对于python中的self,cls,decorator的理解

blovekyo

　　1. self, cls 不是关键字
　　在python里面，self, cls 不是关键字，完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果
　　
　　代码1



Python代码

• class MyTest:  
  
•     myname = 'peter'  
  
•     def sayhello(hello):  
  
•         print "say hello to %s" % hello.myname  
  
•   
  
• if __name__ == "__main__":  
  
•     MyTest().sayhello()  
  

class MyTest:     myname = 'peter'     def sayhello(hello):         print "say hello to %s" % hello.myname  if __name__ == "__main__":     MyTest().sayhello()　　代码1中, 用hello代替掉了self, 得到的是一样的效果，也可以替换成java中常用的this.
　　
　　结论 : self和cls只是python中约定的写法，本质上只是一个函数参数而已，没有特别含义。
　　任何对象调用方法都会把把自己作为该方法中的第一个参数，传递到函数中。(因为在python中万物都是对象，所以当我们使用Class.method()的时候，实际上的第一个参数是我们约定的cls）
　　
　　2. 类的定义可以动态修改
　　
　　代码2



Java代码

• class MyTest:  
  
•     myname = 'peter'  
  
•     def sayhello(self):  
  
•         print "say hello to %s" % self.myname  
  
•   
  
• if __name__ == "__main__":  
  
•     MyTest.myname = 'hone'  
  
•     MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name  
  
•     MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name  
  
•     print MyTest().sayhello(MyTest.myname)  
  
•     print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)  
  

class MyTest:     myname = 'peter'     def sayhello(self):         print "say hello to %s" % self.myname  if __name__ == "__main__":     MyTest.myname = 'hone'     MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name     MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name     print MyTest().sayhello(MyTest.myname)     print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)　　这里修改了MyTest类中的变量和函数定义， 实例化的instance有了不同的行为特征。
　　
　　3. decorator
　　decorator是一个函数， 接收一个函数作为参数， 返回值是一个函数
　　
　　代码3



Python代码

• def enhanced(meth):  
  
•     def new(self, y):  
  
•         print "I am enhanced"  
  
•         return meth(self, y)  
  
•     return new  
  
• class C:  
  
•     def bar(self, x):  
  
•         print "some method says:", x  
  
•     bar = enhanced(bar)  
  

def enhanced(meth):     def new(self, y):         print "I am enhanced"         return meth(self, y)     return new class C:     def bar(self, x):         print "some method says:", x     bar = enhanced(bar) 　　上面是一个比较典型的应用
　　
以常用的@classmethod为例
　　正常的使用方法是
　　
　　代码4



Python代码

• class C:  
  
•     @classmethod  
  
•     def foo(cls, y):  
  
•         print "classmethod", cls, y  
  

class C:     @classmethod     def foo(cls, y):         print "classmethod", cls, y 　　这里有个疑惑的地方，不是很明白： 如果一个方法没有使用@classmethod, 那么用Class.method()的方式，是会报错的。但是＠classmethod是个decorator, 那么它返回的也是一个函数，为什么这样就可以直接被Class调用了呢？