Python之路——numpy各函数简介之生成数组函数（Array creation routines）

yanghongjun

1、empty(shape[, dtype, order])
　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的空数组。

　　参数：
　　shape : 整数或者整型元组
　　定义返回数组的形状；
　　dtype : 数据类型，可选
　　定义返回数组的类型。
　　order : {‘C’, ‘F’}, 可选
　　规定返回数组元素在内存的存储顺序：C（C语言）-row-major；F（Fortran）column-major。

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]])    #random
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]])    #random

2、empty_like(a)
　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。

　　参数：
　　a：数组
　　其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。
　　返回值：
　　输出：ndarray
　　与数组a形状和类型一样的数组。

>>> a = np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]])
>>> np.empty_like(a)
array([[ -2.00000715e+000, 1.48219694e-323, -2.00000572e+000], #random
[ 4.38791518e-305, -2.00000715e+000, 4.17269252e-309]])

3、eye(N[, M, k, dtype])
　　返回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组。

　　参数：
　　N : 整数
　　返回数组的行数；
　　M : 整数，可选
　　返回数组的列数。如果不赋值的话，默认等于N；
　　k : 整数, 可选
　　对角线序列号: 0 对应主对角线；,整数对应upper diagonal,负数对应lower diagonal；
　　dtype : dtype, 可选
　　返回数组的数据类型
　　返回值：
　　I : ndarray (N,M)
　　该数组第k个对角线的元素为1，其他元素为0。

>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
[0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0.]])

4、identity(n[, dtype])
　　返回一个N维单位方阵。

　　参数：
　　n : 整数
　　返回方阵的行列数；
　　dtype : 数据类型，可选
　　返回方阵的数据类型，默认为float.
　　返回值：
　　输出: ndarray
　　n x n 单位方阵。

>>> np.identity(3)
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])

5、ones(shape[, dtype, order])
　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组。

参数设置请参考zeros。

>>> np.ones(5)
array([ 1., 1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((5,), dtype=np.int)
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.ones((2, 1))
array([[ 1.],
[ 1.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[ 1., 1.],
[ 1., 1.]])

6、ones_like()
　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的元素全部为1的数组。

等同于a.copy().fill(1)，具体使用请参考zeros_like的文档。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.ones_like(a)
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1]])

7、zeros(shape[, dtype, order])
　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为0的数组。

　　参数：
　　shape：int或者ints元组；
　　定义返回数组的形状，形如：(2, 3)或2。
　　dtype：数据类型，可选。
　　返回数组的数据类型，例如：numpy.int8、默认为numpy.float64。
　　order:{‘C’, ‘F’},可选,返回数组为多维时，元素在内存的排列方式是按C语言还是Fortran语言顺序(row- or columnwise)。
　　输出：ndarray
　　给定形状，数据类型的数组。

>>> np.zeros(5)
array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=numpy.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[(’x’, ’i4’), (’y’, ’i4’)]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
dtype=[(’x’, ’> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.zeros_like(x)
array([[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
>>> y = np.arange(3, dtype=np.float)
>>> y
array([ 0., 1., 2.])
>>> np.zeros_like(y)
array([ 0., 0., 0.])

　　
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