算法 排序 python 实现--快速排序

cf2000

　　    主要分为两个子算法，PARTITION(A, p, r)以A[r]为基准对数组进行一个划分，比A[r]小的放在左边，比A[r]大的放在右边。QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序，调用划分程序对数组进行划分，然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r)，以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2)，平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候，平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn)，但是快速排序的常数项较小，所以要优于堆排序。
　　PARTITION(A, p, r)



x ← A[r]
i ← p - 1
for j ← p to r - 1
do if A[j] ≤ x
then i ← i + 1
swap(A, A[j])
swap(A[i + 1], A[r])
return i + 1
　　QUICKSORT(A, p, r)



if p < r
then q ← PARTITION(A, p, r)
QUICKSORT(A, p, q - 1)
QUICKSORT(A, q + 1, r)
　　实现：



#!/usr/bin/python
import sys
def partion(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if (array[j] < x):
i+=1
array[j], array = array, array[j]
i+=1
array, array[r] = array[r], array
return i
def quick_sort(array, p, r):
if p < r:
q = partion(array, p, r)
quick_sort(array, p, q - 1)
quick_sort(array, q + 1, r)
if __name__ == "__main__":
array = [1, 3, 5, 23, 64, 7, 23, 6, 34, 98, 100, 9]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
for a in array:
sys.stdout.write("%d " % a)