MySQL的经典用法----临时表与内存表

sm702

　　mysql5.5性能优化-内存表
　　临时表与内存表
　　内存表分为2种，但共同点是，重起数据库以后，内存中的数据全部丢失,内存表的功能有部分的限制，有些属性不能像正常表一样使用，所以请大家使用的时候谨慎参照官方文档.下面只是抛砖引玉.
　　1.临时表:表建在内存里，数据在内存里
　　2.内存表:表建在磁盘里，数据在内存里
　　其中包括2个重要的参数
　　[mysqld]
　　# 内存表容量
　　max_heap_table_size=1024M
　　# 临时表容量
　　tmp_table_size=1024M
　　建立内存表的时候，在5.5里，需要指定表的引擎类型 ENGINE=MEMORY
　　CREATE TABLE coldtest_vardata (

　　>　　name varchar(255)
　　) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
　　临时表
　　create temporary table tmp1(id int not null);
　　其他常用参数
　　# skip hostname,just use ip
　　skip-name-resolve
　　# auto start event
　　event_scheduler=1
　　2 . Mysql 5.5 无法远程登陆:Can't get hostname for your address
　　错误信息:Can't get hostname for your address
　　修改配置文件
　　在windows下面，文件时my.ini,在Linux下面是my.cnf
　　解决方案是在
　　[mysqld]
　　skip-name-resolve                      #加上这一个属性
　　它将禁止 MySQL Server 对外部连接进行 DNS 解析，使用这一选项可以消除 MySql 进行 DNS 解析的时间。
　　但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求。
　　可以这么理解mysql处理客户端解析的过程：
　　1，当 mysql client 发起连接请求时，MySql Server 会主动去查 client 的主机名。
　　2，首先查找Windows系统目录下 /etc/hosts 文件，搜索域名和IP的对应关系。
　　3，如果hosts文件没有，则查找DNS设置，如果没有设置DNS服务器，会立刻返回失败；如果设置了DNS服务器，就进行反向解析，直到timeout。
　　注意：如果开启 skip-name-resolve 选项，要确认 MySql 是否采用过主机名的授权，
　　在 mysql 中运行如下命令：
　　mysql> select user,host from mysql.user where host  'localhost' ;
　　一般会得到以“%”授权（也就是任何地址）的记录：
　　+------------------+-------------+
　　| user             | host        |
　　+------------------+-------------+
　　| root             | %           |
　　| user_sync | 192.168.0.113 |
　　如果有host名是什么“DB1”“DB2”的，那么删除授权表中有 hostanme 的记录，然后重启mysqld。
　　3。mysql JDBC 驱动常用的有两个，一个是gjt（Giant Java Tree）组织提供的mysql驱动，其JDBC Driver名称（JAVA类名）为：org.gjt.mm.mysql.Driver
　　详情请参见网站：http://www.gjt.org/另一个是mysql官方提供的JDBC Driver，其Java类名为：com.mysql.jdbc.Driver
　　驱动下载网址：http://dev.mysql.com/downloads/，进入其中的MySQL Connector/J区域下载。
　　mysql JDBC URL格式如下：
　　jdbc:mysql://[host:port]/[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参数值2]...
　　参数名称
　　参数说明
　　缺省值
　　最低版本要求
　　user
　　数据库用户名（用于连接数据库）
　　所有版本
　　password
　　用户密码（用于连接数据库）
　　所有版本
　　useUnicode
　　是否使用Unicode字符集，如果参数characterEncoding设置为gb2312或gbk，本参数值必须设置为true
　　false
　　1.1g
　　characterEncoding
　　当useUnicode设置为true时，指定字符编码。比如可设置为gb2312或gbk
　　false
　　1.1g
　　autoReconnect
　　当数据库连接异常中断时，是否自动重新连接？
　　false
　　1.1
　　autoReconnectForPools
　　是否使用针对数据库连接池的重连策略
　　false
　　3.1.3
　　failOverReadOnly
　　自动重连成功后，连接是否设置为只读
　　true
　　3.0.12
　　maxReconnects
　　autoReconnect设置为true时，重试连接的次数
　　3
　　1.1
　　initialTimeout
　　autoReconnect设置为true时，两次重连之间的时间间隔，单位：秒
　　2
　　1.1
　　connectTimeout
　　和数据库服务器建立socket连接时的超时，单位：毫秒。 0表示永不超时，适用于JDK 1.4及更高版本
　　0
　　3.0.1
　　socketTimeout
　　socket操作（读写）超时，单位：毫秒。0表示永不超时
　　0
　　3.0.1
　　对应中文环境，通常mysql连接URL可以设置为：
　　jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=gbk&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
　　在使用数据库连接池的情况下，最好设置如下两个参数：
　　autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
　　需要注意的是，在xml配置文件中，url中的&符号需要转义。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时，mysql jdbc url样例如下：
　　jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=gbk
　　4. Mysql 的定时备份过程
　　mysql支持命令行导入导出数据文件，格式是*.sql
　　1)导入:
　　mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 文件路径\文件名
　　2)导出：
　　mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件路径\文件名
　　3)真实案例
　　本人是在windows 2003 开发服务器上，实现了定时自动备份
　　一般文件名，用日期和时间.sql来使用.下面是我的*.bat批处理文件
　　总共3行：
　　第一行，表示切换到d盘
　　第二行，找到mysql安装目录的bin目录，这样不需要设置环境变量
　　第三行，导出*.sql文件，同时使用当前时间作为文件名，格式如下：cold_20101026_1244.sql，表示cold数据库，在2010年10月26日，中午12点44分生成的备份文件
　　d:
　　cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin
　　mysqldump -uroot -p123456 cold >  d:\mysql_data\cold_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%_%time:~0,2%%time:~3,2%.sql
　　然后，将该批处理文件，加到windows任务计划中，
　　点击 控制面板>任务计划>添加任务计划。
　　顺便给出还原代码，还原的时候要首先手工建立数据库，默认情况下，是不会自动创建数据库的
　　d:
　　cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin
　　mysql -uroot -p147258369 cold < D:\mysql_data\cold_20101026_1234.sql
　　注：Oracle的备份，也可以这么实现，跨平台也是如此，需要把脚本加到任务计划中来。
　　5.mysql的性能优化使用技巧
　　在windows下,配置文件为%mysql_home%/my.ini
　　在linux下，配制文件为/etc/my.cnf
　　一 性能优化
　　1--------INNODB_BUFFER_POOL_SIZE
　　该参数是innodb引擎的最主要的性能参数,对数据库的性能起了决定性作用.说白了就是数据库的使用内存.
　　2--------性能分析,
　　show status like '%'; #查看数据库状态
　　show variables like %; #查看数据库的变量
　　show engine innodb status\G; #查看innodb的监控状态
　　二 使用技巧
　　1--------字符集尽量使用uft-8,这样更容易解决乱码问题,在linux下修改my.cnf的3处,修改前后可以通过命令
　　show variables like 'character%';
　　查看字符集状态.
　　找到客户端配置[client] 在下面添加
　　#默认字符集为utf8
　　default-character-set=utf8
　　在找到[mysqld] 添加
　　#默认字符集为utf8
　　default-character-set=utf8
　　#设定连接mysql数据库时使用utf8编码，以让mysql数据库为utf8运行
　　init_connect='SET NAMES utf8'
　　6.mysql统计数据 ，但是空的数据也要显示
　　在实际中，有这样一个需求，就是需要统计24个小时的相关数据.有的朋友认为简单的一句group by就可以解决。其实不然,真正的统计,24个小时都得有数据的，不允许出现缺失的现象.其实这个有点像废话，处理结果集ResultSet也可以,但为了减少JAVA的负担和增强java代码的可读性,所以尽量用SQL语句，一次性把数据处理好.
　　表结构,有三个字段一看就明白
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE `vardata` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　`time` datetime DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  
• 　　`data` double(15,5) DEFAULT '0.00000',
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`,`time`),
  
• 　　UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)
  
• 　　)
  

　　下面我想统计12个月的每月数据，如果数据存在，则显示数据;如果数据不存在，则现实我们约定的错误码(-601).下面只是给出了3条SQL语句提供样例.不管存不存在数据，肯定会查出3条记录来.
　　在真正的开发中,要把其中前面的time和后面where里的time,用所查询的语句,动态组装.如果朋友们还不理解，就给我留言吧 ^-^
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2011-07-12 10:40:00' as time from vardata where time='2011-07-12 10:40:00'
  
• 　　union
  
• 　　select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2012-08-12 10:40:00' as time from vardata where time='2012-08-12 10:40:00'
  
• 　　union
  
• 　　select if(count(*)=0,-601,data) as data,'2013-09-12 10:40:00' as time from vardata where time='2013-09-12 10:40:00';
  

　　7.mysql中动态sql语句的用法
　　在存储过程中，动态拼接一个字符串,然后执行之.
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　DROP PROCEDURE IF EXISTS demoSp;
  
• 　　CREATE PROCEDURE demoSp()
  
• 　　BEGIN
  
• 　　set @sqlstr=concat("select count(*) from ", "dual");
  
• 　　prepare stmt from @sqlstr;
  
• 　　EXECUTE stmt;
  
• 　　deallocate prepare stmt;
  
• 　　END;
  

　　8.mysql中的触发器

　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE `vardata` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　`time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  
• 　　`data` double(15,5) DEFAULT '-601.00000',
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`,`time`),
  
• 　　UNIQUE KEY `unique` (`name`,`time`)
  
• 　　)
  
• 
  
• 　　CREATE TABLE `vardata_compute` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　`time` datetime DEFAULT NULL,
  
• 　　`data` double(15,5) DEFAULT NULL,
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`)
  
• 　　)
  

　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_insert_59data;
  
• 　　CREATE TRIGGER trigger_insert_59data
  
• 　　AFTER INSERT
  
• 　　ON vardata
  
• 　　FOR EACH ROW
  
• 　　BEGIN
  
• 　　DECLARE time_59 DateTime;
  
• 　　SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;
  
• 　　IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN
  
• 　　INSERT INTO vardata_compute SET name=NEW.name,time=time_59,data=NEW.data;
  
• 　　END IF;
  
• 　　END;
  
• 
  
• 　　DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_delete_59data;
  
• 　　CREATE TRIGGER trigger_delete_59data
  
• 　　AFTER DELETE
  
• 　　ON vardata
  
• 　　FOR EACH ROW
  
• 　　BEGIN
  
• 　　DECLARE time_59 DateTime;
  
• 　　SET time_59 = OLD.time-INTERVAL 1 SECOND;
  
• 　　IF MINUTE(OLD.time)=0 AND SECOND(OLD.time)=0 THEN
  
• 　　DELETE FROM vardata_compute WHERE time=time_59 AND name=old.name;
  
• 　　END IF;
  
• 　　END;
  
• 
  
• 　　DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_update_59data;
  
• 　　CREATE TRIGGER trigger_update_59data
  
• 　　AFTER UPDATE
  
• 　　ON vardata
  
• 　　FOR EACH ROW
  
• 　　BEGIN
  
• 　　DECLARE time_59 DateTime;
  
• 　　SET time_59 = NEW.time-INTERVAL 1 SECOND;
  
• 　　IF MINUTE(NEW.time)=0 AND SECOND(NEW.time)=0 THEN
  
• 　　UPDATE vardata_compute SET data=NEW.data WHERE time=time_59 AND name=NEW.name;
  
• 　　END IF;
  
• 　　END;
  

9.mysql中大幅度提高性能方案———分区表　　工作中仍然是海量数据出现的情况.每年大概会有几亿条记录.而且数据的时效性比较强.但历史数据仍然要求保留.这个时候经过分析和研究,最终决定通过时间字段进行分区.下面是分区表的创建代码.读者门在插入了不同年份时间段以后，可以时间字段为条件进行查询，可以看到数据库扫描过的区段.
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE part_data
  
• 　　(c1 int default NULL,
  
• 　　c2 varchar(30) default NULL,
  
• 　　c3 date default NULL)
  
• 　　partition by range (to_days(c3))
  
• 　　(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('1995-01-01')),
  
• 　　PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('1996-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('1997-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('1998-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('1999-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2000-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2001-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2002-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2003-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2004-01-01')) ,
  
• 　　PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2010-01-01')),
  
• 　　PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
  

　　分区查询,可以查看扫描过的区段.当然要加上where子句,以c3时间为条件进行检索.若不使用时间字段，分区将失去作用.
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　explain partitions select * from part_data\G
  

　　10.mysql中海量数据统计处理，模拟物化视图
　　一 物化视图
　　物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。
　　只有大型数据库oracle10g,db2才支持这个功能,而MySQL5.1暂时还没有这个功能。本人通过事件调度和存储过程模拟了物化视图。下面大家一起来讨论吧。^-^
　　二 准备知识
　　1)存储过程:玩过数据库的人，都知道他是啥~，~
　　2)事件调度:在MySQL5.1开始才有的新功能。说白了就是个定时器。跟java里的timer差不多。
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　show processlist; --这个命令能是查看线程，如果启动了时间调度器，则会多个event_scheduler
  
• 　　set global event_scheduler = on; --启动时间调度器，关闭就不用我说了吧，off就可以了
  
• 　　show processlist\G;--查看线程，是不是多了个 User: event_scheduler
  
• 
  
• 　　--如果想启动单个事件，则执行下面命令
  
• 　　ALTER EVENT `myEvent`
  
• 　　ON COMPLETION PRESERVE
  
• 　　ENABLE;
  
• 　　--关闭
  
• 　　ALTER EVENT `myEvent`
  
• 　　ON COMPLETION PRESERVE
  
• 　　DISABLE;
  

　　mysql默认不会启动event,所以需要修改你的my.ini或my.cnf[mysqld]的下面加入如下行
　　event_scheduler=1
　　三 模拟物化视图
　　1)先建个基表吧。
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE `user` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　`age` int(11) DEFAULT NULL,
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`)
  
• 　　);
  

　　2)设计视图
　　我想查询所有18岁员工的数量。
　　很简单，select count(*) from user where age=18;
　　如果是传统概念的视图，在MySQL中，每次访问视图的时候，他都会创建个临时表，然后执行一次。在海量数据的情况下，这样的效率是非常低的。而物化视图，则他会定时去刷新这个临时表，而不是你在用的时候才会去刷新。并且物化视图的"临时表"是一直存在的。所以效率高出非常多。拿空间换时间^-^
　　3)创建"物化视图"的表
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE `user_view` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`c` int(11) DEFAULT NULL,
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`)
  
• 　　);
  

　　4)设计存储过程
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE PROCEDURE demoSp()
  
• 　　BEGIN
  
• 　　DECLARE z INT;
  
• 　　SELECT COUNT(*) INTO z FROM user;
  
• 　　delete from user_view;
  
• 　　insert into user_view(c) values(z);
  
• 　　END;
  

　　5)设计调度并执行，为了使实验明显，我就把调度设置成5秒一次吧。周期可以自己调节。
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE EVENT `myEvent`
  
• 　　ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND
  
• 　　ON COMPLETION PRESERVE
  
• 　　DO call demoSp();
  

　　四 总结
　　上面的实现，可能不太明显，但在海量数据处理的时候进行统计，性能有明显的提升。大家做实验的时候，可以增加一个insert语句，方便观察。在更新数据的时候，如果数据量大，则需要按下面步骤来处理
　　1)delete 1条记录
　　2)insert 1条记录
　　3)提交
　　如果一次性把数据全部删除，在查询的时候，有可能会出现空表的现象。而且会影响统计使用。
　　通过利用这个事件调度，定时备份的事情也同时解决了.
　　建议大家配合表分区,索引同时使用,这样可以提高性能.
　　未完成:在更新表的时候，需要采用某种算法来执行，这样才能提高性能，而不是单纯的删除再插入.
　　11.mysql中按月统计数据
　　表finance有俩个字段如下
　　date date
　　money double(15,2)
　　下面需要对表finance的2010年财务数据，按月进行统计
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') as month,sum(money) as money
  
• 　　from finance
  
• 　　where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010
  
• 　　group by month
  
• 　　order by month
  

　　下面是按周统计
　　查看MySQL的manual
　　%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V
　　%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v
　　其中
　　1如果周一为一周的第一天,则(小写) DATE_FORMAT(date,'%x %v')
　　2如果周日为一周的第一天,则(大写) DATE_FORMAT(date,'%X %V')
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　select DATE_FORMAT(date,'%x年-第%v周') as week,sum(money) as money
  
• 　　from finance_base
  
• 　　where DATE_FORMAT(date,'%Y')=2010
  
• 　　group by week
  

　　12.mysql中数据的重复判断
　　工作中的实际应用.在采集数据的时候，要求数据采集以后，不能重复.同时也要求有多个实例同时运转，保证数据采集的连续性.因此总结了一下,做成了如下的小试验.核心代码如下:
　　表结构:只有3个字段
　　id,name,password
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　CREATE TABLE `tt` (
  
• 　　`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
• 　　`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
• 　　PRIMARY KEY (`Id`)
  
• 　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  

　　sql语句
　　1)推荐
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　insert ignore into tt(name,password) values('phl','123')
  

　　2)不推荐，因为insert的时候select，会锁定select的表
　　Sql代码  http://phl.iteye.com/images/icon_star.png

• 　　insert into tt(name,password) select 'phl','123' from dual where not exists(select * from tt where name='phl' and password='123')
  

　　这个SQL语句的含义是，如果插入的数据 name='phl',password='123'不存在,则执行插入;
　　补充:
　　方法1里面，之所以没有过滤。是因为没有建立name与password的联合主建;
　　本文出自http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7847722