mysql 间隙锁 Gap Lock-mysql大数据实战

玩龙天子

　　MySQL InnoDB支持三种行锁定方式：
　　行锁（Record Lock）：锁直接加在索引记录上面。
　　间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。
　　Next-Key Lock：行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。
　　默认情况下，InnoDB工作在可重复读隔离级别下，并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，这样，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对选中的索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙（向左扫描扫到第一个比给定参数小的值， 向右扫描扫描到第一个比给定参数大的值， 然后以此为界，构建一个区间）加上间隙锁（Gap Lock）。如果一个间隙被事务T1加了锁，其它事务是不能在这个间隙插入记录的。
　　举个例子：
　　表task_queue
　　Id           taskId
　　1              2
　　3              9
　　10            20
　　40            41
　　开启一个会话： session 1
　　sql> set autocommit=0;
　　##
　　取消自动提交
　　sql> delete from task_queue where taskId = 20;
　　sql> insert into task_queue values(20, 20);
　　在开启一个会话： session 2
　　sql> set autocommit=0;
　　##
　　取消自动提交
　　sql> delete from task_queue where taskId = 25;
　　sql> insert into task_queue values(30, 25);
　　在没有并发，或是极少并发的情况下， 这样会可能会正常执行，在Mysql中， 事务最终都是穿行执行， 但是在高并发的情况下， 执行的顺序就极有可能发生改变， 变成下面这个样子：
　　sql> delete from task_queue where taskId = 20;
　　sql> delete from task_queue where taskId = 25;
　　sql> insert into task_queue values(20, 20);
　　sql> insert into task_queue values(30, 25);
　　这个时候最后一条语句：insert into task_queue values(30, 25); 执行时就会爆出死锁错误。因为删除taskId = 20这条记录的时候，20 --  41 都被锁住了， 他们都取得了这一个数据段的共享锁， 所以在获取这个数据段的排它锁时出现死锁。
　　间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作，以此来达到防止幻读的发生，所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。另外，在上面的例子中，我们选择的是一个普通（非唯一）索引字段来测试的，这不是随便选的，因为如果InnoDB扫描的是一个主键、或是一个唯一索引的话，那InnoDB只会采用行锁方式来加锁，而不会使用Next-Key Lock的方式，也就是说不会对索引之间的间隙加锁，仔细想想的话，这个并不难理解，大家也可以自己测试一下。
　　要禁止间隙锁的话，可以把隔离级别降为读已提交，或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。