【原创】基于MySQL 水平分区的优化示例

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我们知道，MYSQL 5.1开始支持水平分区功能。 我们来尝试下如何在已经分区的表上面做查询优化。　　总体来说，优化的原则和对单独的表做优化是一样的，保证对磁盘上表的扫描次数减小。
　　我们的表结构如下：

　　这里已经插入2W多行数据进行测试。
　　看看这条查询。
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type IN (1,2)
　　UNION ALL
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type = 3;
　　这条语句对system_type字段过滤了两次，然后进行了一次UNION ALL。 但是不知道，其实对两个分区一共进行了三次全表扫描。
　　我们改成这样：
SELECT * FROM t1 WHERE system_type IN (1,3)　　UNION ALL
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type = 2;
　　看似简简单单的改变，我们把对两个分区的扫描从三次减少到了两次。 但是这样，开销也很大，能不能把UNION ALL去掉呢？当然可以。
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type >0 and system_type < 4;
　　去掉了UNION ALL，但是遇到的问题是对分区的扫描变成了范围查找，而且上下限不固定，相对来说，还有优化的空间。
　　我们改下对system_type列的过滤条件，变成如下：
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type in(1,2,3);
　　idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
　　1SIMPLEt1r0,r1ALL\N\N\N\N17719Using where
　　现在，依然是范围扫描，但是上下限就很明了了。这样对扫描分区来说，很快的找到上下限，比之前来的要快，开销来的要小点了。
　　但是貌似还可以优化， 虽然过滤条件的上下限明显了，但是对于区域之内的扫描还是全分区（相当于整个表的全表。）。
　　OK，那现在给这个列加上索引吧。

　　ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION r0,r1;
　　SELECT * FROM t1 WHERE system_type in(1,2,3);
　　idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
　　1SIMPLEt1r0,r1rangeNewIndex1NewIndex11\N6462Using where
　　当然，我们的例子非常简单， 这里只是为了演示下在水平分区下如何进行SQL优化。