Mysql执行计划查看

zhangli-s

　　一、相关参数设定
　　默认情况下Mysql的profiling是关闭的，所以首先必须打开profiling。
　　mysql> show variables like "%profiling%";
　　+------------------------+-------+
　　| Variable_name          | Value |
　　+------------------------+-------+
　　| have_profiling         | YES   |
　　| profiling              | OFF   |
　　| profiling_history_size | 15    |
　　+------------------------+-------+
　　3 rows in set (0.00 sec)
　　mysql> set profiling="ON";
　　Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
　　mysql> show variables like "%profiling%";
　　+------------------------+-------+
　　| Variable_name          | Value |
　　+------------------------+-------+
　　| have_profiling         | YES   |
　　| profiling              | ON    |
　　| profiling_history_size | 15    |
　　+------------------------+-------+
　　3 rows in set (0.00 sec)
　　查看现在在运行的所有进程列表，在进程列表中我们唯一需要的是ID
　　mysql> show processlist;
　　+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+

　　|>　　+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+
　　| 15 | root | 192.168.230.1:57927   | NULL      | Sleep   |  734 |          | NULL             |
　　| 16 | root | 192.168.230.1:57928   | datahouse | Sleep   |  734 |          | NULL             |
　　| 18 | root | 192.168.230.1:57930   | datahouse | Sleep   |  921 |          | NULL             |
　　| 19 | root | 192.168.230.1:57931   | datahouse | Sleep   |  717 |          | NULL             |
　　| 20 | root | 192.168.230.1:58150   | NULL      | Sleep   |  110 |          | NULL             |
　　| 21 | root | 192.168.230.132:58579 | NULL      | Query   |    0 | starting | show processlist |
　　+----+------+-----------------------+-----------+---------+------+----------+------------------+
　　6 rows in set (0.00 sec)
　　mysql>
　　mysql> show profile cpu,memory for query 3;
　　+---------------+----------+----------+------------+
　　| Status        | Duration | CPU_user | CPU_system |
　　+---------------+----------+----------+------------+
　　| starting      | 0.000046 | 0.000000 |   0.000000 |
　　| freeing items | 0.000059 | 0.000000 |   0.000000 |
　　| cleaning up   | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |
　　+---------------+----------+----------+------------+
　　3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
　　二、执行计划的查看
　　mysql> use datahouse;
　　Reading table information for completion of table and column names
　　You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
　　Database changed
　　mysql> explain select * from t_user where uid=1;
　　+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

　　|>　　+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
　　|  1 | SIMPLE      | t_user | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
　　+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
　　1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
　　三、EXPLAIN分析结果的含义
　　1、ID
　　Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号。
　　2、Select_type
　　所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型
　　◇ DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集。
　　◇ DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集。
　　◇ PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询。
　　◇ SIMPLE：除子查询或者UNION 之外的其他查询。
　　◇ SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集。
　　◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询。
　　◇ UNION：UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY
　　◇ UNION RESULT：UNION 中的合并结果。
　　3、table
　　表的名字、显示这一步所访问的数据库中的表的名称。
　　4、Type
　　告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下几种类型
　　◇ all：全表扫描。
　　◇ const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次。
　　◇ eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问。
　　◇ fulltext：
　　◇ index：全索引扫描。
　　◇ index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据。
　　◇ index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或者唯一索引。
　　◇ rang：索引范围扫描。
　　◇ ref：Join 语句中被驱动表索引引用查询。
　　◇ ref_or_null：与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询。
　　◇ system：系统表，表中只有一行数据。
　　◇ unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。
　　5、Possible_keys
　　该查询可以利用的索引。 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要；可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字。默认索引名字的含义往往不是很明显。
　　6、Key
　　MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引；它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。
　　7、Key_len
　　被选中使用索引的索引键长度。
　　8、Ref
　　列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的；它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。
　　MySQL文档关于ref连接类型的说明：“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表；可以加入更多的索引来解决这个问题。
　　9、Rows
　　MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。
　　10、Extra
　　查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
　　◇ Distinct：查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询。
　　◇ Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用。
　　◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
　　◇ No tables：Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句。
　　◇ Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。
　　◇ Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官方手册的描述，当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行。
　　◇ Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX（）的时候。
　　◇ Using filesort：当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
　　◇ Using index：所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据。
　　◇ Using index for group-by：数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引中，Extra 中的信息就会是Using index for group-by。
　　◇ Using temporary：当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
　　◇ Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where 信息。
　　◇ Using where with pushed condition：这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息，而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。
　　----摘自互联网，进行了手工整理