设为首页 收藏本站
查看: 1230|回复: 0

[经验分享] SQL中truncate、delete与drop区别

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-16 10:33:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、相同点
  1 truncate、不带where子句的delete、drop都会删除表内的数据
  2 drop、truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交
  二、不同点
  1
  truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)
  drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。
  2
  delete语句是数据库操作语言(dml),这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发。
  truncate、drop是数据库定义语言(ddl),操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚,操作不触发trigger。
  3
  delete语句不影响表所占用的extent,高水线(high watermark)保持原位置不动
  drop语句将表所占用的空间全部释放。
  truncate语句缺省情况下见空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage;truncate会将高水线复位(回到最开始)。
  4
  速度一般来说: drop> truncate > delete
  5
  安全性:小心使用drop和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及。
  使用上:想删除部分数据行用delete,注意带上where子句。回滚段要足够大。
  想保留表而将所有数据删除,如果和事务无关,用truncate即可。如果和事务有关或者想触发trigger,还是用delete。
  如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。
  6
  delete是DML语句,不会自动提交。drop/truncate都是DDL语句,执行后会自动提交。
  7
  TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同:二者均删除表中的全部行。但TRUNCATE TABLE比DELETE速度快,且使用的系统和事务日志资源少。DELETE语句每次
  删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。
  8
  TRUNCATE TABLE删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。
  如果想保留标识计数值,请改用DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用DROP TABLE语句。
  9
  对于由FOREIGN KEY约束引用的表,不能使用TRUNCATE TABLE,而应使用不带WHERE子句的DELETE语句。由于TRUNCATE TABLE不记录在日志中,所以它不能激活触发器。
  10
  TRUNCATE TABLE不能用于参与了索引视图的表。
  原帖地址:http://www.cnblogs.com/8765h/archive/2011/11/25/2374167.html


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-622241-1-1.html 上篇帖子: MS-SQL子查询大全 下篇帖子: SQL2005清除日志
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表