【IT专家网独家】 问题
当我们观察SQL Server 2008的新功能时,我们发现一个叫做数据压缩的可能很有趣的功能,我们可以用这个功能来缩小表,索引或者它们分区的一个子集。您能给我们提供如何利用这个新功能的详细解释吗? 专家解答
在SQL Server中的数据压缩在SQL Server 2005 的Service Pack 2中已经可以使用了,在Service Pack 2中,引进了存储小数和数字数据。Vardecimal存储格式允许小数和数字数据类型以变长的形式存储。这个概念在SQL Server 2008中被扩展成全部定长的数据类型,比如integer,char和float 数据类型。数据压缩通过减少I/O和提高缓冲区命中率来降低储存成本和提高查询性能。
SQL Server 2008在表级别和索引级别上支持行和页的压缩。以下是两种类型的数据压缩的不同之处。
行压缩(ROW Compression) 这种压缩功能考虑到变长数据类型结构来定义一栏。比如,以变长存储的一个CHAR(100)栏只能使用由数据定义的存储空间大小。在栏中存储“SQL Server 2008”只要求存储15个字符而不是完整的100个字符,因此,在存储空间上节省率为85%。这是在SQL Server 2005 Service Pack 2中可以使用的 vardecimal存储格式的扩展。还要注意到,这个压缩功能没有因为零或者空值而占用磁盘空间。
虽然表面看来数据压缩会缩小你的表和索引,但是最好首先通过
sp_estimate_data_compression_savings系统存储程序或数据压缩Wizard工具在表或索引中评估预计的节省空间。你也可能检查现有数据是否成为碎片,因为你可能可以通过重建它而不是使用压缩来缩小索引。 评估存储节省空间
我们可以使用sp_estimate_data_compression_savings系统存储程序或者数据压缩Wizard工具去为索引中的一张表找出预计的存储节省空间。为了使用AdventureWorks数据库中的
sp_estimate_data_compression_savings系统存储程序,
USE AdventureWorks
GO
EXEC sp_estimate_data_compression_savings 'Sales', 'SalesOrderDetail', NULL, NULL, 'ROW' ;
GO
在这里,
l 第一个参数是模式名,
l 第二个参数是对象名,
l 第三个参数是索引id,
l 第四参数是分区id,
l 最后一个参数是压缩类型。
在以上的例子中,我会考虑在AdventureWorks数据库中的Sales.SalesOrderDetail表上的行压缩。执行这个查询会给你如下显示的结果: