MySQL分区摘要

yxixi

　　MySQL支持的分区类型为水平分区，并不支持垂直分区。
　　水平分区，以行为单位，划分到不同的物理文件中；垂直分区即针对列划分。
　　MySQL的分区，除了InnoDB支持，MyISAM也支持，所以分区并不是引擎级别的事儿。
　　分区并不一定会让访问变得更快，尤其是OLTP应用，OLAP应用使用分区的效果往往更好。
　　MySQL支持的如下几种分区类型。

• RANGE 行数据基于一个给定连续区间的列值划分。
  
• LIST 和RANGE类似，只是LIST面向的不是连续区间值，而是离散的集合。
  
• HASH 根据自定义的表达式返回值进行分区，不支持负数返回。
  
• KEY 根据MySQL提供的hash函数进行分区
  

　　不论按照哪种类型进行分区，如果当前表有主键或者唯一索引，分区列必须是唯一索引的组成部分。反过来，如果当前表没有定义主键也没有唯一索引，分区列可以是任何列。
　　分区操作示例：
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)　　
partition by range(season) (
　　
prtition s1 values less than (4),
　　
partition s2 values less than (7),
　　
partition s3 values less than (10),
　　
partition s4 values less than (13));
　　

　　使用函数获取range值
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)　　
partition by range(year(finyear)) (
　　
partition s1 values less than (2016),
　　
partition s2 values less than (2017),
　　
partition s3 values less than (2018),
　　
partition s4 values less than (2020));
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)　　
partition by range(year(finyear)*100+ month(finyear)) (
　　
partition s1 values less than (201804),
　　
partition s2 values less than (201807),
　　
partition s3 values less than (201810),
　　
partition s4 values less than (201813));
　　

　　LIST分区示例
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)　　
partition by LIST(id) (
　　
partition s1 values in (1,3,5,7,9),
　　
partition s2 values in (2,4,6,8,10));
　　

　　HASH分区示例
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime) engine=innodb　　
partition by hash(year(finyear));
　　

　　KEY分区示例
　　

create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime) engine=innodb　　
partition by key(finyear);
　　

分区后的数据存储结构及使用效果
　　以RANGE分区为例

　　插入数据
　　

insert into sales select 1,10.05,1,'2018-01-01';　　
insert into sales select 2,10.05,3,'2018-03-01';
　　
insert into sales select 3,10.05,4,'2018-04-01';
　　

　　执行查询
　　

explain partitions　　
select * from sales where finyear < '2016-01-01';
　　

　　可以看到，查询优化器，直接跳过第四个分区，在前三个分区中查询，这就是要的效果。
　　除了分区，还有分表、分库、分片操作，每一个都很重要，也都有各自的适用场景。