操作MySQL数据库

色粉盒撒娇

　　SQL是什么?
　　SQL是结构化查询语言，这是一种计算机语言，用于存储，操纵和检索存储在关系数据库中的数据。
　　SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系型数据库管理系统，如MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, postgres 和SQL Server使用SQL作为标准数据库语言。
　　此外，它们也使用不同的方言，如：

• 　　MS SQL Server 使用 T-SQL,
  
• 　　Oracle 使用 PL/SQL,
  
• 　　MS Access 的SQL版本叫 JET SQL (本地格式) 等
  

　　为什么使用SQL?

• 　　允许用户访问在关系数据库管理系统的数据。
  
• 　　让用户来描述数据。
  
• 　　允许用户定义数据库中的数据和处理数据。
  
• 　　允许使用SQL模块，库和预编译器的其他语言中嵌入。
  
• 　　允许用户创建和删除数据库和表。
  
• 　　允许用户创建视图，存储过程，函数在数据库中。
  
• 　　允许用户设置表，过程和视图的权限
  

　　历史:

• 　　1970 -- Dr. Edgar F. "Ted"  IBM的科德被称为关系数据库之父，是他描述了数据库的关系模型。
  
• 　　1974 -- 结构化查询语言出现。
  
• 　　1978 -- IBM合作开发Codd的想法并发布了名为System/R的产品。
  
• 　　1986 -- IBM开发了关系型数据库的第一台样机，并通过ANSI标准化。第一个关系型数据库是由关系型软件及其后来成为甲骨文发布。
  

　　SQL处理:
　　当你对任何RDBMS执行SQL命令，系统决定开展您的要求的最佳途径和SQL引擎计算出如何解析任务。
　　有包括在过程中的各种组件。这些组件查询调度，优化引擎，经典查询引擎和SQL查询引擎等等。经典查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。
　　以下是显示SQL架构一个简单的图表：
sql命令
　　标准的SQL命令进行互动使用在关系型数据库有：CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 和 DROP。这些命令可分为基于其性质组。
　　DDL - 数据定义语言
命令描述CREATE创建一个新的表，表的视图，或者在数据库中的对象ALTER修改现有的数据库对象，例如一个表DROP删除整个表，数据库中的表或其他对象或视图　　DML - 数据操纵语言
命令描述SELECT从一个或多个表中检索特定的记录INSERT创建记录UPDATE修改记录DELETE删除记录　　DCL - 数据控制语言
命令描述GRANT授予用户权限REVOKE收回用户授予的权限　　MySQL数据类型
　　1、整型
MySQL数据类型含义（有符号）tinyint(m)1个字节  范围(-128~127)smallint(m)2个字节  范围(-32768~32767)mediumint(m)3个字节  范围(-8388608~8388607)int(m)4个字节  范围(-2147483648~2147483647)bigint(m)8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)　　取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
　　int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
　　2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数，d小数位double(m,d)双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数，d小数位　　设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。
　　3、定点数
　　浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
　　decimal(m,d) 参数m

　　使用MySQL>　　假设您希望在任务表中插入新行时，task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT，如下所示：
ALTER TABLE tasks　　
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
　　可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。
INSERT INTO tasks(subject,　　
                  start_date,
　　
                  end_date,
　　
   description)
　　
VALUES('Learn MySQL ALTER TABLE',
　　
       Now(),
　　
       Now(),
　　
      'Practicing MySQL ALTER TABLE statement');
　　

　　
INSERT INTO tasks(subject,
　　
                  start_date,
　　
                  end_date,
　　
           description)
　　
VALUES('Learn MySQL CREATE TABLE',
　　
       Now(),
　　
       Now(),
　　
      'Practicing MySQL CREATE TABLE statement');
　　您可以查询数据以查看每次插入新行时task_id列的值是否增加1：
SELECT　　
    task_id, description
　　
FROM
　　
    tasks;
　　使用MySQL>
　　由于新的业务需求，需要添加一个名为complete的新列，以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下，您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中，如下所示：
ALTER TABLE tasks　　
ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL
　　
AFTER description;
　　使用MySQL>
　　假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了，并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列：
ALTER TABLE tasks　　
DROP COLUMN description;
　　使用MySQL>
　　可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意，在重命名表之前，应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层，不要因为重命名表之后，应用程序因未找到数据库表而出错。
　　以下语句将tasks表重命名为work_items表：
ALTER TABLE tasks　　
RENAME TO work_items;
表记录操作
　　1.简单的MySQL INSERT语句
　　MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法：
INSERT INTO table(column1,column2...)　　
VALUES (value1,value2,...);
　　首先，在INSERT INTO子句之后，在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。
　　然后，将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。
　　在执行插入语句前，需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。
　　让我们创建一个名为tasks的新表来练习INSERT语句，参考以下创建语句 -
USE testdb;　　
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
　　
    task_id INT(11) AUTO_INCREMENT,
　　
    subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
　　
    start_date DATE DEFAULT NULL,
　　
    end_date DATE DEFAULT NULL,
　　
    description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
　　
    PRIMARY KEY (task_id)
　　
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
　　例如，如果要将任务插入到tasts表中，则使用INSERT语句如下：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)　　
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');
　　执行该语句后，MySQL返回一条消息以通知受影响的行数。 在这种情况下，有一行受到影响。
　　现在使用以下语句查询 tasks 中的数据，如下所示 -
SELECT * FROM tasks;　　执行上面查询语句，得到以下结果
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+　　
| task_id | subject            | start_date | end_date   | description      |
　　
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
　　
|       1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
　　
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
　　
1 row in set
　　2. MySQL INSERT - 插入多行
　　想要在表中一次插入多行，可以使用具有以下语法的INSERT语句：
INSERT INTO table(column1,column2...)　　
VALUES (value1,value2,...),
　　
       (value1,value2,...),
　　
...;
　　在这种形式中，每行的值列表用逗号分隔。 例如，要将多行插入到tasks表中，请使用以下语句：
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)　　
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
　　
       ('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
　　
       ('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');
　　执行上面语句后，返回
Query OK, 3 rows affected　　
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
　　现在查询tasks表中的数据，如下所示
select * from tasks;　　执行上面查询语句，得到以下结果
　　如果为表中的所有列指定相应列的值，则可以忽略INSERT语句中的列列表，如下所示：
INSERT INTO table　　
VALUES (value1,value2,...);
　　
或者
　　
INSERT INTO table
　　
VALUES (value1,value2,...),
　　
       (value1,value2,...),
　　
...;
　　请注意，不必为自动递增列(例如taskid列)指定值，因为MySQL会自动为自动递增列生成值。
　　3. 具有SELECT子句的MySQL INSERT
　　在MySQL中，可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便，因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表，如下所示：
INSERT INTO table_1　　
SELECT c1, c2, FROM table_2;
　　假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
　　首先，通过复制tasks表的结构，创建一个名为tasks_bak的新表，如下所示：
CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;　　第二步，使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表：
INSERT INTO tasks_bak　　
SELECT * FROM tasks;
　　第三步，检查tasks_bak表中的数据，看看是否真正从tasks表复制完成了。
mysql> select * from tasks;　　
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
　　
| task_id | subject            | start_date | end_date   | description      |
　　
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
　　
|       1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
　　
|       2 | 任务-1             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1    |
　　
|       3 | 任务-2             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2    |
　　
|       4 | 任务-3             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3    |
　　
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
　　
4 rows in set
　　4. MySQL INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE
　　如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束，MySQL会发生错误。 例如，如果执行以下语句：
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)　　
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');
　　MySQL很不高兴，并向你扔来一个错误消息：
Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec　　因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了，所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。
　　但是，如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项，MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。
　　例如，以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)　　
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority')
　　
ON DUPLICATE KEY UPDATE
　　
   task_id = task_id + 1,
　　
   subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';
　　执行上面语句后，MySQL发出消息说2行受影响。现在，我们来看看tasks表中的数据：
mysql> select * from tasks;　　
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
　　
| task_id | subject                      | start_date | end_date   | description      |
　　
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
　　
|       1 | Learn MySQL INSERT           | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
　　
|       2 | 任务-1                       | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1    |
　　
|       3 | 任务-2                       | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2    |
　　
|       5 | Test ON DUPLICATE KEY UPDATE | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3    |
　　
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
　　
4 rows in set
　　新行没有被插入，但是更新了task_id值为4的行。上面的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句等效于以下UPDATE语句：
UPDATE tasks　　
SET
　　
    task_id = task_id + 1,
　　
    subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE'
　　
WHERE
　　
    task_id = 4;
　　修改表数据
　　1. MySQL UPDATE语句简介
　　我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行，一组行或所有行的列值。
　　下面说明了MySQL UPDATE语句的语法：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name　　
SET
　　
    column_name1 = expr1,
　　
    column_name2 = expr2,
　　
    ...
　　
WHERE
　　
    condition;
　　在上面UPDATE语句中：
　　首先，在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。
　　其次，SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
　　第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。
　　请注意，WHERE子句非常重要，所以不应该忘记指定更新的条件。 有时，您可能只想改变一行; 但是，可能会忘记写上WHERE子句，导致意外更新表中的所有行。
　　MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。
　　LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新，直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM，MERGE，MEMORY)生效。
　　即使发生错误，IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。
　　2. MySQL UPDATE示例
　　我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE语句。
　　2.1 MySQL UPDATE一个单列示例
　　在这个例子中，我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com。
　　首先，为了确保更新电子邮件成功，使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件：
SELECT　　
    firstname, lastname, email
　　
FROM
　　
    employees
　　
WHERE
　　
    employeeNumber = 1056;
　　执行上面的查询语句，得到以下结果
+-----------+-----------+----------------------+　　
| firstname | lastname  | email                |
　　
+-----------+-----------+----------------------+
　　
| Mary      | Patterson | mpatterso@yiibai.com |
　　
+-----------+-----------+----------------------+
　　
1 row in set
　　第二步，使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件：mary.new@yiibai.com，如下查询所示：
UPDATE employees　　
SET
　　
    email = 'mary.new@yiibai.com'
　　
WHERE
　　
    employeeNumber = 1056;
　　因为上面语句中，只想更新一行，所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。
　　第三，再次执行SELECT语句来验证更改。
SELECT　　
    firstname, lastname, email
　　
FROM
　　
    employees
　　
WHERE
　　
    employeeNumber = 1056;
　　再次执行上面的查询语句，得到以下结果
+-----------+-----------+---------------------+　　
| firstname | lastname  | email               |
　　
+-----------+-----------+---------------------+
　　
| Mary      | Patterson | mary.new@yiibai.com |
　　
+-----------+-----------+---------------------+
　　
1 row in set
　　2.2 MySQL UPDATE多列
　　要更新多列中的值，需要在SET子句中指定分配。例如，以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列：
UPDATE employees　　
SET
　　
    lastname = 'Hill',
　　
    email = 'mary.hill@yiibai.com'
　　
WHERE
　　
    employeeNumber = 1056;
　　在执行上面语句之后，查询员工编号为：1056的记录，如下所示 -
+-----------+----------+----------------------+　　
| firstname | lastname | email                |
　　
+-----------+----------+----------------------+
　　
| Mary      | Hill     | mary.hill@yiibai.com |
　　
+-----------+----------+----------------------+
　　
1 row in set
　　2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例
　　可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。
　　例如，在customers表中，有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL，如下所示：
mysql> SELECT　　
    customername, salesRepEmployeeNumber
　　
FROM
　　
    customers
　　
WHERE
　　
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;
　　
+--------------------------------+------------------------+
　　
| customername                   | salesRepEmployeeNumber |
　　
+--------------------------------+------------------------+
　　
| Havel & Zbyszek Co             | NULL                   |
　　
| Porto Imports Co.              | NULL                   |
　　
| Asian Shopping Network, Co     | NULL                   |
　　
| Natrlich Autos                 | NULL                   |
　　
| ANG Resellers                  | NULL                   |
　　
| Messner Shopping Network       | NULL                   |
　　
| Franken Gifts, Co              | NULL                   |
　　
| BG&E Collectables              | NULL                   |
　　
| Schuyler Imports               | NULL                   |
　　
| Der Hund Imports               | NULL                   |
　　
| Cramer Spezialitten, Ltd       | NULL                   |
　　
| Asian Treasures, Inc.          | NULL                   |
　　
| SAR Distributors, Co           | NULL                   |
　　
| Kommission Auto                | NULL                   |
　　
| Lisboa Souveniers, Inc         | NULL                   |
　　
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL                   |
　　
| Feuer Online Stores, Inc       | NULL                   |
　　
| Warburg Exchange               | NULL                   |
　　
| Anton Designs, Ltd.            | NULL                   |
　　
| Mit Vergngen & Co.             | NULL                   |
　　
| Kremlin Collectables, Co.      | NULL                   |
　　
| Raanan Stores, Inc             | NULL                   |
　　
+--------------------------------+------------------------+
　　
22 rows in set
　　我们可以为这些客户提供销售代表和更新。
　　为此，需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员，并将其更新到employees表中。
　　下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。
SELECT　　
    employeeNumber
　　
FROM
　　
    employees
　　
WHERE
　　
    jobtitle = 'Sales Rep'
　　
ORDER BY RAND()
　　
LIMIT 1;
　　要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列，我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中，如下所示：
UPDATE customers　　
SET
　　
    salesRepEmployeeNumber = (SELECT
　　
            employeeNumber
　　
        FROM
　　
            employees
　　
        WHERE
　　
            jobtitle = 'Sales Rep'
　　
        LIMIT 1)
　　
WHERE
　　
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;
　　如果在执行上面更新语句后，查询employees表中的数据，将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说，以下查询不返回任何行数据。
SELECT　　
     salesRepEmployeeNumber
　　
FROM
　　
    customers
　　
WHERE
　　
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;
　　删除表数据
　　1. MySQL DELETE语句介绍
　　要从表中删除数据，请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法：
DELETE FROM table_name　　
WHERE condition;
　　在上面查询语句中
　　首先，指定删除数据的表(table_name)。
　　其次，使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件，这些行记录将被删除。
　　请注意，WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行。
　　除了从表中删除数据外，DELETE语句返回删除的行数。
　　要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据，请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。
　　要删除表中的所有行，而不需要知道删除了多少行，那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。
　　对于具有外键约束的表，当从父表中删除行记录时，子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。
　　2. MySQL DELETE的例子
　　我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的employees表进行演示。
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+　　
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
　　
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
　　
| emp_id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
　　
| emp_name    | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
　　
| performance | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
　　
| salary      | float        | YES  |     | NULL    |                |
　　
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
　　
4 rows in set
　　请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。 因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。
　　假设要删除officeNumber为4的员工，则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询：
DELETE FROM employees　　
WHERE
　　
    officeCode = 4;
　　要删除employees表中的所有行，请使用不带WHERE子句的DELETE语句，如下所示：
DELETE FROM employees;　　在执行上面查询语句后，employees表中的所有行都被删除。
　　MySQL DELETE和LIMIT子句
　　如果要限制要删除的行数，则使用LIMIT子句，如下所示：
DELETE FROM table　　
LIMIT row_count;
　　请注意，表中的行顺序未指定，因此，当您使用LIMIT子句时，应始终使用ORDER BY子句，不然删除的记录可能不是你所预期的那样。
DELETE FROM table_name　　
ORDER BY c1, c2, ...
　　
LIMIT row_count;
　　考虑在示例数据库(yiibaidb)中的customers表，其表结构如下：
mysql> desc customers;　　
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
　　
| Field                  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
　　
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
　　
| customerNumber         | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
　　
| customerName           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| contactLastName        | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| contactFirstName       | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| phone                  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| addressLine1           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| addressLine2           | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
　　
| city                   | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| state                  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
　　
| postalCode             | varchar(15)   | YES  |     | NULL    |       |
　　
| country                | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
　　
| salesRepEmployeeNumber | int(11)       | YES  | MUL | NULL    |       |
　　
| creditLimit            | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
　　
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
　　
13 rows in set
　　例如，以下语句按客户名称按字母排序客户，并删除前10个客户：
DELETE FROM customers　　
ORDER BY customerName
　　
LIMIT 10;
　　类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers　　
WHERE country = 'France'
　　
ORDER BY creditLimit
　　
LIMIT 5;
　　类似地，以下DELETE语句选择法国(France)的客户，按升序按信用额度(creditLimit)进行排序，并删除前5个客户：
DELETE FROM customers　　
WHERE country = 'France'
　　
ORDER BY creditLimit
　　
LIMIT 5;
　　查询表记录(select)
　　查询语法：
SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name　　
               WHERE 条件
　　
               GROUP BY field
　　
               HAVING 筛选
　　
               ORDER BY field
　　
               LIMIT 限制条数
　　
Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
　　
             -- from  where  select  group by  having order by
　　准备数据
CREATE TABLE emp(　　
    id       INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　
    name     VARCHAR(20),
　　
    gender   ENUM("male","female","other"),
　　
    age      TINYINT,
　　
    dep      VARCHAR(20),
　　
    city     VARCHAR(20),
　　
   salary    DOUBLE(7,2)
　　
);
　　

　　

　　
INSERT INTO emp (name,gender,age,dep,city,salary) VALUES
　　
                ("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
　　
                ("egon","male",34,"保安部","山东省",8000),
　　
                ("alex","male",28,"保洁部","山东省",10000),
　　
                ("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
　　
                ("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
　　
                ("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
　　
                ("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
　　
                ("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
　　
                ("猪七", "female",24,"保洁部","北京",9000);
　　

　　
SELECT  * FROM emp;
mysql> SELECT  * FROM emp;　　
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
　　
| id | name      | gender | age  | dep       | city      | salary   |
　　
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
　　
|  1 | yuan      | male   |   24 | 教学部    | 河北省    |  8000.00 |
　　
|  2 | egon      | male   |   34 | 保安部    | 山东省    |  8000.00 |
　　
|  3 | alex      | male   |   28 | 保洁部    | 山东省    | 10000.00 |
　　
|  4 | 景丽阳    | female |   22 | 教学部    | 北京      |  9000.00 |
　　
|  5 | 张三      | male   |   24 | 教学部    | 河北省    |  6000.00 |
　　
|  6 | 李四      | male   |   32 | 保安部    | 北京      | 12000.00 |
　　
|  7 | 王五      | male   |   38 | 教学部    | 河北省    |  7000.00 |
　　
|  8 | 赵六      | male   |   19 | 保安部    | 河北省    |  9000.00 |
　　
|  9 | 猪七      | female |   24 | 保洁部    | 北京      |  9000.00 |
　　
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
　　
rows in set (0.00 sec)
　　where子句: 过滤查询
where字句中可以使用　　
    比较运算符：
　　
        > < >= 24;　　查询教学部的男老师信息
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";　　order：排序
　　按指定的列进行，排序的列即可是表中的列名，也可以是select语句后指定的别名。
　　语法：
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]　　Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
　　示例：
　　按年龄从高到低进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;　　按工资从低到高进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;　　group by：分组查询（＊＊＊＊＊）
　　GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG等函数进行相关查询。
　　语法:
SELECT column_name, function(column_name)　　
　　　　　　FROM table_name
　　
　　　　　　WHERE column_name operator value
　　
　　　　　　GROUP BY column_name;
　　示例：
　　-- 查询男女员工各有多少人
SELECT gender 性别,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY gender;　　-- 查询各个部门的人数
SELECT dep 部门,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY dep;　　-- 查询每个部门最大的年龄
SELECT dep 部门,max(age) 最大年纪 FROM emp5 GROUP BY dep;　　-- 查询每个部门年龄最大的员工姓名
SELECT * FROM emp5 WHERE age in (SELECT max(age) FROM emp5 GROUP BY dep);　　-- 查询每个部门的平均工资
SELECT dep 部门,avg(salary) 最大年纪 FROM emp GROUP BY dep;　　--  查询教学部的员工最高工资:
　　SELECT dep,max(salary) FROM emp11 GROUP BY dep HAVING dep="教学部";
　　-- 查询平均薪水超过8000的部门
　　SELECT dep,AVG(salary) FROM  emp GROUP BY dep HAVING avg(salary)>8000;
　　--  查询每个组的员工姓名
　　SELECT dep,group_concat(name) FROM emp GROUP BY dep;
　　-- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组)
　　SELECT COUNT(*) 员工总人数 FROM emp;
　　-- KEY: 查询条件中的每个后的词就是分组的字段
　　limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1;　　
SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
　　
SELECT * from ExamResult limit 2,2;
　　正则表达式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';　　
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
　　
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
　　多表查询
　　创建表
CREATE TABLE emp(　　
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　
    name VARCHAR(20),
　　
    salary DOUBLE(7,2),
　　
    dep_id INT
　　
);
　　
INSERT INTO emp (name,salary,dep_id) VALUES ("张三",8000,2),
　　
                                            ("李四",12000,1),
　　
                                            ("王五",5000,2),
　　
                                            ("赵六",8000,3),
　　
                                            ("猪七",9000,1),
　　
                                            ("周八",7000,4),
　　
                                            ("蔡九",7000,2);
　　
CREATE TABLE dep(
　　
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　
      name VARCHAR(20)
　　
);
　　
INSERT INTO dep (name) VALUES ("教学部"),
　　
                              ("销售部"),
　　
                              ("人事部");
　　mysql> select * from emp;
　　+----+--------+----------+--------+

　　|>　　+----+--------+----------+--------+
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |
　　|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |
　　+----+--------+----------+--------+
　　7 rows in set (0.00 sec)
　　mysql> select * from dep;
　　+----+-----------+

　　|>　　+----+-----------+
　　|  1 | 教学部    |
　　|  2 | 销售部    |
　　|  3 | 人事部    |
　　+----+-----------+
　　3 rows in set (0.00 sec)
　　1.笛卡尔积查询
　　select * from emp,dep;
　　mysql> select * from emp,dep;
　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+

　　|>　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  1 | 教学部    |
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  3 | 人事部    |
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部    |
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  2 | 销售部    |
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  3 | 人事部    |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  1 | 教学部    |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  3 | 人事部    |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  1 | 教学部    |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  2 | 销售部    |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部    |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部    |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  2 | 销售部    |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  3 | 人事部    |
　　|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  1 | 教学部    |
　　|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  2 | 销售部    |
　　|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  3 | 人事部    |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  1 | 教学部    |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  3 | 人事部    |
　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+
　　21 rows in set (0.00 sec)
　　2、内连接
　　查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
　　SELECT * FROM emp,dep WHERE emp.dep_id=dep.id;
　　OR
　　SELECT * FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id;
　　查询结果：
　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+

　　|>　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部     |
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部     |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部     |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部     |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部     |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部     |
　　+----+--------+----------+--------+----+-----------+
　　6 rows in set (0.00 sec)
　　这时，我们就可以利用两张表中所有的字段进行查询了
　　示例：
　　-- 查询李四所在的部门名称
　　SELECT emp.name,dep.name FROM  emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE emp.name="李四";
　　-- 查询销售部所有员工姓名以及部门名称

　　-- SELECT name FROM  emp WHERE dep_id in (SELECT>　　SELECT emp.name,dep.name FROM  emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE dep.name="销售部";
　　3、外连接
　　（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
　　SELECT * FROM emp LEFT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
　　+----+--------+----------+--------+------+-----------+

　　|>　　+----+--------+----------+--------+------+-----------+
　　|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |    1 | 教学部    |
　　|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |    1 | 教学部    |
　　|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |    2 | 销售部    |
　　|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |    2 | 销售部    |
　　|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |    2 | 销售部    |
　　|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |    3 | 人事部    |
　　|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 | NULL | NULL      |
　　+----+--------+----------+--------+------+-----------+
　　7 rows in set (0.00 sec)
　　（1）外右连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
　　SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
　　mysql> SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;
　　+------+--------+----------+--------+----+-----------+

　　|>　　+------+--------+----------+--------+----+-----------+
　　|    1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　|    2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部    |
　　|    3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　|    4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部    |
　　|    5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部    |
　　|    7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部    |
　　+------+--------+----------+--------+----+-----------+
　　6 rows in set (0.00 sec)