用mysqlslap对MySQL进行压力测试

常青树

MySQL5.1地的确提供了好多有力的工具来帮助我们DBA进行数据库管理。　　现在看一下这个压力测试工具mysqlslap.
　　关于他的选项手册上以及--help介绍的很详细。
　　我解释一下一些常用的选项。
　　这里要注意的几个选项：
　　--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开，当然你也可以用自己的分隔符隔开，这个时候要用到--delimiter开关。
　　--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
　　--iterations代表要运行这些测试多少次。
　　--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
　　--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
　　--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。比如倒数第二个结果2=200/100。
　　--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
　　--number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。
　　--number-char-cols 意思同上。
　　--create-schema 代表自己定义的模式（在MySQL中也就是库）。
　　--query 代表自己的SQL脚本。
　　--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。
　　现在来看一些我测试的例子。
　　1、用自带的SQL脚本来测试。
　　MySQL版本为5.1.23
　　[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=50,100,200 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=200 --debug-info -uroot -p1 -S/tmp/mysql_3310.sock
　　Benchmark
　　Running for engine myisam
　　Average number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
　　Number of clients running queries: 50
　　Average number of queries per client: 4
　　Benchmark
　　Running for engine myisam
　　Average number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
　　Number of clients running queries: 100
　　Average number of queries per client: 2
　　Benchmark
　　Running for engine myisam
　　Average number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
　　Number of clients running queries: 200
　　Average number of queries per client: 1
　　Benchmark
　　Running for engine innodb
　　Average number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
　　Number of clients running queries: 50
　　Average number of queries per client: 4
　　Benchmark
　　Running for engine innodb
　　Average number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
　　Number of clients running queries: 100
　　Average number of queries per client: 2
　　Benchmark
　　Running for engine innodb
　　Average number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
　　Number of clients running queries: 200
　　Average number of queries per client: 1
　　User time 0.06, System time 0.15

　　Maximum resident set>　　Non-physical pagefaults 5803, Physical pagefaults 0, Swaps 0
　　Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
　　Voluntary context switches 8173, Involuntary context switches 528
　　我来解释一下结果的含义。
　　拿每个引擎最后一个Benchmark示例。
　　对于INNODB引擎，200个客户端同时运行这些SQL语句平均要花0.192秒。相应的MYISAM为0.092秒。
　　2、用我们自己定义的SQL 脚本来测试。
　　这些数据在另外一个MySQL实例上。版本为5.0.45
　　先看一下这两个表的相关数据。
　　1）、总记录数。
　　mysql> select table_rows as rows from information_schema.tables where table_schema='t_girl' and table_name='article';
　　+--------+
　　| rows   |
　　+--------+
　　| 296693 |
　　+--------+
　　1 row in set (0.01 sec)
　　mysql> select table_rows as rows from information_schema.tables where table_schema='t_girl' and table_name='category';
　　+------+
　　| rows |
　　+------+
　　| 113  |
　　+------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　2）、总列数。
　　mysql> select count(*) as column_total from information_schema.columns where table_schema = 't_girl' and table_name = 'article';
　　+--------------+
　　| column_total |
　　+--------------+
　　| 32           |
　　+--------------+
　　1 row in set (0.01 sec)
　　mysql> select count(*) as column_total from information_schema.columns where table_schema = 't_girl' and table_name = 'category';
　　+--------------+
　　| column_total |
　　+--------------+
　　| 9            |
　　+--------------+
　　1 row in set (0.01 sec)
　　3）、调用的存储过程
　　DELIMITER $$
　　DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`sp_get_article`$$
　　CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sp_get_article`(IN f_category_id int,
　　IN f_page_size int, IN f_page_no int
　　)
　　BEGIN
　　set @stmt = 'select a.* from article as a inner join ';
　　set @stmt = concat(@stmt,'(select a.aid from article as a ');
　　if f_category_id != 0 then
　　set @stmt = concat(@stmt,' inner join (select cid from category where cid = ',f_category_id,' or parent_id = ',f_category_id,') as b on a.category_id = b.cid');
　　end if;
　　if f_page_size >0 && f_page_no > 0 then
　　set @stmt = concat(@stmt,' limit ',(f_page_no-1)*f_page_size,',',f_page_size);
　　end if;
　　set @stmt = concat(@stmt,') as b on (a.aid = b.aid)');
　　prepare s1 from @stmt;
　　execute s1;
　　deallocate prepare s1;
　　set @stmt = NULL;
　　END$$
　　DELIMITER ;
　　4）、我们用mysqlslap来测试
　　以下得这个例子代表用mysqlslap来测试并发数为25,50,100的调用存储过程，并且总共调用5000次。
　　[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=25,50,100 --iterations=1 --query='call t_girl.sp_get_article(2,10,1);' --number-of-queries=5000 --debug-info -uroot -p -S/tmp/mysql50.sock
　　Enter password:
　　Benchmark
　　Average number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
　　Number of clients running queries: 25
　　Average number of queries per client: 200
　　平均每个并发运行200个查询用了3.507秒。
　　Benchmark
　　Average number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
　　Number of clients running queries: 50
　　Average number of queries per client: 100
　　Benchmark
　　Average number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
　　Number of clients running queries: 100
　　Average number of queries per client: 50
　　User time 0.87, System time 0.33

　　Maximum resident set>　　Non-physical pagefaults 1877, Physical pagefaults 0, Swaps 0
　　Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
　　Voluntary context switches 27218, Involuntary context switches 3100
　　看一下SHOW PROCESSLIST 结果
　　mysql> show processlist;
　　+------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+

　　|>　　+------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
　　…………
　　| 3177 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3178 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3179 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3181 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3180 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3182 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3183 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3187 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | removing tmp table | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3186 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3194 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3203 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | deallocate prepare s1                                                                                |
　　…………
　　| 3221 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3222 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3223 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3224 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | removing tmp table | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3225 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　| 3226 | root | %                  | t_girl             | Query   |     0 | NULL               | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a  inner join (select cid from |
　　+------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
　　55 rows in set (0.00 sec)
　　上面的测试语句其实也可以这样写
[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=25,50,100 --iterations=1 --create-schema='t_girl' --query='call sp_get_article(2,10,1);' --number-of-queries=5000 --debug-info -uroot -p -S/tmp/mysql50.sock　　小总结一下。
　　mysqlslap对于模拟多个用户同时对MySQL发起“进攻”提供了方便。同时详细的提供了“高负荷***MySQL”的详细数据报告。
　　而且如果你想对于多个引擎的性能。这个工具再好不过了。