Mysql之主从模式、读写分离概念

skypaladin

　　MySQL主从架构复制：
　　在主server上每次进行可能引起数据变化的操作都要先记录到二进制文件中，并将数据同步到主server的磁盘上，与此同时还要通过端口（3306）将二进制日志发送到从server上，在从server上，从server会先将接受的二进制日志保存为中继日志（relay log），在从中继日志中进行读取，重新执行一遍操作，进行数据的复制
　　但一般来说，如果主server有多个cpu，当数据量变化很频繁时，可能会在每个cpu上都运行一个事务，而注server只能一个个的记录入二进制日志，还要发送给从server，而从server还要先记录到中继日志在进行读取复制数据，所以主从复制是异步进行的，从server多多少少会落后主server
　　除了异步模式外，MySQL主从复制和Drbd一样还存在同步模式和半同步模式
　　同步模式：主server发一个记录，从收到后响应再发第二个
　　半同步：一主多从中，从server会启动多个线程向每个从server发送记录，只要有一个从server收到后响应，就发第二个
　　注：MySQL在5.5之前是不支持同步的，在5.5后Google为mysql打了一个补丁后开始支持
　　对于从server来说是不应允许进行任何写操作的，否则会导致主从数据不一致
　　尽管主从同步不一致，但一般来说从server也不会落后太多，当要进行数据恢复时，先停止主sever，再对数据进行恢复；最后利用主server上的二进制日志进行即时点还原便可
　　但有时由于主server上执行了Flush logs或者执行了重启，而在从server上没有执行；这样往往导致主从server上的二进制日志个数不一致（如主上执行了100个语句产生了10个二进制日志，而在从上很可能只有一个二进制日志，）所以进行即时点还原时不能盲目对应
　　>show slave status;
　　显示此刻事件在中继日志中的位置，和当前从主server上复制的二进制日志文件名是什么，事件是什么
　　从server上需要二进制日志吗？
　　MySQL也支持多级复制：主——从1——从2
　　此时从1必须复制主的二进制日志，所以有中继日志；且从1还要负责将二进制日志发送给从2，所以从1必须有二进制日志（中继日志不能直接发送），而对从2来说，它只要有中继日志便可，不需要再读取中继日志进行数据复制时记录二进制日志
　　主从复制的作用：

• 　　实现数据的备份
  
• 　　实现远程容灾（主从之间往往相隔较远）
  
• 　　进行高可用（如主server突然坏了，可以让从server同步完自己落后于主server的数据后，立马顶上去，变成主server，并让支持写入功能）
  
• 　　分担负载（主server负责写入操作，让从server负责备份和读操作；或者让主负责读和写，从负责复制和读；一般来说读要多于写）
  

　　MySQL读写分离
　　做MySQL的读写分离，在主从前端必须有一个MySQL代理，此代理必须要能够理解前端用户的SQL语句，代理会根据用户的请求操作将写入的请求发给主，将读的操作请求发给从；甚至还可以加多个从server，在从server前端加一个Director（调度器）将从server做成一个LVS集群等，根据一定的算法负载分担到每个从server上，加快数据读取的性能
　　要实现MySQL的读写分离，可以用到的代理有：

• 　　mysql-proxy
  
• 　　amoeb （阿里巴巴开发的）
  
• 　　cobar（阿里巴巴开发的）cobar是一个拆分工具
  

　　当为一主多从模型时，主server要为每个从server启动一个线程，进行二进制日志的发送，且主server还要负责数据的读/写；这样会造成主的压力太大，此时可以采取下面的模式：
　　让主负责写入，从1即不负责写也不负责读，只负责将主上的二进制日志复制为本地中继日志，然后读取复制数据产生二进制日志，再开启三个个线程往从2、从3、从4发送二进制日志便可
　　但是对从1来说它只需产生二进制日志，每必要复制数据啊（从1即不负责读也不负责写）；但不复制数据产生写操作产生不了二进制日志，那给从2、3、4发啥？
　　此时从2可以使用Blackhole存储引擎，Blackhole类似于/dev/null当从1进行数据复制并写入磁盘时，Blackhole会直接将数据丢弃，然后响应一个数据已经记录；这样既不会产生额外的IO，也能产生二进制日志
　　当一个服务器压力过大时，一般有下面两种扩展：
　　scale out：加多台服务器，进行分担
　　scale on: 换用性能更好的服务器
　　而对MySQL数据库来说出还可以将一个大库拆分为几个小库（垂直拆分），让每个小库在不同的server上运行；并且对于数据来说，数据是有热区的，如果一个表中的数据被频繁使用导致服务器压力过大，还可以对这张表进行拆分（水平拆分）
　　但是无论是垂直拆分还是水平拆分都有一定的风险，所以能不拆分就别拆分