进行对比，即 Population= 最大的字段
　　找到城市人数最少的城市
　　mysql> select *from City where Population = (select min(Population) from City);
　　+------+-----------+-------------+----------+------------+

　　|>　　+------+-----------+-------------+----------+------------+
　　| 2912 | Adamstown |PCN         | –        |         42 |
　　+------+-----------+-------------+----------+------------+
　　1 row in set (0.01sec)
　　使用oder by进行排序
　　mysql> select *from City order by Population  desc limit1;
　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

　　|>　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
　　| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND         | Maharashtra|   10500000 |
　　+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　查找大于人员数大于100W的城市有有哪些
　　使用count(*) 统计出总数
　　mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;
　　+----------+
　　| count(*) |
　　+----------+
　　|      237 |
　　+----------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　可看到 一共有237个城市
　　那么再来查找人口大于100W的城市是否一共有237个
　　mysql> select *from City where Population >1000000;
　　#拉到最后可看到如下的数值
　　+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
　　237 rows in set (0.00sec)
　　我们还可以使用函数，如果什么参数都没有加的情况下就使用以下函数，会得到上一个sql的执行所得到的行数
　　mysql> selectfound_rows();
　　+--------------+
　　| found_rows() |
　　+--------------+
　　|          237 |
　　+--------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
　　那么使用count(*)并执行函数来查看效果又会是什么样
　　mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;
　　+----------+
　　| count(*) |
　　+----------+
　　|      237 |
　　+----------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　mysql> selectfound_rows();
　　+--------------+
　　| found_rows() |
　　+--------------+
　　|            1 |
　　+--------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　FOUND_ROWS函数
　　比如取前10行，但表中总共有多少行是未知的，这里在比其他数据中多了一个函数:
　　SQL_CALC_FOUND_ROWS
　　先来看一下yw表有多少行
　　mysql> selectcount(*) from yw;
　　+----------+
　　| count(*) |
　　+----------+
　　|  6000000 |
　　+----------+
　　1 row in set (15.64sec)
　　再执行打印前10行内容
　　mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS * fromCity limit 10;
　　ERROR 1146 (42S02):Table 'test1.City' doesn't exist
　　mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS* from yw limit 10;
　　+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

　　|>　　+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+
　　|  1 | 463681 | 1098981 | 1817518 | 2222359 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx     |
　　|  2 | 2333997 | 269341 | 2459005 |  915557 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubx                                         |
　　|  3 | 2971523 | 1226698 |  842469 | 414525 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx                 |
　　|  4 | 2835700 | 930937 | 2835332 | 1945110 | 2014-09-24 15:38:29 | wubx                                                |
　　|  5 | 1578655 | 1044887 | 2649255 | 2307696 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx                         |
　　|  6 | 1442242 | 992011 | 1740281 |  190626 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |
　　|  7 | 693798 |  309586 |  753637 | 2403923 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx             |
　　|  8 | 888272 | 2581335 | 1547343 | 1465295 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubx                                     |
　　|  9 | 1608599 | 240304 | 2475805 | 2157717 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubx                                     |
　　| 10 | 2833881 |  185188 | 1736996 |  565924 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx             |
　　+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+
　　10 rows in set (17.88sec)
　　mysql> selectfound_rows();
　　+--------------+
　　| found_rows() |
　　+--------------+
　　|      6000000 |
　　+--------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　6000000就是表的行数
　　如果并发比较大的情况下，这个函数用的还是比较多的，但是一般不会直接一个表就直接使用found_rows,一般都是跟where条件，跟上条件并计算此类型的条目数，一般此类场景中比较常见
　　主要就是用SQL_CALC_FOUND_ROWS来减少操作为主要目的
　　模糊匹配
　　使用like
　　语法：like "Wu%"            #不能以百分号开头，如果使用%开头，则不会用到索引
　　查询以wu开头的城市
　　mysql> select *from City where Name like 'Wu%';
　　+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

　　|>　　+------+-----------+-------------+---------------------+------------+
　　| 1894 | Wuhan     | CHN         | Hubei               |    4344600 |
　　| 1929 | Wuxi      | CHN         | Jiangsu             |     830000 |
　　| 1964 | Wuhu      | CHN         | Anhui               |     425740 |
　　| 2022 | Wuhai     | CHN         | Inner Mongolia      |    264081 |
　　| 2058 | Wuzhou    | CHN         | Guangxi             |     210452 |
　　| 2163 | Wuwei     | CHN         | Gansu               |     133101 |
　　| 3084 | Wuppertal |DEU         | Nordrhein-Westfalen |     368993 |
　　+------+-----------+-------------+---------------------+------------+
　　7 rows in set (0.01sec)
　　不用过多做解释了
　　使用sum统计其列总数
　　sum也是mysql内置函数，用法都是一样的，如下所示：
　　我们来统计中国几个重要城市的人口总数
　　mysql> selectsum(Population) from City;
　　+-----------------+
　　| sum(Population) |
　　+-----------------+
　　|      1429559884 |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN';
　　+-----------------+
　　| sum(Population) |
　　+-----------------+
　　|       175953614 |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　或只统计上海和天津的总人数
　　mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN' and Name='TianJin' orName='ShangHai';
　　+-----------------+
　　| sum(Population) |
　　+-----------------+
　　|        14983100 |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　使用表关联，查看出每个国家的首都
　　刚才我们直接使用了sum查到了首都的详细信息，如果使用表关联使用这两个表来查我们首都详细信息的话，该如何去查
　　因为我们知道Code:CHN，那么我们使用Capital字段与city表的id进行关联：
　　先来查看表内容：
　　mysql> select * from Country limit 1;
　　+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+
　　| Code | Name | Continent     | Region   | SurfaceArea | IndepYear | Population | LifeExpectancy | GNP    | GNPOld | LocalName | GovernmentForm                               | HeadOfState | Capital | Code2|
　　+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+
　　| ABW | Aruba | North America | Caribbean |     193.00 |      NULL |    103000 |           78.4 | 828.00 |793.00 | Aruba     | NonmetropolitanTerritory of The Netherlands | Beatrix    |     129 |AW    |
　　+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　如上可以看到，Country表的Capital是指向国家首都城市的id，所以利用关联可以得到
　　可以使用Country表的Capital和City表id关联，并加上限制Country.Code='CHN';
　　mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b    where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id;
　　+-------+--------+
　　| name  | name  |
　　+-------+--------+
　　| China | Peking |
　　+-------+--------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　语法解释：
　　语法可分为两截：
　　select a.name,b.namefrom Country a , City b ;          这是一段
　　where  a.Code="CHN" and a.Capital=b.id;                 这又是一段
　　先来执行第一段
　　mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b limit 1;
　　+-------+-------+
　　| name  | name |
　　+-------+-------+
　　| Aruba | Kabul |
　　+-------+-------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　可以看到，每个国家的名称以及国家的首都都呈现出来
　　那么我们想针对某个国家查看其首都的话肯定需要加where条件进行匹配了
　　where的同时，首先需要统计国家的代码号，中国无非是CHN，但是只是筛选出了CHN的城市，并没有晒出其首都，如下所示
　　mysql> selecta.name,b.name from Country a ,City b where a.Code='CHN' limit 10;
　　+-------+----------------+
　　| name  | name           |
　　+-------+----------------+
　　| China | Kabul          |
　　| China |Qandahar       |
　　| China | Herat          |
　　| China |Mazar-e-Sharif |
　　| China |Amsterdam      |
　　| China |Rotterdam      |
　　| China | Haag           |
　　| China |Utrecht        |
　　| China | Eindhoven      |
　　| China |Tilburg        |
　　+-------+----------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　我们还需要对其做条件匹配，我们看到，Country表中有Capital的字段，没错这是国家首都编号，而City中也存在城市的ID，那么这两个字段是相等的，所以我们只要将Counry表中的Capital和City表中的城市ID匹配上即可，如下所示：
　　mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code='CHN' and a.Capital=b.id;
　　+-------+--------+
　　| name  | name  |
　　+-------+--------+
　　| China | Peking |
　　+-------+--------+
　　1 row in set (0.00sec)
　　country为为别名a
　　city的别名为b
　　并使用where进行别名a
　　也就是country表中的code进行匹配
　　如果某行等于CHN，并且与别名b表中，也就是city表中的id匹配，则打印
　　如果想看每个国家的首都在哪里，则如下：
　　mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Capital=b.id limit 10;
　　+----------------------+------------------+
　　| name                 | name             |
　　+----------------------+------------------+
　　| Aruba                | Oranjestad       |
　　| Afghanistan          | Kabul            |
　　| Angola               | Luanda           |
　　| Anguilla             | The Valley       |
　　| Albania              | Tirana           |
　　| Andorra              | Andorra la Vella |
　　| NetherlandsAntilles | Willemstad       |
　　| United ArabEmirates | Abu Dhabi        |
　　| Argentina            | Buenos Aires     |
　　| Armenia              | Yerevan          |
　　+----------------------+------------------+
　　10 rows in set (0.00sec)
　　
　　将其他表中的数据导入到当前表
　　创建一个测试表及相关操作
　　mysql> createtable test5 like City;
　　Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
　　从其他表往新表中导入记录
　　mysql> insert intotest5 select * from City limit 100;
　　Query OK, 100 rowsaffected (0.00 sec)
　　Records: 100  Duplicates: 0 Warnings: 0
　　当在线上环境，想调整索引，但是原表确大，不容易操作时，可以上面的方法建一个测试表，测试完后再删掉就可以了
　　使用update更新表数据
　　使用update将北京改名

　　mysql> updatetest5 set Name='Peking', District='Peking' where>　　Query OK, 1 rowaffected (0.02 sec)
　　Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0
　　如果需要更新多个列的话，必须以逗号间隔开来
　　UPDATE重大标识：
　　如果update没有加条件等于全表更新,所以执行update的时候一定要加where条件
　　或者把事务开起来，或是把自动提交关了
　　begin;
　　update test5 set Name='Peking', District='aaa' where id=1;
　　select * from test5   where id=1;   #确认一下
　　rollback;  or commit;             #没有问题再提交操作
　　delete 操作：
　　删除添加的第一条记录，也要考虑事务操作：
　　begin;
　　delete from wubx_1 where id=1;
　　select * from wubx_1 where id=1;
　　rollback |commit
　　以上，为MySQL的日常sql实例，感谢各位看官