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[经验分享] Python图像处理库PIL

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发表于 2015-4-25 06:01:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  官方指南PIL Handbook(建议看英文,翻译) pil下载 安装中文指南 from the PythonWare PIL home page
  推荐先看Python Imaging Library (PIL) Document(Web form,PDF document,不能访问这里下载) from New Mexico Tech
  Abstract
  Describes an image-processing library for the Python programming language.
  Table of Contents
1. Introduction2. Definitions2.1. Band2.2. Modes2.3. Sizes2.4. Coordinates2.5. Angles2.6. Bboxes (bounding boxes)2.7. Colors2.8. Filters3. Creating objects of class Image3.1. Attributes of the Image object3.2. Methods on the Image object4. The ImageDraw module5. Image enhancement: the ImageFilter module6. The ImageFont module7. The ImageTk module8. Supported file formats  PPT:PIL Python图像处理模块
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利用PIL剪切出正方形图片
python图形处理库PIL(Python Image Library)
PIL-python的图像处理模块
Python图像处理的好处所在
  PIL Tutorial: Converting Between PNG and GIF
  Python Cookbook -Chapter 11, introduction by Fredrik Lundh
  Recipe 11.7. Converting Among Image Formats
  This chapter contains recipes for common GUI tasks, mostly with Tkinter, but also a smattering of wxPython, Qt, image processing, and GUI recipes specific to Jython (for JVMJava Virtual Machine), Mac OS X, and IronPython (for dotNET).
  Fredrik Lundh, also known as the eff-bot, is the CTO of Secret Labs AB, a Swedish Python-focused company providing a variety of products and technologies. Fredrik is the world's leading expert on Tkinter (the most popular GUI toolkit for Python), as well as the main author of the Python Imaging Library (PIL).He is also the author of Python Standard Library (O'Reilly), which is a good complement to this volume and focuses on the modules in the standard Python library. Finally, he is a prolific contributor to comp.lang.python, helping novices and experts alike.
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  更强大的图像处理的功能可以使用PyOpencv库
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  Pyfun的教程:Python 图像处理系列
python图像处理教程一:反色
python图像处理教程二:镜像
python图像处理教程三:平移
python图像处理教程四:旋转
python图像处理教程五:缩放
python图像处理教程六:错切
python图像处理教程七:计算直方图
python图像处理教程八:直方图均衡化(Histogram Equalization)
python图像处理教程九:计算直方图
python图像处理教程十:空间域图像平滑
python图像处理教程十一:空间域图像锐化(边缘检测)
python图像处理教程十二:伪彩色增强
python图像处理教程十三:二值图腐蚀和膨胀、开闭
python图像处理教程十四:灰度图腐蚀和膨胀、开闭
python图像处理教程十五: 图像的傅立叶变换
python图像处理教程十六:图像的细化(骨架抽取)

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