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SQL是什么?
SQL是结构化查询语言,这是一种计算机语言,用于存储,操纵和检索存储在关系数据库中的数据。
SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系型数据库管理系统,如MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, postgres 和SQL Server使用SQL作为标准数据库语言。
此外,它们也使用不同的方言,如:
- MS SQL Server 使用 T-SQL,
- Oracle 使用 PL/SQL,
- MS Access 的SQL版本叫 JET SQL (本地格式) 等
为什么使用SQL?
- 允许用户访问在关系数据库管理系统的数据。
- 让用户来描述数据。
- 允许用户定义数据库中的数据和处理数据。
- 允许使用SQL模块,库和预编译器的其他语言中嵌入。
- 允许用户创建和删除数据库和表。
- 允许用户创建视图,存储过程,函数在数据库中。
- 允许用户设置表,过程和视图的权限
历史:
- 1970 -- Dr. Edgar F. "Ted" IBM的科德被称为关系数据库之父,是他描述了数据库的关系模型。
- 1974 -- 结构化查询语言出现。
- 1978 -- IBM合作开发Codd的想法并发布了名为System/R的产品。
- 1986 -- IBM开发了关系型数据库的第一台样机,并通过ANSI标准化。第一个关系型数据库是由关系型软件及其后来成为甲骨文发布。
SQL处理:
当你对任何RDBMS执行SQL命令,系统决定开展您的要求的最佳途径和SQL引擎计算出如何解析任务。
有包括在过程中的各种组件。这些组件查询调度,优化引擎,经典查询引擎和SQL查询引擎等等。经典查询引擎处理所有非SQL查询,但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。
以下是显示SQL架构一个简单的图表:
sql命令
标准的SQL命令进行互动使用在关系型数据库有:CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 和 DROP。这些命令可分为基于其性质组。
DDL - 数据定义语言
命令描述CREATE创建一个新的表,表的视图,或者在数据库中的对象ALTER修改现有的数据库对象,例如一个表DROP删除整个表,数据库中的表或其他对象或视图 DML - 数据操纵语言
命令描述SELECT从一个或多个表中检索特定的记录INSERT创建记录UPDATE修改记录DELETE删除记录 DCL - 数据控制语言
命令描述GRANT授予用户权限REVOKE收回用户授予的权限 MySQL数据类型
1、整型
MySQL数据类型含义(有符号)tinyint(m)1个字节 范围(-128~127)smallint(m)2个字节 范围(-32768~32767)mediumint(m)3个字节 范围(-8388608~8388607)int(m)4个字节 范围(-2147483648~2147483647)bigint(m)8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位double(m,d)双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 设一个字段定义为float(5,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m
使用MySQL> 假设您希望在任务表中插入新行时,task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT,如下所示:
ALTER TABLE tasks
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL ALTER TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL ALTER TABLE statement');
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL CREATE TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL CREATE TABLE statement');
您可以查询数据以查看每次插入新行时task_id列的值是否增加1:
SELECT
task_id, description
FROM
tasks;
使用MySQL>
由于新的业务需求,需要添加一个名为complete的新列,以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下,您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中,如下所示:
ALTER TABLE tasks
ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL
AFTER description;
使用MySQL>
假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了,并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列:
ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;
使用MySQL>
可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意,在重命名表之前,应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层,不要因为重命名表之后,应用程序因未找到数据库表而出错。
以下语句将tasks表重命名为work_items表:
ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;
表记录操作
1.简单的MySQL INSERT语句
MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法:
INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...);
首先,在INSERT INTO子句之后,在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
然后,将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。
在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。
让我们创建一个名为tasks的新表来练习INSERT语句,参考以下创建语句 -
USE testdb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT(11) AUTO_INCREMENT,
subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
start_date DATE DEFAULT NULL,
end_date DATE DEFAULT NULL,
description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (task_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
例如,如果要将任务插入到tasts表中,则使用INSERT语句如下:
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');
执行该语句后,MySQL返回一条消息以通知受影响的行数。 在这种情况下,有一行受到影响。
现在使用以下语句查询 tasks 中的数据,如下所示 -
SELECT * FROM tasks; 执行上面查询语句,得到以下结果
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
1 row in set
2. MySQL INSERT - 插入多行
想要在表中一次插入多行,可以使用具有以下语法的INSERT语句:
INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...),
(value1,value2,...),
...;
在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔。 例如,要将多行插入到tasks表中,请使用以下语句:
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');
执行上面语句后,返回
Query OK, 3 rows affected
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
现在查询tasks表中的数据,如下所示
select * from tasks; 执行上面查询语句,得到以下结果
如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表,如下所示:
INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...);
或者
INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...),
(value1,value2,...),
...;
请注意,不必为自动递增列(例如taskid列)指定值,因为MySQL会自动为自动递增列生成值。
3. 具有SELECT子句的MySQL INSERT
在MySQL中,可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便,因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表,如下所示:
INSERT INTO table_1
SELECT c1, c2, FROM table_2;
假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先,通过复制tasks表的结构,创建一个名为tasks_bak的新表,如下所示:
CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks; 第二步,使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表:
INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;
第三步,检查tasks_bak表中的数据,看看是否真正从tasks表复制完成了。
mysql> select * from tasks;
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
| 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 |
| 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 |
| 4 | 任务-3 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set
4. MySQL INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE
如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束,MySQL会发生错误。 例如,如果执行以下语句:
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');
MySQL很不高兴,并向你扔来一个错误消息:
Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec 因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了,所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。
但是,如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项,MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。
例如,以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority')
ON DUPLICATE KEY UPDATE
task_id = task_id + 1,
subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';
执行上面语句后,MySQL发出消息说2行受影响。现在,我们来看看tasks表中的数据:
mysql> select * from tasks;
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
| 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 |
| 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 |
| 5 | Test ON DUPLICATE KEY UPDATE | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set
新行没有被插入,但是更新了task_id值为4的行。上面的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句等效于以下UPDATE语句:
UPDATE tasks
SET
task_id = task_id + 1,
subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE'
WHERE
task_id = 4;
修改表数据
1. MySQL UPDATE语句简介
我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。
下面说明了MySQL UPDATE语句的语法:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
...
WHERE
condition;
在上面UPDATE语句中:
首先,在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。
其次,SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句,则UPDATE语句将更新表中的所有行。
请注意,WHERE子句非常重要,所以不应该忘记指定更新的条件。 有时,您可能只想改变一行; 但是,可能会忘记写上WHERE子句,导致意外更新表中的所有行。
MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。
LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。
即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
2. MySQL UPDATE示例
我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE语句。
2.1 MySQL UPDATE一个单列示例
在这个例子中,我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com。
首先,为了确保更新电子邮件成功,使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件:
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
执行上面的查询语句,得到以下结果
+-----------+-----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+----------------------+
| Mary | Patterson | mpatterso@yiibai.com |
+-----------+-----------+----------------------+
1 row in set
第二步,使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件:mary.new@yiibai.com,如下查询所示:
UPDATE employees
SET
email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。
第三,再次执行SELECT语句来验证更改。
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
再次执行上面的查询语句,得到以下结果
+-----------+-----------+---------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+---------------------+
| Mary | Patterson | mary.new@yiibai.com |
+-----------+-----------+---------------------+
1 row in set
2.2 MySQL UPDATE多列
要更新多列中的值,需要在SET子句中指定分配。例如,以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列:
UPDATE employees
SET
lastname = 'Hill',
email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
在执行上面语句之后,查询员工编号为:1056的记录,如下所示 -
+-----------+----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+----------+----------------------+
| Mary | Hill | mary.hill@yiibai.com |
+-----------+----------+----------------------+
1 row in set
2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例
可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。
例如,在customers表中,有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL,如下所示:
mysql> SELECT
customername, salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
+--------------------------------+------------------------+
| customername | salesRepEmployeeNumber |
+--------------------------------+------------------------+
| Havel & Zbyszek Co | NULL |
| Porto Imports Co. | NULL |
| Asian Shopping Network, Co | NULL |
| Natrlich Autos | NULL |
| ANG Resellers | NULL |
| Messner Shopping Network | NULL |
| Franken Gifts, Co | NULL |
| BG&E Collectables | NULL |
| Schuyler Imports | NULL |
| Der Hund Imports | NULL |
| Cramer Spezialitten, Ltd | NULL |
| Asian Treasures, Inc. | NULL |
| SAR Distributors, Co | NULL |
| Kommission Auto | NULL |
| Lisboa Souveniers, Inc | NULL |
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL |
| Feuer Online Stores, Inc | NULL |
| Warburg Exchange | NULL |
| Anton Designs, Ltd. | NULL |
| Mit Vergngen & Co. | NULL |
| Kremlin Collectables, Co. | NULL |
| Raanan Stores, Inc | NULL |
+--------------------------------+------------------------+
22 rows in set
我们可以为这些客户提供销售代表和更新。
为此,需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员,并将其更新到employees表中。
下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。
SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;
要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列,我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中,如下所示:
UPDATE customers
SET
salesRepEmployeeNumber = (SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
LIMIT 1)
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
如果在执行上面更新语句后,查询employees表中的数据,将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说,以下查询不返回任何行数据。
SELECT
salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
删除表数据
1. MySQL DELETE语句介绍
要从表中删除数据,请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法:
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
在上面查询语句中
首先,指定删除数据的表(table_name)。
其次,使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件,这些行记录将被删除。
请注意,WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句,DELETE语句将删除表中的所有行。
除了从表中删除数据外,DELETE语句返回删除的行数。
要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据,请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。
要删除表中的所有行,而不需要知道删除了多少行,那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。
对于具有外键约束的表,当从父表中删除行记录时,子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。
2. MySQL DELETE的例子
我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的employees表进行演示。
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| emp_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| emp_name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| performance | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| salary | float | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set
请注意,一旦删除数据,它就会永远消失。 因此,在执行DELETE语句之前,应该先备份数据库,以防万一要找回删除过的数据。
假设要删除officeNumber为4的员工,则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询:
DELETE FROM employees
WHERE
officeCode = 4;
要删除employees表中的所有行,请使用不带WHERE子句的DELETE语句,如下所示:
DELETE FROM employees; 在执行上面查询语句后,employees表中的所有行都被删除。
MySQL DELETE和LIMIT子句
如果要限制要删除的行数,则使用LIMIT子句,如下所示:
DELETE FROM table
LIMIT row_count;
请注意,表中的行顺序未指定,因此,当您使用LIMIT子句时,应始终使用ORDER BY子句,不然删除的记录可能不是你所预期的那样。
DELETE FROM table_name
ORDER BY c1, c2, ...
LIMIT row_count;
考虑在示例数据库(yiibaidb)中的customers表,其表结构如下:
mysql> desc customers;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| customerName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | |
| city | varchar(50) | NO | | NULL | |
| state | varchar(50) | YES | | NULL | |
| postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | |
| country | varchar(50) | NO | | NULL | |
| salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
13 rows in set
例如,以下语句按客户名称按字母排序客户,并删除前10个客户:
DELETE FROM customers
ORDER BY customerName
LIMIT 10;
类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户:
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户:
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
查询表记录(select)
查询语法:
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
Mysql在执行sql语句时的执行顺序:
-- from where select group by having order by
准备数据
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
gender ENUM("male","female","other"),
age TINYINT,
dep VARCHAR(20),
city VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2)
);
INSERT INTO emp (name,gender,age,dep,city,salary) VALUES
("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
("egon","male",34,"保安部","山东省",8000),
("alex","male",28,"保洁部","山东省",10000),
("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
("猪七", "female",24,"保洁部","北京",9000);
SELECT * FROM emp;
mysql> SELECT * FROM emp;
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
| id | name | gender | age | dep | city | salary |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
| 1 | yuan | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 8000.00 |
| 2 | egon | male | 34 | 保安部 | 山东省 | 8000.00 |
| 3 | alex | male | 28 | 保洁部 | 山东省 | 10000.00 |
| 4 | 景丽阳 | female | 22 | 教学部 | 北京 | 9000.00 |
| 5 | 张三 | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 6000.00 |
| 6 | 李四 | male | 32 | 保安部 | 北京 | 12000.00 |
| 7 | 王五 | male | 38 | 教学部 | 河北省 | 7000.00 |
| 8 | 赵六 | male | 19 | 保安部 | 河北省 | 9000.00 |
| 9 | 猪七 | female | 24 | 保洁部 | 北京 | 9000.00 |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
rows in set (0.00 sec)
where子句: 过滤查询
where字句中可以使用
比较运算符:
> < >= 24; 查询教学部的男老师信息
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male"; order:排序
按指定的列进行,排序的列即可是表中的列名,也可以是select语句后指定的别名。
语法:
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
示例:
按年龄从高到低进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ; 按工资从低到高进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary; group by:分组查询(*****)
GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG等函数进行相关查询。
语法:
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
示例:
-- 查询男女员工各有多少人
SELECT gender 性别,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY gender; -- 查询各个部门的人数
SELECT dep 部门,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY dep; -- 查询每个部门最大的年龄
SELECT dep 部门,max(age) 最大年纪 FROM emp5 GROUP BY dep; -- 查询每个部门年龄最大的员工姓名
SELECT * FROM emp5 WHERE age in (SELECT max(age) FROM emp5 GROUP BY dep); -- 查询每个部门的平均工资
SELECT dep 部门,avg(salary) 最大年纪 FROM emp GROUP BY dep; -- 查询教学部的员工最高工资:
SELECT dep,max(salary) FROM emp11 GROUP BY dep HAVING dep="教学部";
-- 查询平均薪水超过8000的部门
SELECT dep,AVG(salary) FROM emp GROUP BY dep HAVING avg(salary)>8000;
-- 查询每个组的员工姓名
SELECT dep,group_concat(name) FROM emp GROUP BY dep;
-- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组)
SELECT COUNT(*) 员工总人数 FROM emp;
-- KEY: 查询条件中的每个后的词就是分组的字段
limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;
正则表达式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
多表查询
创建表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2),
dep_id INT
);
INSERT INTO emp (name,salary,dep_id) VALUES ("张三",8000,2),
("李四",12000,1),
("王五",5000,2),
("赵六",8000,3),
("猪七",9000,1),
("周八",7000,4),
("蔡九",7000,2);
CREATE TABLE dep(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dep (name) VALUES ("教学部"),
("销售部"),
("人事部");
mysql> select * from emp;
+----+--------+----------+--------+
|> +----+--------+----------+--------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 |
+----+--------+----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from dep;
+----+-----------+
|> +----+-----------+
| 1 | 教学部 |
| 2 | 销售部 |
| 3 | 人事部 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
1.笛卡尔积查询
select * from emp,dep;
mysql> select * from emp,dep;
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
|> +----+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 3 | 人事部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 1 | 教学部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 2 | 销售部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 3 | 人事部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 1 | 教学部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 2 | 销售部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | 3 | 人事部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 3 | 人事部 |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
21 rows in set (0.00 sec)
2、内连接
查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
SELECT * FROM emp,dep WHERE emp.dep_id=dep.id;
OR
SELECT * FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id;
查询结果:
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
|> +----+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
+----+--------+----------+--------+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
这时,我们就可以利用两张表中所有的字段进行查询了
示例:
-- 查询李四所在的部门名称
SELECT emp.name,dep.name FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE emp.name="李四";
-- 查询销售部所有员工姓名以及部门名称
-- SELECT name FROM emp WHERE dep_id in (SELECT> SELECT emp.name,dep.name FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE dep.name="销售部";
3、外连接
(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
+----+--------+----------+--------+------+-----------+
|> +----+--------+----------+--------+------+-----------+
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 6 | 周八 | 7000.00 | 4 | NULL | NULL |
+----+--------+----------+--------+------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
(1)外右连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
mysql> SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
+------+--------+----------+--------+----+-----------+
|> +------+--------+----------+--------+----+-----------+
| 1 | 张三 | 8000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 2 | 李四 | 12000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 3 | 王五 | 5000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
| 4 | 赵六 | 8000.00 | 3 | 3 | 人事部 |
| 5 | 猪七 | 9000.00 | 1 | 1 | 教学部 |
| 7 | 蔡九 | 7000.00 | 2 | 2 | 销售部 |
+------+--------+----------+--------+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
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