mysql里sql优化和表结构优化

爱若晨风

　　开启慢查询日志 计入sql
　　show variables like 'slow_query_log';//慢查询查看状态 OFF未开启 ON开启
　　show variables like '%log%';//没有使用索引的sql计入慢查询日志中
　　set global log_queries_nor_using_indexes = on;
　　//开启log_queries_nor_using_indexes 为ON 记录未使用索引的查询
　　show variables like 'long_query_time';
　　//超过多少时间就记录到慢查询中
　　//开启慢查询
　　set global slow_query_log = on;
　　//慢查询日志的位置
　　show variables like 'slow%';
　　left join :eft join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
　　换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
　　right join:和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
　　inner join:这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
　　sql索引优化
　　explain  select 字段 from 表名 ；
　　table 代表当前表
　　type  显示类型 重要列 ！性能最好到最坏排序 const(主键唯一索引查找)，eq_reg（范围查找）,ref（一个表基于一个索引查找）,range（基于索引范围查找）,index（对索引的扫描）,all（表扫描）
　　possible_keys 当前表可用到的索引有哪些，如果为null就是没有可能的索引
　　key  实际使用的索引，为null就是没有可能的索引
　　key_len 使用索引的长度 越小越好
　　ref 显示索引的哪一列被使用
　　rows mysql必须检查用来返回请求的数据行数
　　extra 返回值
　　using filesort:查询需要优化，mysql需要进行额外步骤，文件排序进行优化
　　using temporary ：查询需要优化，mysql需要创建一个临时表来存储结果

• sql优化例子      *　　Where查询条件，on内外连接时候用,as作为别名,in查询某值是否在某条件里
  

　　max优化方法：查找最大的 最后的
　　select max(字段data) from 表;
　　优化方法：在data上建立索引

　　create index>　　count优化方法:全部  
　　查找2006-2007的数量全部的数量
　　优化方法：
　　select count(year='2006' or year='2007') from 表;
　　查找2006-2007的分开的数量
　　优化方法：
　　select count(year='2006' or null),count(year='2007' or null) from 表;
　　子查询优化:
　　select * from t where t.id in (select t1.tid from t1);
　　优化方法： 需要把子查询优化为join查询 join on 后边的条件只针对附表
　　select t.id from t jion t1 on t.id = t1.tid;
　　去重distinct
　　select distinct t.id from t jion t1 on t.id = t1.tid;
　　group by查询  
　　select actor.first_name,actor.last_name, count(*) from filem_actor  inner actor using(actor_id) group by filem_actor.actor_id;
　　优化后group by查询
　　select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from actor inner join (select actor_id,count(*)as cnt from film_actor group by actor_id ) as c using(actor_id);
　　limit优化方法：

　　select film_id,dd from film order by>　　优化后
　　select film_id,dd from film where film_id >600 and film_id 　　用拆分后的付加表中的表id关联拆分前的表id
　　付加表：
　　id
　　title   varvhar
　　description text
　　表的水平拆分：
　　解决表单的数据量过大
　　系统优化：
　　1操作系统的优化  2mysql系统本身优化
　　mysql服务器上关闭iptables，selinux等防火墙软件
　　
　　mysql优化：
　　linux下mysql配置文件位置 /etc/my.cnf  或者 /etc/mysql/my.cnf
　　windows下mysql配置文件位置  c：/ windows/my.ini文件
　　
　　服务器硬件优化
　　mysql一些工作只能用到单核cpu的
　　选择单核频率更快的cpu