设为首页 收藏本站
查看: 1040|回复: 0

[经验分享] python如何将数组分成几个区间,取每个区间的最大值存到另一个数组里

[复制链接]
累计签到:2 天
连续签到:1 天
发表于 2015-4-30 08:29:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
                      python如何将数组分成几个区间,取每个区间的最大值存到另一个数组里
贴吧上有人问python 问题:
有一段数组,把它分成几个区间,取每个区间的最大值存到另一个数组里
比如数组a[1,2,3,4,5,6,7,8,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]



第一种方法:

# coding:utf-8



lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]


def group(lst, n):
    num = len(lst) % n
    zipped = zip(*[iter(lst)] * n)
    return zipped if not num else zipped + [lst[-num:], ]

tmp = group(lst, 3)
max_lst = [max(item) for item in tmp]
print max_lst
#[3, 6, 9, 8, 5, 2]


第二种方法

# coding:utf-8



def group(seq, size):

    def take(seq, n):

        for i in xrange(n):

            yield seq.next()

    if not hasattr(seq, 'next'):

        seq = iter(seq)

    while True:

        x = list(take(seq, size))

        if x:

            yield x

        else:

            break


lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
lst_group = group(lst, 3)
max_lst = [max(item) for item in list(lst_group)]
print max_lst
                   


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-62059-1-1.html 上篇帖子: python将list连续元素和非连续元素分开转换为指定字符串 下篇帖子: python 一个简单防攻击脚本 python 最大值 如何
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表