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[经验分享] SQL CASE 的用法

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发表于 2018-10-20 07:53:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

  •   --简单case函数
      case sex
      when '1' then '男'
      when '2' then '女’
      else '其他' end
      --case搜索函数
      case when sex = '1' then '男'
      when sex = '2' then '女'
      else '其他' end
  这两种方式,可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁,但是和case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判定式。
  还有一个需要注重的问题,case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的case部分将会被自动忽略。
  比如说,下面这段sql,你永远无法得到“第二类”这个结果:
  case when col_1 in ('a','b') then '第一类'
  when col_1 in ('a') then '第二类'
  else '其他' end
  -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  2.批量更新数据
  --假设状态只有3个选项,把所有FStatus=3的更新为1,FStatus=88的更新为5,FStatus=99的更新为9,
  update T_SUF_Barcode set FStatus=(case FStatus
  when '3' then '1'
  when '88' then '55'
  else FStatus  end)
  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'
  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  3.将条码表中的状态用中文表示
  select fstatus from T_SUF_Barcode t1   where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'
  --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  fstatus
  1
  ...
  5
  ...
  5
  9
  ...
  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  select t1.FBarcode, (case t1.FStatus
  when  1 then '正常'
  when  5 then '未知'
  when  9 then '作废' end)状态
  from T_SUF_Barcode t1
  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'
  FBarcode状态
  180121702150001正常
  180121702150002...
  180121702150003未知
  180121702150004...
  180121702150011作废
  180121702150012...
  4.将sum与case结合使用,可以实现分段统计。
  如果现在希望将上表中各种状态的条码进行统计,sql语句如下:
  select
  sum(case t1.FStatus when 1 then 1  end)正常,
  sum(case t1.FStatus when 5 then 2  end)未知,
  sum(case  when t1.FStatus !=1 and t1.FStatus!=5 then 1  end)作废
  from T_SUF_Barcode t1  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'
  --sum求和,当为5时,更新为2,并求和符合条件的2。这里正常,未知,作废符合条件的各有1000个数据。
  正常未知          作废
  10002000(1000*2)   1000
  --------------------------------------------
  select
  count(case t1.FStatus when 1 then 1  end)正常,
  count(case t1.FStatus when 5 then 1  end)未知,
  count(case  when t1.FStatus !=1 and t1.FStatus!=5 then 1  end)作废
  from T_SUF_Barcode t1  where   FBarcode  between '180121702150001' and '180121702153000'
  --统计符合条件的个数。
  正常未知作废
  100010001000


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