mysql锁表机制及相关优化

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2、 锁表为了能有快速的锁，MySQL除了 InnoDB 和 BDB 这两种存储引擎外，所有的都是用表级锁（而非页、行、列级锁）。　　对于 InnoDB 和 BDB 表，MySQL只有在指定用 LOCK TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中，建议最好不要使用 LOCK TABLES，因为 InnoDB 自动采用行级锁，BDB 用页级锁来保证事务的隔离。
　　如果数据表很大，那么在大多数应用中表级锁会比行级锁好多了，不过这有一些陷阱。
　　表级锁让很多线程可以同时从数据表中读取数据，但是如果另一个线程想要写数据的话，就必须要先取得排他访问。正在更新数据时，必须要等到更新完成了，其他线程才能访问这个表。
　　更新操作通常认为比读取更重要，因此它的优先级更高。不过最好要先确认，数据表是否有很高的 Select 操作，而更新操作并非很‘急需’。
　　表锁锁在一个线程在等待，因为磁盘空间满了，但是却需要有空余的磁盘空间，这个线程才能继续处理时就有问题了。这种情况下，所有要访问这个出问题的表的线程都会被置为等待状态，直到有剩余磁盘空间了。
　　表锁在以下设想情况中就不利了：
　　一个客户端提交了一个需要长时间运行的 Select 操作。
　　其他客户端对同一个表提交了 Update 操作，这个客户端就要等到 Select 完成了才能开始执行。
　　其他客户端也对同一个表提交了 Select 请求。由于 Update 的优先级高于 Select，所以 Select 就会先等到 Update 完成了之后才开始执行，它也在等待第一个 Select 操作。
　　下列所述可以减少表锁带来的资源争夺：
　　让 Select 速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。
　　启动 mysqld 时使用参数 --low-priority-updates。这就会让更新操作的优先级低于 Select。这种情况下，在上面的假设中，第二个 Select 就会在 Insert 之前执行了，而且也无需等待第一个Select 了。
　　可以执行 SET LOW_PRIORITY_UpdateS=1 命令，指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。