2、使用T-SQL Create FullText Index On Production.ProductDescription (Description) Key Index
PK_ProductDescription_ProductDescriptionID On AWCatalog With Change_Tracking Auto; 二、填充全文索引 1、使用SSMS
2、使用T-SQL Alter FullText Index On Production.ProductDescription Start Full Population; 三、查询 1、FreeText函数 Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where FreeText(Description, N'bike');
2、FreeTextTable函数 select * from FreeTextTable(Production.ProductDescription, Description, N'bike')
上述查询仅返两个列:Key、Rank 。
通常使用下述查询: Select PD.ProductDescriptionID, PD.Description, KeyTable.[Key], KeyTable.Rank
from Production.ProductDescription As PD
Inner Join FreeTextTable (Production.ProductDescription, Description, N'bike')
As KeyTable On PD.ProductDescriptionID = KeyTable.[Key];
3、Contains函数
-- 查询完全匹配“bike”的所有行: Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, N'bike');
-- 查询完全匹配“bike”的行和包含“bike”前缀的所有词的行: Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, N'"bike*"');
-- 关键词Formsof、Inflectional、Thesaurus允许搜索项的变形匹配
-- Inflectional会使搜索处理搜索中的词干,例如,“drive”与“drove”、“driven”、“driving”匹配 Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, N' FORMSOF (INFLECTIONAL,ride) ');
-- Thesaurus会匹配同义词,例如,“metal”会匹配“gold”、“aluminum”、“steel”等 Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, N' FORMSOF (Thesaurus,metal) ');
注意:所有的词表文件安装时都为空。要使用词表匹配,必须填充这些文件。所有词表文件都是XML文件,位于默认的SQL Server安装路径下的FTDATA文件夹。
-- near可以搜索多个关键词(邻近词) Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, N'mountain Near bike ');
-- 还可以给特殊的搜索选项指派相对权重 Select ProductDescriptionID, Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description, 'ISABOUT (mountain weight (.8), bike weight (.2) ) '); 4、ContainsTable函数
ContainsTable函数与Contains函数的功能一样。然而,像FreeTextTable一样,它返回行集值(其中包含RANK和KEY列),这两列可以用来返回最匹配的项。